标签: virtual-environment

我正在尝试使用Windows 10命令提示符创建和激活虚拟环境。我知道virtualenv作为命令正确安装

virtualenv venv

作品。我已经导航到我的virtualenv下载文件，Downloads \ venv \ Scripts，并且正在尝试激活我的虚拟环境venv。我试过了

venv activate

由于Windows无法将venv识别为命令，因此无法使用。我也尝试过

virtualenv venv activate

这也行不通，因为virtualenv表示“ venv activate”不是有效的参数。

您好，我正在尝试从虚拟环境中以 sudo 身份运行 python 脚本。

当我激活我的虚拟环境时，我通常会使用python somescript.py并且我的脚本以正确版本的 python 和所有内容启动

当我使用时sudo python somescript.py，我加载了错误的 python 安装，这不是我的环境中的安装。

我该如何解决这个问题？

问题在标题中：是否有相当于 python 的 virtualenv 的 GO？启动新项目的首选工作流程是什么？

我有一个 Django REST 框架 API，我试图在 Docker 中运行它。该项目使用 Poetry 1.1.12。运行时，我可以看到 Poetry 已正确安装，并且 Poetry 安装了 my 中的包pyproject.toml，包括 Django。我正在使用 Supervisor 来使用 Daphne 运行 API，以及执行一些其他任务（例如收集静态文件）。

但是，当主管运行该应用程序时，我得到：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/docker/api/manage.py", line 22, in <module>
    main()
  File "/home/docker/api/manage.py", line 13, in main
    raise ImportError(
ImportError: Couldn't import Django. Are you sure it's installed and available on your PYTHONPATH environment variable? Did you forget to activate a virtual environment?
Traceback (most recent call last):
  File "/home/docker/api/manage.py", line 11, in main
    from …

我在Linux上为Python建立了一个虚拟环境：

我安装了一些库，它们看起来都很好。然后我尝试像这样安装 Jupyter lab：

......

我不擅长 Linux 的东西。所以我什至不确定 Jupyterlab 是否安装。

但我只是在虚拟环境中尝试Jupyter lab，然后我得到以下信息：

看起来lunux自动将Jupyter lab分配到这个路径。但因为系统只给了我这里很小的空间，所以Jupyterlab实际上没有安装。

那么，如何在虚拟环境中安装Jupyter lab呢？

我是 Linux 的初学者。

我对我的系统上安装的 CUDA 版本以及是否被我的软件有效使用有疑问。\n我在网上做了一些研究，但找不到解决我的疑问的方法。\n这个问题对我的理解有所帮助，并且是与我下面要问的问题最相关的是这个。

问题描述：

我使用 virtualenvironmentwrapper 创建了一个虚拟环境，然后在其中安装了 pytorch。

一段时间后，我意识到我的系统上没有安装 CUDA。

您可以通过执行以下操作找到它：
\nnvcc \xe2\x80\x93V

如果没有返回任何内容，则意味着您没有安装 CUDA（据我了解）。

因此，我按照这里的说明进行操作

我用这个官方链接安装了CUDA。

然后，我nvidia-development-kit简单地安装了

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

现在，如果在我的虚拟环境中我这样做：

nvcc -V

我得到：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver\nCopyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation\nBuilt on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019\nCuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243\n

但是，如果（总是在虚拟环境中）我这样做：

python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"

我得到：

10.2

这是我不明白的第一件事。我在虚拟环境中使用哪个版本的 CUDA？