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在 中[R]，您可以像这样可视化随机森林的结果（图像无耻地从互联网上窃取）。Python 中的等价物是什么？我可以使用 获得 sklearn 随机森林分类的​​结果feature_importances_，但我想知道他们将结果发送到哪个方向。我意识到在森林深处我无法检查每个分支，但也许它可以权衡概率？谢谢。

我希望以下代码仅设置绘图 y 范围的上限，但下限也莫名其妙地设置为 0：

import bokeh.plotting as bkp
import numpy as np

bkp.output_file("/tmp/test_plot.html")
fig = bkp.figure(y_range=[None, 100]) # plot y range: 0-100
# fig = bkp.figure() # plot y range: 50-100
fig.line(np.linspace(0, 1, 200), np.random.random(200)*50+50) # number range: 50-100
bkp.save(fig)

为什么会出现这种情况？仅设置 1 个范围界限的最简单方法是什么？

在 Kibana 中，我有一个如下所示的索引

• type （细绳）
• value （细绳）
• timestamp （日期）

例如，我想要一个可视化显示最近的value字段，其中type等于“电池”。

我希望可视化类似于“公制”，但当然显示一串文本而不是数字。

Kibana 可以做到这一点吗？如果没有，我怎样才能得到类似的结果？

我有一个如下所示的数据框df：

+---+------------+-----------+--------+
|   |    date    | violation | pounds |
+---+------------+-----------+--------+
| 0 | 2010-05-13 | N         | NaN    |
| 1 | 2015-04-22 | Y         | NaN    |
| 2 | 2009-08-12 | Y         | NaN    |
| 3 | 2006-06-01 | NaN       | 3732.0 |
| 4 | 2006-08-01 | NaN       | 1340.0 |
| 5 | 2006-10-01 | NaN       | 1310.0 |
+---+------------+-----------+--------+

我想pounds用时间序列给出的水平坐标在垂直轴上绘制变量date，并将垂直线覆盖在violation不是 Nan 的地方。基本上，我想要下面的图表，除了在非 NaN 值为 的垂直条 …

我需要模拟一个仓库，其中有几辆自动驾驶车辆在给定的布局上移动，并具有简单的优先级规则。根据我的理解，这个问题可以通过离散事件模拟 (DES) 轻松解决，我会使用SimPy来解决这个问题。

我看到的问题是，我似乎很难想象这些车辆的实际轨迹和相互作用。当然，我可以记录所有时期内所有车辆的所有位置，但是如何继续创建可视化呢？

最愚蠢的方法是创建一百万张图片，但必须有更好的方法。是否有任何库或工具可以通过在背景之前移动符号来可视化网格上对象的移动？

另一种选择是使用基于代理的方法和AnyLogic这样的软件，但这对我来说似乎更复杂，我想应用 DES 方法，最好使用开源软件。

library(ggplot2)
df2 <- data.frame(supp=rep(c("VC", "OJ"), each=3),
                dose=rep(c("D0.5", "D1", "D2"),2),
                len=c(6.8, 15, 33, 4.2, 10, 29.5))
head(df2)
ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) +
  geom_bar(stat="identity")

我有一个简单的堆叠条形图，我想手动更改颜色。更具体地说，我想翻转用于的颜色fill = supp（即 OJ 的青色）。我已经尝试向其中添加一个color = ...参数，geom_bar但这只是勾勒出条形图而不是将它们着色。

注意：如果此问题与 SO 无关，请告诉我。我会很高兴地删除它

我正在寻找一个基于 javascript 的库或一个支持创建多个（子）和垂直时间线的示例项目。有许多具有这些功能的水平的，但我找不到合适的垂直时间线。更多详情如下：

我特别在寻找什么：

1. 在选定的时间段内放大/缩小控件。
2. 能够在主时间线上创建子/多个时间线
3. 垂直时间线

我的问题的图形表示：

解释：

• A - 缩放控制（作为小地图）
• B - 垂直时间线
• C - 单独的主要时间线与孩子的
• D - 与时间轴上的点相关的文本/细节

到目前为止我发现了什么：

• 时间轴- 不支持子时间轴

• GitGraph - 不是真正的时间线，但它有子时间线（有点），也没有缩放

• Tik Tok - 不支持儿童时间线

我经历了许多 StackOverflow 问题和答案，但找不到与我正在寻找的内容相近的任何内容。我发现的最接近的问题：

使用 Javascript/jQquery 创建垂直时间线

我只是想知道如果有类似的东西，我是否正在尝试重新发明轮子。我的计划是结合上述库，如果其他一切都失败了。

如果这个问题不相关并且应该转移到不同的 StackExchange 空间，也请告诉我。

谢谢

嗨，我想得到这种条形图。问题是如何通过选择设置相应的xlables？

我编码如下以删除不需要的国家/地区标签，但图表也有 nan 作为标签。

countries=['United States','Mexico','Japan','China','Korea,Rep.','Ireland','France','Italy']
new_index=list(df.index)
for i in range(len(new_index)):
    if new_index[i] not in countries :
        new_index[i]=np.nan

这是我的结果，标签中为 nan，条形之间的距离更宽：

对于数据：

import numpy as np
import pandas as pd

#Overall Country list
Countries=['United States','Mexico','Japan','China','Korea,Rep.','Ireland','France','Italy','Czech Republic',
 'Austria',
 'Slovak Republic',
 'Slovenia',
 'Germany',
 'Portugal',
 'Hungary',
 'Colombia',
 'New Zealand',
 'Norway',
 'Latvia']

#Countries to highlight
Desired=['United States','Mexico','Japan','China','Korea,Rep.','Ireland','France','Italy']

np.random.seed(0)
Value=np.random.rand(len(Countries))
df = pd.DataFrame({'Countries': Countries,'Value': Value,})
df.sort_values(['Value'],inplace=True)

df.set_index('Countries',drop=True,inplace=True)
ax_1 = df['Value'].plot(kind='bar', title ="graph", figsize=(10, 6), fontsize=12)
ax_1.set_xlabel("Country Name", fontsize=12)
plt.show()

我已经在词云中绘制了我的文本数据。这是我拥有的数据框

vocab   sumCI
aid      3
tinnitu  3
sudden   3
squamou  3
saphen   3
problem  3
prednison 3
pain    2
dysuria 3
cancer  2

然后我将它转换为这样的字符串（实际上，我已经复制了每个单词在我的数据框中出现的次数，然后提供给函数）：

aid aid aid tinnitu tinnitu tinnitu sudden sudden sudden squamou squamou squamou

然后我使用此代码来可视化文本数据：

def generate_wordcloud(text): # optionally add: stopwords=STOPWORDS and change the arg below
    wordcloud = WordCloud(
                          background_color="white",
                          width=1200, height=1000,
                          relative_scaling = 1.0,
                          collocations=False
                          ).generate(text)
    plt.imshow(wordcloud)
    plt.axis("off")
    plt.show()

cidf=cidf.loc[cidf.index.repeat(cidf['sumCI'])].reset_index(drop=True)
strCI = ' '.join(cidf['vocab'])
print(strCI)
generate_wordcloud(strCI)

然后结果是这样的：

如您所见，大多数单词会重复 2 或 3 次，但它们在词云中的大小并未显示这一点。即使是同样大小的单词，大小也有很大的不同！

例如：

例如看看这个数据框中的“tinnitu”和“dysuria”，它们的频率都是3，耳鸣很大，但排尿困难你会发现它很难，因为它很小。

谢谢 ：）

我不知道如何在 Altair 中增加图表标题的字体大小。我的代码只会更改轴标题的字体大小，而不会更改图表标题的字体大小。

这是我测试过的：

data = df
bars = alt.Chart(data, title="This is the Chart Title").mark_bar().encode(
    x = 'Feature1',
    y = 'Feature2',
    color = alt.Color('Feature1', legend=None)).configure_axis(
    labelFontSize=16,
    titleFontSize=16
)

bars

在这种情况下，titleFontSize参数改变用于轴标题（字体'Feature1'和'Feature2'在这个例子中）。有没有什么简单的方法可以增加图表标题的字体？