标签: visual-recognition

Bluemix 中的 IBM Watson Visual Recognition Service 总是返回空内容

我正在尝试使用 API 测试器在 Bluemix 中测试 IBM Watson Visual Recognition Service。

1st 我想获得有效标签的列表:

  1. 我打开API测试器:http : //www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/apis/#!/ visual-recognition/ getLabelService
  2. 我发出一个空字符串
  3. 响应正文:无内容,响应代码:0

在阅读演示应用程序的源代码时,我正在推断标签,例如“动物”

  1. 我打开这个链接: http //www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/apis/#!/visual- recognizeLabelsService
  2. 我上传图像并将标签设置为“动物”
  3. 响应正文:无内容,响应代码:0

知道我做错了什么吗?

演示应用程序似乎运行良好,至少它可以将奥巴马的形象识别为“人,总统,奥巴马”:)

ibm-watson visual-recognition ibm-cloud

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使用Watson图像识别"分类"图像

Watson图像识别(IR)演示中,您可以为应用程序提供图像,并对其进行分类,并告诉您它在图像中的含义.它是如何实现这一目标的?

至于我从文档中可以看出,你只能给它正面和负面的图像,它只能说'是',这是比萨,或'否',这不是比萨饼.它无法指定是披萨还是意大利面.

有没有办法实现这个目标?

machine-learning image-recognition ibm-watson visual-recognition

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视觉识别训练的图像选择

我正在训练分类器以识别图像中的某些对象.我正在使用Watson Visual Recognition API,但我认为同样的问题也适用于其他识别API.

我收集了400张照片 - 比如狗.

在我训练沃森之前,我可以删除可能会丢掉东西的图片.我应该删除以下图片:

  1. 多只狗
  2. 与另一只动物的狗
  3. 与一个人的狗
  4. 一只部分遮盖的狗
  5. 戴眼镜的狗

此外,白色背景上的狗会更好地训练样本吗?

沃森也是负面的例子.猫和其他小动物会成为好的反面例子吗?还有什么?

image-recognition tensorflow visual-recognition watson

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