Google的计算机类型页面指出：
对于n1系列机器类型，虚拟CPU在2.6 GHz Intel Xeon E5（Sandy Bridge），2.5 GHz Intel Xeon E5 v2（Ivy Bridge）等上实现为单个硬件超线程。
假设具有超线程的单个物理CPU内核在操作系统中显示为两个逻辑CPU，则如果将n1-standard-2机器描述为2个虚拟CPU和7.5 GB内存，则这实质上意味着1个CPU内核， 对？
因此，如果我要针对推荐2个CPU内核的InfluxDB实例遵循硬件建议，那么我应该针对具有4vCPU的Google Compute Engine计算机，对吗？
multithreading cpu-usage google-compute-engine google-cloud-platform vcpu
在 AWS 服务中，我在 ECS Fargate for vCPU 中看到了一个部分，可以从 0.25 到 N 值进行选择，
我看到了很多关于如何配置这些 vCPU 值的文档，
但我没有看到任何关于vCPU 值之间差异的文档
示例：
0.25、0.5 和 1 vCPU 值之间有什么区别？它在性能和线程数方面有何不同？
我有兴趣了解不同应用程序之间共享AWS物理服务器的硬件资源(CPU,磁盘,网络等)的方式.人们是否有关于在AWS上运行的服务中无法解释的性能变化的经验,您已成功归因于共享物理资源的另一个应用程序？如果是这样,你是如何进行调试的呢？
特别是,我对资源之间更复杂的交互感兴趣,例如CPU->内存带宽.如果在一台计算机上运行15个VM,则性能肯定会比运行2个VM时差.
也许这是一个关于Xen虚拟化的更普遍的问题,但我不知道是否存在某些我不了解的AWS魔术.
我不确定这是否是这类问题的正确论坛; 如果没有,如果您可以指向我的资源或其他论坛,将会有所帮助.