标签: vector-database

我应该使用什么 JPA + Hibernate 数据类型来支持 PostgreSQL 数据库中的向量扩展，以便它允许我使用 JPA 实体创建嵌入？

CREATE TABLE items (id bigserial PRIMARY KEY, embedding vector(3));

PG向量

我正在开发一个项目，我想将嵌入保存在矢量数据库中。需要一些帮助或资源来部署色度数据库以供生产使用

我正在尝试使用 PostgreSQL 作为矢量数据库。同样，我使用此处提供的说明将 PostgreSQL 安装到我的 Windows 系统中。

为了安装 pgvector，我按照本页中给出的说明进行操作。

我正在尝试在使用 Windows Server 2016 操作系统的远程计算机中完成此设置。\nPostgreSQL 版本：15.3

我无法成功安装 pgvector 扩展。\n运行该nmake /F Makefile.win命令时，出现以下错误：

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致命错误 C1083: 无法打开包含文件 \xe2\x80\x98crtdefs.h\xe2\x80\x99: 没有这样的文件或目录

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我也尝试使用conda安装。\n命令：conda install -c conda-forge pgvector\n使用conda安装后创建矢量扩展时出现的错误如下：

编辑 1： \n根据以下问题更新帖子。

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文件 crtdefs.h 在您的系统上在哪里？（可能有多个。）调用 cl.exe 时 INCLUDE 环境变量的值是多少？

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crtdefs.h 文件位置：C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2022\\BuildTools\\VC\\Tools\\MSVC\\14.36.32532\\include

早些时候我没有添加 INCLUDE 环境变量。现在，我根据某些类似的错误（无法打开 include/lib 文件）添加了 INCLUDE 和 LIB 环境变量。我必须分别添加来自 Microsoft Visual studio 和 Windows …

我有一个简单的问题：我正在使用带有 LangChain 的 Chroma 矢量存储。

我用 Chroma.from_texts 提出了一个简单的文档搜索。我最初非常困惑，因为我认为对于接近答案的查询，similarity_score_with_score 会更高，但从我的测试看来，事实恰恰相反。这是因为它在搜索时返回两个向量之间的“距离”吗？我正在查看文档，但它只说“与查询最相似的文档列表以及每个文档的分数”，但没有解释“分数”是什么

文档参考https://python.langchain.com/en/latest/reference/modules/vectorstores.html?highlight=similarity_search#langchain.vectorstores.Annoy.similarity_search_with_score还可以提供有关我使用的（小开始）数据集的更多信息和我测试过的查询。