我正在尝试使用 API 测试器在 Bluemix 中测试 IBM Watson Visual Recognition Service。
1st 我想获得有效标签的列表:
在阅读演示应用程序的源代码时,我正在推断标签,例如“动物”
知道我做错了什么吗?
演示应用程序似乎运行良好,至少它可以将奥巴马的形象识别为“人,总统,奥巴马”:)
在Watson图像识别(IR)演示中,您可以为应用程序提供图像,并对其进行分类,并告诉您它在图像中的含义.它是如何实现这一目标的?
至于我从文档中可以看出,你只能给它正面和负面的图像,它只能说'是',这是比萨,或'否',这不是比萨饼.它无法指定是披萨还是意大利面.
有没有办法实现这个目标?
machine-learning image-recognition ibm-watson visual-recognition
我正在训练分类器以识别图像中的某些对象.我正在使用Watson Visual Recognition API,但我认为同样的问题也适用于其他识别API.
我收集了400张照片 - 比如狗.
在我训练沃森之前,我可以删除可能会丢掉东西的图片.我应该删除以下图片:
此外,白色背景上的狗会更好地训练样本吗?
沃森也是负面的例子.猫和其他小动物会成为好的反面例子吗?还有什么?