是否可以确定用户是通过自然搜索还是直接访问您的网站，然后是否可以将其存储在我们的数据库中？

我们的网站上有一个表格，所以基本上我们想知道用户是直接访问还是通过自然搜索，然后将其与表格一起传递，以便在我们的数据库中为每个查询存储“有机”或“直接”。

例如，如果用户 ABC 通过直接访问并填写表格，他们将作为名称 = ABC、推荐 = 直接、查询 = 测试存储在数据库中。

如果用户 XYZ 是通过有机来的并填写了表格，他们将作为名称 = XYZ、推荐 = 有机、查询 = 测试存储在数据库中。

我得到坐标 - 纬度/经度,我想检查这些坐标是否在美国大陆.有没有一种简单的方法在C#中做到这一点？我可以将坐标转换为MGRS或UTM.谢谢!

我需要使用 firebase 分析在我的 Android 应用程序上实现转化跟踪。

为了做到这一点，我将向我的链接添加一些 UTM 参数，并且该链接将在我的 Android 应用程序上打开一个屏幕（使用深度链接），然后我认为我需要将这些参数发送到 Firebase。

我想知道执行此操作的正确/常见方法是什么？我是否应该在打开应用程序时解析 URL、保存 UTM 参数并在稍后发生转换时发送它们？

我该如何将它们发送到 Firebase？使用额外的参数或用户属性？

如果一年后发生转换，将 UTM 参数也发送到 firebase 是否有意义？

我的总体目标是将多个形状文件（大河流域内的河流子流域的多边形）组合成一个文件并绘制为地图。这个新的组合文件稍后将与变量数据（例如降雨）组合并按 绘制aes()。

我的问题是：
ggplot()+geom_sf()绘制多边形的正确形状，但在轴上没有正确的坐标 - 它不使用轴上几何列中给出的值。

我对错误的想法，但我不知道如何纠正：

1. 读入的形状文件具有“long”“lat”( crs= 4326) 中的几何形状，但 crs 表示坐标位于 UTM Zone 48N WGS84 ( crs=32648) 中。如果我尝试将 crs 强制为 4326，坐标值会发生变化，就好像转换公式试图纠正它们一样。
2. geom_sf并且coord_sf正在做一些我不明白的事情！

。

library(sp)  
library(raster)  
library(ggplot2)  
library(sf)  
library(ggsf)  
library(rgdal)  
library(plyr)   
library(dplyr)    
library(purrr)  

setwd("/Users/.../Sub_Basin_Outlines_withSdata/")  
list.files('/Users/.../Sub_Basin_Outlines_withSdata/', pattern='\\.shp$')

从文件夹中读取各个多边形形状文件。与身份证结合。

bangsai <- st_read("./without_S_data/", "Nam Bang Sai")  
BasinID <- "BGS"  
bangsai <- cbind(bangsai,BasinID)   

ing <- st_read("./without_S_data/", "Nam Ing Outline")  
BasinID <- "ING"  

两个单独的形状文件作为简单特征导入，请参阅 R 代码的图像

将各个子流域多边形形状文件合并为一个具有多个要素的形状文件。

all_sub_basins <- rbind(bangsai,ing)  

该图像显示了 中多边形/要素的坐标值all_sub_basins$geometry …

从我所看到的,这需要一些我不擅长的复杂数学.所以,我在这里问.

有没有人有将MKMapPoint或CLLocationCoordinate2D转换为UTM值的经验？我找到了这个资源(http://www.uwgb.edu/dutchs/usefuldata/UTMFormulas.HTM),但数学是压倒性的.

我有一个包含 9,000 多个 UTM 坐标的 .csv 文件，我想将其转换为十进制度数，但遇到了一些麻烦。我已经搜索了在这里和其他地方发布的几篇文章，但似乎找不到将我的 UTM 集转换为可用且准确的经纬度的解决方案。

我基本上有两个问题：1) 有没有人看到我的代码有任何问题；和 2) 是否有人熟悉放弃将 UTM 转换为纬度/经度而仅在 Rgooglemaps 包中使用 UTM？

以下是我的代码和数据的一些示例：

数据：

>head(utm)
-Northing Easting
1  4236576  615805
2  4236576  615805
3  4236576  615805
4  4236576  615805
5  4236576  615805
6  4236576  615805

到目前为止的代码：

utm <- read.csv(file="utm.csv", header=TRUE, sep=",")
library(rgdal)
utm <- utm[complete.cases(utm),]
utm1 <- data.frame(x=utm$Northing,y=utm$Easting) 
coordinates(utm1) <- ~x+y 
class(utm1)
proj4string(utm1) <- CRS("+proj=utm +zone=10 +datum=WGS84 +units=m +ellps=WGS84") 
utm2 <- spTransform(utm1,CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))

结果

> head(utm2)
SpatialPoints:
             x        y
[1,] -91.08516 4.727323
[2,] -91.08516 …

我是 UTM（Urchin 跟踪模块）的新手，我想获取用户单击链接的 UTM 参数（例如 facebook、google、twitter）以及用户单击具有相同 utm 源的链接的次数并保存它到mysql数据库。

我有一个 PHP 代码段，但 utm 参数没有获取并保存在数据库中。

如何解决这个问题？

if(isset($_SERVER['HTTP_REFERER'])){
 $utm_source = isset($_GET['utm_source']) ? $_GET['utm_source'] : '';
 $utm_medium = isset($_GET['utm_medium']) ? $_GET['utm_medium'] : '';
 $utm_campaign = isset($_GET['utm_campaign']) ? $_GET['utm_campaign'] : '';
 $utm_term = isset($_GET['utm_term']) ? $_GET['utm_term'] : '';

echo $_SERVER['HTTP_REFERER'];

$sql = "INSERT INTO utm_param(utm_source,utm_medium,utm_campaign)
        VALUES('".$conn->real_escape_string($utm_source)."',
               '".$conn->real_escape_string($utm_medium)."',
               '".$conn->real_escape_string($utm_campaign)."')";
}

utm_param db 表结构

我正在使用这个名为 UTM 的 python 包，它将 WGS84 坐标转换为 UTM，反之亦然。我想将此函数应用于 pandas 数据框。该函数的工作原理如下：

utm.from_latlon(51.2, 7.5)
>>> (395201.3103811303, 5673135.241182375, 32, 'U')

其中输入是几个坐标，它返回 UTM 系统中相同坐标的元组。出于我的目的，我只对元组的前两个元素感兴趣。

我正在开发一个名为的数据框cities：

City;Latitude;Longitude;minx;maxx;miny;maxy
Roma;41.892916;12.48252;11.27447419;13.69056581;40.99359439;42.79223761
Paris;48.856614;2.352222;0.985506011;3.718937989;47.95729239;49.75593561
Barcelona;41.385064;2.173403;0.974836927;3.371969073;40.48574239;42.28438561
Berlin;52.519171;13.406091;11.92835553;14.88382647;51.61984939;53.41849261
Moscow;55.755826;37.6173;36.01941671;39.21518329;54.85650439;56.65514761

我想为每行添加四列，称为 'utmminx'、'utmmax'、'utmminy'、'utmmaxy' 作为将 utm 函数应用于 'minx'、'maxx'、'miny'、' 的结果maxy' 列。到目前为止，我尝试了以下操作，将结果元组的第一个和第二个值分配给新列：

cities['utmminx'],cities['utmmaxx'] = utm.from_latlon(cities['minx'],cities['maxx'])[0],utm.from_latlon(cities['minx'],cities['maxx'])[1]

但我收到了一条消息，ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().我尝试仅将第一行值设置为函数，并且它有效：

utm.from_latlon(cities['minx'][0],cities['maxx'][0])[0],utm.from_latlon(cities['minx'][0],cities['maxx'][0])[1]
>>> (357074.7837193568, 1246647.7959235134)

我想避免数据帧上的经典循环，因为我认为有一个经典的 pandas 方法可以做到这一点。

如何使用 R 从 PROJ4 字符串接收 EPSG 代码？

我有一堆栅格数据集（随机分布在世界各地，北半球和南半球），具有坐标参考系统UTM WGS84。现在我想使用 R 找出每个数据集的具体 EPSG 代码。你有什么想法吗？

# Install and load package raster
install.packages('raster')
library(raster)

# Load a specific raster dataset and query the crs
raster_dat <- raster('D:/UnknownUser/GlobalRasterData/raster_dat1')
crs(raster_dat)
# CRS arguments:
#  +proj=utm +zone=13 +datum=WGS84 +units=m +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0

也许可以以动态方式创建 EPSG 代码，因为 EPSG 代码似乎始终是北半球的 <326> 和特定区域编号（例如 <32>）（德国）的组合，这会导致EPSG 代码 <326> + <32> = <32632>。

不幸的是，我发现您似乎从南半球的 <327> 开始，然后添加特定的区域编号，例如 <32> （尼日利亚），结果是 <327> + <32> =<32732>。

现在我不确定这个理论是否正确（需要验证，包括来源））以及是否有更简单的方法从 PROJ4 字符串接收 EPSG 代码。

我发现的有用链接：

网址： …

当我在 GA4 实时报告中设置 utm 链接时，我无法\xe2\x80\x99 看到广告活动信息！1-2 天后我可以在源报告中看到这些活动的详细信息！任何人都知道为什么我可以实时\xe2\x80\x99t它们？我在 UA 见到他们没有任何问题！所以我相信这是 GA4 的问题！