标签: visualization

在Visual Studio 2005和之前,您可以将代码导出到Visio,并查看对象之间的关系以及它具有的方法,属性和字段.这很棒,因为它允许你调整外观以改善外观.

在VS 2008中,该选项消失了,用类图系统替换(假设).它功能齐全但不漂亮.

我所寻找的是一些软件,可以让我在一个漂亮的方式显现,或者至少给我提供足够的选择来筛选,安排等等,这样我可以在别的东西去碰它了.

我正在制作一个混搭,缩略图将显示在谷歌地图上.

问题是许多缩略图将共享相同的坐标.因此,如果我将它们绘制为标记,它们将成为一个在另一个之上.

您是否看到过针对此问题的创意解决方案？谢谢

我正在寻找一种工具或服务,它可以捕获具有大量页面的Web域,创建站点地图,然后以一种有助于我查看,理解和分组内容的方式可视化该地图(我是新手网站)像树视图或其他标准的站点地图可视化的东西会很棒.我还没有找到一个可以做到这一点的工具(我发现很多东西可以抓住网站并创建一个xml文件,没有任何可视化的东西)

谢谢!

我有使用boost图库的C++程序.我想知道是否有任何方法可以在节点中包含的某个位置值之后可视化图形(节点和可选边).请查看下面的图像示例,以了解我想要想象的内容:http: //img11.hostingpics.net/pics/647608graphViz.png

谢谢.

我的问题是不同的方式来连接mongodb与grafana

链接供参考？

我正在研究Linux内核中的一些非常长的函数(链接,链接).

对于那项研究,我想使用一些代码流可视化工具,它可以绘制一个图形,其中每个顶点是一个决策点,每个边缘是一段以后续方式运行的代码.

你知道任何可以直观化C代码的开源项目吗？

我需要可视化具有以下属性的相对较大的图形(6K节点,8K边缘):

• 不同的集群.每个群集大约50-100个节点,群集级别具有适度的互连性
• 群集之间的最小(每个群集5-10个群集间边缘)互连

让全局边缘重叠=由于直接可视化集群的图形而导致的边缘重叠= {A,B,C,D,E},边缘= { 那些集群的五角星,顺便说一下是非平面的并且肯定会产生边缘如果直接画出来重叠}

让局部边缘重叠=上面但{A,B,C,D,E}只是节点.

我需要以满足以下要求的方式用上述方式可视化图形

• 没有全局边缘重叠(即由群集间属性引起的边缘重叠不正常)
• 群集中的局部边缘重叠很好

任何人都有关于如何最好地使用上述要求可视化图形的想法？

我提出的处理全局边缘重叠的一个解决方案是确保在可视化期间,群集A在另一个群集(B)中最多只能有1个直接边缘.群集A - > C,A - > D,...之间的任何其他群集间边缘都断开连接,其他节点/边缘A - > A_C,C - > C_A,A - > A_D,D - > D_A ...被创造了.

有人有什么想法？

我正在尝试自学3D图形,但我无法想象所涉及的3D矢量.

有没有可用于可视化3D矢量的好软件？

例如,现在我正在学习相机变换,如果我可以轻松地绘制右/上/外观/眼睛矢量,那就太好了.

我已经尝试了Grapher.app和gnuplot,但是很难在Grapher.app中输入点数,而gnuplot似乎无法锁定纵横比.

我有一些数据,说(实际上,我有大量的数据):

x   y
0.1 0.267
0.2 0.254
0.3 0.182
0.4 0.173
0.5 0.121
0.6 0.089
0.7 0.070
0.8 0.056
0.9 0.031

这个数据大致遵循我用ggplot stat_smooth()绘制的趋势曲线.stat_smooth创建一个灰色区域,95%确信趋势线会落入其中.

我想要做的是在趋势线所在的周围创建一个灰色区域,假设围绕趋势线的正态分布,数据点将以95%的置信度创建一个灰色区域.

另一种说法是,我想要一个smooth_lines连接误差条的顶部和底部,并在ggplot中遮蔽.我应该怎么做呢？

谢谢.

我正在尝试在R中设置自定义比例.我的数据范围从-5.4到+3.6,我想将数据居中于0(白色).我希望对数据进行缩放,使得我在0以上和以下具有相同数量的渐变(我现在正在拍摄7个).我遇到的问题是我无法正确缩放,我不确定我的问题在哪里.

我的代码(源数据在底部的Pastebin链接中):

   png('127-2_4_compare_other.png',width = 1200, height = 800, units = "px")
   colfunc <- colorRampPalette(c("blue", "white", "red"))
   f <- function(m) t(m)[,nrow(m):1]
   colorBarz=matrix(seq(-5.5,4,len=15),nrow=1)
   colorBarx=1
   source("127-2_4.CompareMatrix.txt")
   colorBary=seq(-5.4,3.6,len=15)
   cus_breaks=c(-5.400, -4.725, -4.050, -3.375, -2.700, -2.025, -1.350, -0.675,  0.45, 0.90, 1.35, 1.80, 2.25, 2.70, 3.15, 3.60)
   layout(matrix(c(1,2), 1, 2, byrow = TRUE), widths=c(9,1))
   image(f(Compare2and4),axes=FALSE,ylab="Amino acids",xlab="Position",main="Sample 2 vs. 4",col=colfunc(15),breaks=cus_breaks)
   axis(1, seq(from = 0, to = 1, by = 0.03703), labels=c(1:11,1:17))
   axis(2, seq(from = 0, to = 1, by = 0.0526),labels=rev(c("A","R","N","D","C","E","Q","G","H","I","L","K","M","F","P","S","T","W","Y","V")),las=2)
   image(colorBarx,colorBary,colorBarz,col=colfunc(15),axes=FALSE,xlab="",ylab="log(Sample4 / Sample2)",breaks=cus_breaks)
   axis(2,las=2)
   dev.off()

我正在寻找0到3.6之间的7个均匀分割的箱子和0到-5.4以下的7个均匀分开的箱子,我想要在白色箱子的中间点击0.此外,如果任何人都可以查看热图代码本身,以确保没有明显的错误,我会非常感激.源数据的Pastebin