标签: tsibble

我是 tsibble 包的新手。我有每月数据，我将其强制转换为 tsibble 以使用寓言包。我遇到的一些问题

• 看来索引变量（根据我的测试）不属于类日期，即使我对其应用了 lubridate 的 ymd 函数。
• has_gaps 函数返回 FALSE，但是当我对数据建模时，我收到错误“.data 包含隐式时间间隙”

library(dplyr)
library(fable)
library(lubridate)
library(tsibble)

test <- data.frame(
   YearMonth = c(20160101, 20160201, 20160301, 20160401, 20160501, 20160601,
                 20160701, 20160801, 20160901, 20161001, 20161101, 20161201),
      Claims = c(13032647, 1668005, 24473616, 13640769, 17891432, 11596556,
                 23176360, 7885872, 11948461, 16194792, 4971310, 18032363),
     Revenue = c(12603367, 18733242, 5862766, 3861877, 15407158, 24534258,
                 15633646, 13720258, 24944078, 13375742, 4537475, 22988443)
)

test_ts <- test %>% 
  mutate(YearMonth = ymd(YearMonth)) %>% 
  as_tsibble(
    index = YearMonth,
    regular = FALSE       #because …

我想预测在服务时间内进入商店的顾客数量。我有每小时的数据

• 星期一到星期五
• 8:00 至 18:00

因此，我认为我的时间序列实际上是有规律的，但在某种意义上是非典型的，因为我每天有 10 个小时，每周有 5 天。

我可以通过将非服务时间设置为零来对这个常规的 24/7 时间序列进行建模，但我发现这样做效率低下而且也不正确，因为时间并没有丢失。相反，它们并不存在。

使用旧的ts框架我能够明确指定

myTS <- ts(x, frequency = 10)

然而，在新的tsibble/fable框架内这是不可能的。它检测每小时的数据，预计每天 24 小时，而不是 10 小时。每个后续函数都会提醒我隐含的时间间隙。手动覆盖interval-Attribute 有效：

> attr(ts, "interval") <- new_interval(hour = 10)
> has_gaps(ts)
# A tibble: 1 x 1
.gaps
<lgl>
1 FALSE

但对建模没有影响：

model(ts,
      snaive = SNAIVE(customers ~ lag("week")))

我仍然收到相同的错误消息：

snaive [1] 遇到 1 个错误。数据包含隐式时间间隙。您应该检查数据并tsibble::fill_gaps()根据需要使用将隐式间隙转换为显式缺失值。

任何帮助，将不胜感激。

这个问题是关于包 GRATIS 中的 generate_msts() 函数。

我添加了一些新东西（使函数可以选择将其输出转换为可爱的 tsibble 格式或保留原始的“列表”格式）并准备更新到 CRAN。

新代码添加如下（代码的详细信息以及问题底部显示的示例）

我想知道我应该得到 tsibble 索引吗？但是生成的数据好像没有索引？

  output <- if (output_format == "list") {
    res                                    #this is output name defined before
  } else if (output_format == "tsibble") {
    as_tsibble(res)
  }
  return(output)
}

作为指导，我在Vignette 中更新了此函数的相应示例。然后事情变得连贯起来。

如果我没有保存生成的时间序列输出（例如 x <- my_function()），则小插图 无法编织。（不过我可以在独立的普通RMD文件中直接使用这个功能）

直接使用这段代码可以在RStudio里面显示输出，但是不能编出来。

my_function(seasonal.periods = c(7, 365), n = 800, nComp = 2,output_format="tsibble")

Error in Fun(X[[i]],...): 'list' object cannot be coerced to type 'integer' Calls: <Anonymous>... 
as.data.frame -> head  -> head.data.frame -> lappy -> …

我一直在使用该tsibble包，但我不知道如何从聚合结果中删除时间分量的正确方法。因此，在下面的数据集中，我想要按地区和州划分的平均行程。tsibble将 转换为 a 的正确方法是tibble（可能是，我只是不确定）还是我缺少一些选项来实现聚合？

library(tsibble)
library(dplyr)

tourism %>% group_by(Region, State) %>% summarise(Mean_trips = mean(Trips))

# A tsibble: 6,080 x 4 [1Q]
# Key:       Region, State [76]
# Groups:    Region [76]
   Region   State           Quarter Mean_trips
   <chr>    <chr>             <qtr>      <dbl>
 1 Adelaide South Australia 1998 Q1       165.
 2 Adelaide South Australia 1998 Q2       112.
 3 Adelaide South Australia 1998 Q3       148.

## This is not what I want, this is what I want:

tourism %>% as_tibble …

我目前正在阅读《预测：原理与实践》，第 3 版，该书可在网上免费获取。要复制我的问题，您需要安装然后加载包fpp3。然后，您需要在 R（或 RStudio）中执行以下操作：

PBS %>%\n  filter(ATC2 == "A10") %>%\n  select(Month, Concession, Type, Cost) %>%\n  summarise(TotalC = sum(Cost)) %>%\n  mutate(Cost = TotalC / 1e6) -> a10\n

定义 后a10，需要绘制tsibble，如下所示：

autoplot(a10, Cost) +\n  labs(y = "$ (millions)",\n       title = "Australian antidiabetic drug sales")\n

然后你应该得到这样的情节：

大多数情况下都很好，但我希望 x 轴上的刻度数至少是两倍，如果它们可以旋转 45\xc2\xb0 左右，可能会更多。我尝试了一些看起来很有希望的东西，它添加scale_x_date(date_labels = "%m-%Y")到绘图对象中，但只适用于类对象Date，而这里我们正在处理yearmonths. 在这种情况下如何获得更详细的x轴？

我如何才能从 mable 中单独报告每个模型。

示例代码（来自https://otexts.com/fpp3/holt-winters.html）

library(fabletools)
library(fable)
library(forecast)
library(tsibble)
library(feasts)

aus_holidays <- tourism %>%
  filter(Purpose == "Holiday") %>%
  summarise(Trips = sum(Trips))

fit <- aus_holidays %>%
  model(
    additive = ETS(Trips ~ error("A") + trend("A") + season("A")),
    multiplicative = ETS(Trips ~ error("M") + trend("A") + season("M"))
  )
fc <- fit %>% forecast(h = "3 years")

fc %>%
  autoplot(aus_holidays, level = NULL) + xlab("Year") +
  ylab("Overnight trips (millions)") +
  scale_color_brewer(type = "qual", palette = "Dark2")

在上面的示例中，我想分别报告加法模型和乘法模型。我尝试过report(fc$additive)，但这不起作用。或者，我可以一次安装一个模型，并且report(fc).

我有以下数据框。我正在尝试将第一列放入 tsibble 中。现在我有一个问题。我如何切换到日期以便可以将其读取为季度。

我尝试zoo使用

DATA.QTR <- DATA.QTR %>%   mutate(QUARTER = as.Date(as.yearqtr(Date, "%Y %Q")))

但它没有读它。