标签: visualization

简单的JavaScript库,用于可视化圆圈中的图形/网络?

我正在寻找一个javascript库,它绘制了以圆圈排列的节点的网络.

关于javascript可视化一般还有一些其他好的问题,但大多数引用的东西似乎都是相当重量级的工具包.我正在寻找一个简单的API,它允许我传入表示连接的字符串对数组,然后将结果图的节点绘制成圆形,内部线连接连接的节点.

要求:javascript(不闪存),免费,可供离线使用

javascript networking visualization graph

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用于可视化内存对齐的c ++工具?

是否有一个工具,也许是Visual Studio的插件,它可以为我显示我的类和结构的内存对齐?

谢谢!

c++ visualization alignment

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用于创建交互式图表的工具

我正在创建一个涉及信号和时间线可视化的项目,所以我正在寻找一个图表程序,它允许我放大和缩小,并具有其他功能,例如拖放或突出显示该区域.

我不喜欢它应该是WinForms还是Web应用程序,我可以在Flash或Silverlight中编程.所以我想看看你们是否可以推荐一些使用的工具.先感谢您

问候,安迪.

flash silverlight visualization

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某处是否有动态字/标签云Java API?

有很多可用的词和标签云,最突出的是wordle.net.但是我希望展示的东西类似于一些人为2010年世界杯的重播而做的事情,只是没有使用闪光灯.我对R不太熟悉,但它似乎是随着时间的推移产生一些字体大小衰减的最佳工具.是否有Java API(或API的组合)可以从一开始就使这个功能更容易?

java graphics visualization r tag-cloud

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简单的浏览器时间轴

我想为游戏服务器制作一个工具,它将读取连接/断开连接日志,并以一种视觉上吸引人的方式呈现它们.我正在寻找的效果类似于这个模型(借口'程序员艺术')

这是我的形象:

在此输入图像描述

彩条显示用户连接到服务器的时间.

DHX Timeline View是我最接近浏览器内解决方案的可行解决方案.Simile,Mashi,Verite和其他一些人似乎对我想要的东西太复杂了.

有没有可以做我需要的脚本?有没有人有这种经历的经验?建一个会更好吗?如果是这样,怎么样?(我完全乐于学习)

javascript timeline visualization

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如何调试大型字符串列表和多维数字数组?

我经常使用C#来处理大型数据集,这些数据集采用非常大的字符串列表或大型2或3维数字数组的形式.后者特别容易在Matlab中可视化,这是我经常错过C#的功能.

VS2012具有非常好的调试功能,允许您以各种方式停止执行和检查不同的变量.它还将突出显示随红色变化的变量.

不幸的是,对于列表和矩阵,这是没用的.默认情况下,不会展开列表,如果您确实展开了列表,则除非您单独展开每个条目,否则将无法看到各个条目的值.布局在空间上是不经济的,因此您可以一次看到很少的条目.对于较大的2D阵列,条目的排列方式使得对阵列的解释一目了然.

对于数据集,有一个很棒的可视化工具,当您在调试模式下单击放大镜时会自动显示该工具.不幸的是,我找不到与字符串,字符串数组或2D数组数组相似的任何内容.

在执行暂停时是否有用于查看此类数据结构的扩展或隐藏功能?如果不是,我该如何制作自己的?

.net c# debugging visualization visual-studio-2012

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测量绘图的"墨水"

我正在阅读Tufte的数据墨水比率,我想知道是否有可能测量一个情节使用的"墨水"量?

如果在R中不可能使用其他工具,如GIMP或imagemagick?

plot visualization r image gimp

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如何从AttentionWrapper可视化注意力量

我想在tensorflow最新版本(1.2)中可视化注意力得分.我在contrib.seq2seq中使用AttentionWrapper来构建一个RNNCell,使用BasicDecoder作为解码器,然后使用dynamic_decode()逐步生成输出.

我怎样才能获得所有步骤的注意力?谢谢!

visualization tensorflow

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如何在echartjs中向树形图添加更多填充?

对于某些工具,我们使用echartjs中的树形图。

一切正常,但我有一个问题,它是树状图中填充的大小。

如您在这张图片中所见,一切都很好,但是我无法对此图表进行更多填充:

在此处输入图片说明

这是我的代码:

myChart.showLoading();
$.get('data/asset/data/flare.json', function (data) {
    myChart.hideLoading();

    echarts.util.each(data.children, function (datum, index) {
        index % 2 === 0 && (datum.collapsed = true);
    });

    myChart.setOption(option = {

        tooltip: {
            trigger: 'item',
            triggerOn: 'mousemove'
        },

        series:[
            {
                type: 'tree',

                data: [data],

                top: '1%',
                left: '15%',
                bottom: '1%',
                right: '7%',

                symbolSize: 7,

                orient: 'RL',

                label: {
                        position: 'right',
                        verticalAlign: 'middle',
                        align: 'left'
                },

                leaves: {
                    label: {
                            position: 'left',
                            verticalAlign: 'middle',
                            align: 'right'
                    }
                },

                expandAndCollapse: true,
                animationDuration: 550,
                animationDurationUpdate: 750 …
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javascript charts visualization

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密谋AttributeError:'Figure'对象没有属性'update_layout'

我正在尝试为绘图添加标题,但出现错误消息:

“ AttributeError:'Figure'对象没有属性'update_layout'”

情节作品没有update_layout线。我在没有任何运气的情况下搜索了错误消息。

还有其他方法吗?

from _plotly_future_ import v4_subplots
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import plotly.plotly as py

fig1 = make_subplots(
    rows=2, cols=2,
    specs=[[{"type": "pie"}, {"type": "pie"}],
           [{"type": "table"}, {"type": "table"}]],
)

fig1.add_trace(
    go.Pie(
        labels=pie_alarms_total['alarm_type'],
        values=pie_alarms_total['alarm_timestamp'],
        name="Total Alarms",
        title="test"
    ),
    row=1, col=1

)

fig1.add_trace(
    go.Pie(
        labels=pie_alarms_notbd['alarm_type'],
        values=pie_alarms_notbd['alarm_timestamp'],
        name="No TBDs"
    ),
    row=1, col=2
)

fig1.add_trace(
    go.Table(
        header=dict(
            values=pie_alarms_total['alarm_type'],
            line_color='darkslategray',
            fill_color='lightskyblue'
        ),
        cells=dict(
            values=pie_alarms_total['alarm_timestamp'],
            line_color='darkslategray',
            fill_color='lightcyan'
        )
    ),
    row=2, col=1 …
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python visualization python-3.x plotly-python

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