标签: visualization

我请求在 .NET 应用程序中显示 VRML 模型。有人知道一种简单的方法（也许使用标准 .NET 组件）来实现此目的吗？在应用程序中表示 VRML 时，我可能需要面对哪些问题？

我想使用 GraphViz 生成图表并将其显示在 ASP.NET 网页上。
为此使用的最佳库是什么？

使用 iPython Notebook，我已经能够使用如下代码显示地球仪：

from mayavi import mlab
from mayavi.sources.builtin_surface import BuiltinSurface

ocean_blue = (0.4, 0.5, 1.0)
r = 6371 # km

sphere = mlab.points3d(0, 0, 0, name='Globe',
  scale_mode='none', scale_factor=r * 2.0,
  color=ocean_blue, resolution=50)

sphere.actor.property.specular = 0.20
sphere.actor.property.specular_power = 10

continents_src = BuiltinSurface(source='earth', name='Continents')
continents_src.data_source.on_ratio = 1  # detail level
continents_src.data_source.radius = r
continents = mlab.pipeline.surface(continents_src, color=(0, 0, 0))

但是，当我使用鼠标与生成的 3D 窗口交互时，很难将其保持正面朝上，因为 UI 将向左或向右拖动鼠标解释为尝试旋转场景（或相机？）围绕窗口当前的垂直轴，而不是通过地球仪本身的轴。

有没有办法限制用户交互代码，以便通过设置一些 Mayavi 参数，无论轴是否垂直向上或向下，鼠标左键或右键拖动都会绕其轴旋转地球仪，或者通过将一些Python代码注册为鼠标拖动的UI事件处理程序？

Vega和ggplot2 使用不同的底层语法，Hadley 表示“随着时间的推移，随着 vega 和 gg2v 变得更加成熟，它可能会趋同，但并不期望 ggplot2 和 gg2v 会完全一致。这可能更容易想到gg2v 作为 ggplot2 定义的图形 DSL 的替代规范和渲染” http://goo.gl/rWzLTe

但使用其中一种与另一种的主要优点和缺点究竟是什么？

我的问题非常简单：我有一堆矩阵，所有矩阵都相互堆叠起来，这样我就有了大量的数据。我想可视化这些数据，如下图所示：

在我看来，需要一定程度的透明度，这可能与每个体素的值有关。也就是说，值越高，体素对其后面的事物越不“透明”。我不知道如何开始。

这是一些使我的数据量变得很大的简单代码，所以我现在想要的就是尝试将其可视化。

clear all

%Make the random volume
mat = rand(50,50,100);

%Place high values in particular parts of the volume
sigCoors.rows = [23:33];
sigCoors.columns = [40:45];
sigCoors.time = [55:85];
mat(sigCoors.rows, sigCoors.columns, sigCoors.time) = 10.*rand(length(sigCoors.rows),   length(sigCoors.columns), length(sigCoors.time));

%Visualize the volume:
% ?

基本上就是这样。我该如何像上面那样可视化这些数据，或者类似的东西？谢谢。

我想创建一个类似于以下的极坐标图：

我找不到如何在不同角度范围内添加两个不同函数的示例。我不需要中间的径向偏移，但可能会很好。任何指针，已知的例子都将是超级的！

我想可视化我的神经网络。因此，我from tensorflow.keras.utils import plot_model像这样使用和使用它：

    model = Sequential()
    model.add(Dense(8, activation="relu"))
    model.add(Dense(1))
    plot_model(model, to_file="model.png", show_shapes=True)

但是，当我打开图形时，它看起来像这样：

我的代码有什么问题？我没有看到任何错误。

我想创建一个交互式条形图，让用户可以根据一系列值过滤观察结果，然后动态呈现所选时间段内每个类的计数。由于过滤后的数据需要可用于许多这样的图表，我认为串扰和plotly/ggplot的组合可能会证明是有价值的。

我在下面附加了一个 reprex，它使用共享数据和来自串扰的过滤功能来允许动态过滤部分。当我编织文档时，只要选择了全部范围的值（默认值），条形图就会很好地呈现。

但是，绘图区域对于任何其他区域都为空，即。用户调整范围。

我到底错过了什么？我认为ggplotly()无法处理的完整共享数据集和过滤共享数据集之间一定存在差异。也许我可以遵循另一种方法来实现我的目标？

这是我的 .Rmd 文件的内容：

---
title: mpg class counts filtered by time period
output: html_document
---

```{r echo = FALSE, message = FALSE, warning = FALSE}
library(crosstalk)
library(plotly)

# Wrap data frame in SharedData
sd = SharedData$new(mpg)

# Create a filter input
filter_slider("Year", "Year", sd, column = ~ year, step = 1, width = 250)

# Render graph
bscols(
  ggplotly(
    ggplot(aes(x = class), data = sd) + 
      geom_bar() …

我计划构建一个在线音乐可视化工具，但我无法弄清楚如何使用这个 After Effects 模板 - Visualization After Effects 模板和类似的其他模板生成高图形可视化。如何使用我自己的文本和音频编辑此模板。我想做这样的事情 -网站示例

我发现了一些使用 Web Audio 和 p5js 的可视化示例，但它们在图形上并不令人满意，我想通过使用现有的 AE 模板来简化流程。我找不到任何有用的教程或工具，所以我在这里寻找解决方案。

过程——

1. 用户使用音频链接（网址）、标题和副标题发出 API 请求。
2. 视频与请求中的数据一起处理并存储在公共访问目录中。
3. 指向文件的链接被发送回用户。

我可以使用的技术：ReactJS、Javascript、Python、Django、Nodejs。

谢谢你的时间。

我想创建一个图（最好使用ggplot2），在其中将时间线与时间趋势图一起可视化。

举个实际的例子，我对每年的失业率进行了汇总。我还有一个数据集，表明与劳动力市场相关的重要立法变化。因此，我想创建一个时间表，其中失业率显示在相同的 x 轴（时间）之后。

我已经生成了一些玩具数据，见下面的代码：

set.seed(2110)
year <- c(1950:2020)
unemployment <- rnorm(length(year), 0.05, 0.005)
un_emp <- data.frame(cbind(year, unemployment))


year <- c( 1957, 1961, 1975, 1976, 1983, 1985, 1995, 1999, 2011, 2018)
events <- c("Implemented unemployment benefit", 
            "Pre-school became free", 
            "Five-day workweek were introduced", 
            "Labor law reform 1976", 
            "Unemployment benefit were cut in half", 
            "Apprenticeship Act allows on-the-job training",
            "Changes in discrimination law",
            "Equal Pay for Equal Work was", 
            "9 weeks vacation were introduced",
            "Unemployment benefit were removed")

imp_event …