标签: twitch

我正在尝试使用cURL编写一个从远程位置(在本例中为twitch.tv)获取JSON文件的脚本(不要认为该部分太相关,不过我最好还是提一下).例如,假设它返回的JSON对象在存储在变量中之后看起来像这样:

$json_object = {"_links":{"self":"https://api.twitch.tv/kraken/streams/gmansoliver","channel":"https://api.twitch.tv/kraken/channels/gmansoliver"},"stream":null}

我访问"stream"属性,我试过以下代码:

<?php
    $json_object = {"_links":{"self":"https://api.twitch.tv/kraken/streams/gmansoliver","channel":"https://api.twitch.tv/kraken/channels/gmansoliver"},"stream":null}

    $json_decoded = json_decode($json_object, true);
    echo $json_decoded->stream;
?>

当我尝试这个时,我收到错误"注意:尝试在第48行的D:\ Servers\IIS\Sites\mysite\getstream.php中获取非对象的属性".

我是否使用json_decode()错误,或者我是从抽搐发送的JSON对象有什么问题？

编辑:

我现在有了JSON对象:

{"access_token": "qwerty1235","refresh_token": "asdfghjkl=","scope": ["user_read"]}

如果我尝试使用它解码它json_decode()我得到以下错误:Object of class stdClass could not be converted to string.有什么建议？

在此先感谢您的帮助

我试图使用FFMPEG将已经录制的视频文件流式传输到抽搐服务器，但到目前为止我只获得音频，而没有视频。我尝试了几种设置，以及不同的文件（avi等），但是我仍然只获得音频。这是我的FFMPEG设置：

 ffmpeg -re -i test.mp4  -vcodec libx264 -preset fast -crf 30 -acodec aac -ab 128k -ar 44100 -strict experimental -f flv rtmp://live-dfw.twitch.tv/app/"TWITCHKEY"

有人钉过这个吗？我在Ubuntu下使用ffmpeg 0.8.17-6：0.8.17-1。

所以我正在制作一个 Discord Bot，当一个人在 Twitch.tv 上直播时会发帖。目前，我有一个运行机器人的 Python 程序和一个运行微型服务器以从 Twitch 服务器（webhook）接收数据的程序。我不确定如何将从我的服务器收到的数据传递给不和谐机器人。两个程序必须同时运行。

不和谐机器人

import discord


client = discord.Client()




async def goes_live(data):
    print(data)
    print('Going Live')
    msg = '--- has gone live'
    await client.send_message(discord.Object(id='---'), msg)


@client.event
async def on_message(message):
    if message.author == client.user:
        return

    message.content = message.content.casefold()


@client.event
async def on_ready():
    print('Logged in as')
    print(client.user.name)
    print(client.user.id)
    print('------')


client.run('---')

网络服务器

import web

urls = ('/.*', 'hooks')

app = web.application(urls, globals())


class hooks:

    def POST(self):
        data = web.data()
        print("")
        print('DATA RECEIVED:')
        print(data)
        print("")

        return 'OK'

    def GET(self): …

Twitch 有新的 API 和 V5 API，我想完全使用 V5 API，因为那个 API 提供了更多关于频道的信息。当我使用浏览器开发工具中的评估令牌时，API 正在工作。

但是当我使用通过 Omniauth 授权获得的asset_token 时，API 无法正常工作，并且{"error":"Gone","status":410,"message":"It's time to kick ass and serve v3... and I'm all outta v3. See https://dev.twitch.tv/docs"}经常出现类似错误。文档说 V5 API 仍在工作（尽管已弃用）。

Helix 和 Kraken API 具有不同类型的令牌（Bearer和OAuth）

如何OAuth在用户身份验证后准确获取access_token 以便能够使用 V5 API？来自浏览器开发工具的令牌与新 API 和 V5 API 一样工作，但从 Omniauth 获得的令牌仅适用于新 API。

解决了

访问令牌可用于新 API 和 V5 API。使用 V5 API 只需要在请求中添加Accept标头application/vnd.twitchtv.v5+json。

我想让我的软件定期（每 5 分钟左右）截取当前正在发生的直播的屏幕截图。我在 Youtube 和 Twitch 上都标记了这个问题，因为这两个网站都在直播，所以适用于其中任何一个的答案都是完美的。

我研究了一些较旧的库，例如 youtube-dl 和 livestreamer，但它们是 CLI，下载文件然后需要使用视频播放器读取。

设置是 Linux，ffmpeg 使用 kabylake iGPU。

我正在使用kmsgrab设备捕获正在运行的摇摆实例，这需要使用硬件后端在我的硬件上连贯地处理图像。只有 VA API 符合此要求。我想在编码过程中在右下角覆盖网络摄像头。然而，试图操纵过滤器图来实现这一点的尝试没有成功。这最终适用于 Twitch/Tube 流。

现在，我实际上是将网络摄像头捕获到 sdl 窗口，并使用单独的ffmpeg. 这实际上并没有解决我的问题，因为窗口很容易被工作区切换或其他窗口伪装。

这是解决方法：

#!/usr/bin/env zsh

# record webcam and open it in sdl window
ffmpeg -v quiet -hide_banner \
  -re -video_size 640X480 -hwaccel vaapi -vaapi_device /dev/dri/renderD128 -i /dev/video0 \
  -vf 'format=nv12,hwupload' -c:v hevc_vaapi -f hevc - \
  | ffmpeg -v quiet -i - -f sdl2 - &

# wait for webcam window to open
until swaymsg -t get_tree | grep 'pipe:' …

我正在使用 nextJS，但很难从重定向中获取完整的 URL。

我正在从 Twitch 执行 oauth 流程，经过身份验证后，Twitch 会在 URL 上重定向回我的下一个应用程序，例如http://localhost:3000/auth/twitch/- 它们在该重定向 URL 上包含一堆额外数据，例如 http://localhost:3000/auth/twitch/callback#access_token=4kfdiopdsjendc539c9234&scope=user_read&token_type=bearer

/pages/auth/callback.js

export async function getServerSideProps(context) {
  console.log(context);
  return {
    props: {},
  };
}

我试图从重定向中获取查询参数（例如 access_token），但由于 Twitch 使用 # 将其附加到我的重定向网址上，因此内部context似乎没有检测到它。

我知道如果我手动将#浏览器中的 更改为?thencontext.query就可以了。问题是，我无法决定 Twitch 如何攻击他们的 URL 数据。

如何访问查询参数？

我正在尝试制作我自己的小不和谐机器人，它可以从 Twitch 获取信息，但我对如何使机器人循环并检查条件感到困惑。

我希望机器人每隔几秒钟循环一段代码，以检查指定的 twitch 频道是否处于活动状态。

代码

import discord
from discord.ext import commands, tasks
from twitch import TwitchClient
from pprint import pformat


client = TwitchClient(client_id='<twitch token>')

bot = commands.Bot(command_prefix='$')

@bot.event
async def on_ready():
    print('We have logged in as {0.user}'.format(bot))

@bot.command()
async def info(ctx, username):
    response = await ctx.send("Querying twitch database...")
    try:
        users = client.users.translate_usernames_to_ids(username)
        for user in users:
            print(user.id)
            userid = user.id
        twitchinfo = client.users.get_by_id(userid)
        status = client.streams.get_stream_by_user(userid)
        if status == None:
            print("Not live")
            livestat = twitchinfo.display_name + "is not …

我正在尝试使用这个 twitch npm 包 ( https://www.npmjs.com/package/twitch )，并且在通过 creat-react-app / react-scripts 部署时遇到了一些问题。

根据我的理解，与 create-react-app 捆绑的 webpack 配置不喜欢这个 npm 包正在使用的 .mjs 文件。因此，当我尝试构建应用程序时，出现以下错误。

./node_modules/twitch/es/API/Kraken/Channel/ChannelApi.mjs
app_1    | Can't import the named export 'Cacheable' from non EcmaScript module (only default export is available)

如果我手动删除了“es”文件夹，那么构建工作并且一切都按预期运行。但是，这不是真正的解决方案，因为当我推送到生产并在那里部署时，会重新安装节点模块并且构建再次失败。

构建过程并不是我的强项，在谷歌搜索一段时间后我无法找到解决方案。如果有人可以提供帮助或可以指出我正确的方向，那将不胜感激！

如果有帮助，这是我的 package.json

{
  "name": "ui",
  "version": "1.0.0",
  "license": "UNLICENCED",
  "private": true,
  "dependencies": {
    "@babel/core": "^7.9.0",
    "@babel/plugin-syntax-dynamic-import": "^7.2.0",
    "@babel/register": "^7.0.0",
    "axios": "^0.19.2",
    "babel-plugin-dynamic-import-node": "^2.2.0",
    "btoa": "^1.2.1",
    "clipboard-copy": "^3.0.0",
    "connected-react-router": "^6.8.0",
    "dateformat": "^3.0.3",
    "dotenv": "^8.0.0",
    "draft-js": "^0.11.0",
    "draft-js-export-html": "^1.4.1",
    "express": "^4.16.4",
    "file-loader": …

今天，我尝试使用Arch 解决方案通过 FFMPEG 进行流式传输，但由于 FFMPEG 上的一件简单的事情，我所有的尝试都徒劳无功。它说探针大小不够大，所以我本能地越来越大地增加探针大小......现在它-probesize "500M"仍然说它不够大。这是代码片段

[x11grab @ 0x5631f846cd00] Stream #0: not enough frames to estimate rate; consider increasing probesize
Input #0, x11grab, from ':0.0':
  Duration: N/A, start: 1603397505.341400, bitrate: 1007124 kb/s
    Stream #0:0: Video: rawvideo (BGR[0] / 0x524742), bgr0, 1366x768, 1007124 kb/s, 30 fps, 1000k tbr, 1000k tbn, 1000k tbc
0: Input/output error

和代码

#!/bin/bash
     INRES="1366x768" # input resolution
     OUTRES="1366x768" # output resolution
     FPS="30" # target FPS
     GOP="60" # i-frame interval, should be double …