标签: tqdm

我正在使用tqdm我在Jupyter笔记本中运行的脚本中打印进度.我通过打印所有消息到控制台tqdm.write().但是,这仍然给我一个偏差的输出,如下所示:

也就是说,每次必须打印新行时,下一行都会打印一个新的进度条.当我通过终端运行脚本时,这不会发生.我怎么解决这个问题？

为了使我的代码更"pythonic"和更快,我使用"多处理"和一个map函数发送它a)函数和b)迭代范围.

植入的解决方案(即直接在范围tqdm.tqdm(范围(0,30))上调用tqdm不适用于多处理(如下面的代码所示).

进度条显示从0到100%(当python读取代码？)但它不指示map函数的实际进度.

如何显示一个进度条,指示"地图"功能在哪一步？

from multiprocessing import Pool
import tqdm
import time

def _foo(my_number):
   square = my_number * my_number
   time.sleep(1)
   return square 

if __name__ == '__main__':
   p = Pool(2)
   r = p.map(_foo, tqdm.tqdm(range(0, 30)))
   p.close()
   p.join()

欢迎任何帮助或建议......

使用tqdm进度条时:我可以在循环中将进度条添加到与进度条相同的行吗？

我尝试使用"tqdm.write"选项,但它在每次写入时都添加了一个新行.我希望每次迭代都在条形图旁边显示一条短消息,它将在下一次迭代中消失.这可能吗？

我正在尝试在 Jupyter 笔记本中设置一个进度条。这是一台新电脑，我通常做的事情似乎不起作用：

from tqdm import tqdm_notebook
example_iter = [1,2,3,4,5]
for rec in tqdm_notebook(example_iter):
    time.sleep(.1)

产生以下文本输出并且不显示任何进度条

HBox(children=(IntProgress(value=0, max=5), HTML(value='')))

同样，这段代码：

from ipywidgets import FloatProgress
from IPython.display import display
f = FloatProgress(min=0, max=1)
display(f)
for i in [1,2,3,4,5]:
    time.sleep(.1)

产生这个文本输出：

FloatProgress(value=0.0, max=1.0)

我是否缺少让 Jupyter 显示这些进度条的设置？

我正在制作一个代码模拟一个围绕垄断板的棋子一百万次.我希望有一个tqdm进度条,每次转盘时都会更新.

以下是我目前的代码.我正在使用while循环,当电路板周围的转数超过所需数量时,它会停止.

import os
from openpyxl import Workbook
from monopolyfct import *


def main(runs, fileOutput):

    ### EXCEL SETUP ###
    theWorkbook = Workbook()                              # Creates the workbook interface.
    defaultSheet = theWorkbook.active                     # Creates the used worksheet.
    currentData = ["Current Table Turn", "Current Tile"]  # Makes EXCEL column titles.
    defaultSheet.append(currentData)                      # Appends column titles.

    ### CONTENT SETUP ###
    currentData = [1, 0]             # Sets starting position.
    defaultSheet.append(currentData) # Appends starting position.

    while currentData[0] <= runs:

        ### ROLLING THE DICES PROCESS ### …

我正在python中进行一个小型命令行游戏,我正在使用tqdm模块显示进度条.我使用msvcrt模块监听用户输入以中断进度.一旦中断,用户可以通过在命令行提示符中输入"restart"来重新启动.第二次显示进度条,而不是使用进度更新同一行,它每次都会创建一个新行.

我如何才能在同一条线上显示进度？

此代码段说明了我对进度条的使用.

def transfer():
    for i in tqdm.tqdm(range(1000), desc="Transfer progress", ncols=100, bar_format='{l_bar}{bar}|'):
        sleep(.1)
        if msvcrt.kbhit():
            if msvcrt.getwche() == ' ':
                interrupt()
                break

def interrupt():
    type("File transfer interrupted, to restart the transfer, type 'restart'")

我有一个多线程函数，我想要一个使用状态栏tqdm。有没有一种简单的方法可以显示状态栏ThreadPoolExecutor？正是并行化部分使我感到困惑。

import concurrent.futures

def f(x):
    return f**2

my_iter = range(1000000)

def run(f,my_iter):
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        function = list(executor.map(f, my_iter))
    return results

run(f, my_iter) # wrap tqdr around this function?

我想并行运行一个函数,并等待所有并行节点完成,使用joblib.就像在例子中:

from math import sqrt
from joblib import Parallel, delayed
Parallel(n_jobs=2)(delayed(sqrt)(i ** 2) for i in range(10))

但是,我希望执行将在一个进度条中看到,就像使用tqdm一样,显示已完成的作业数量.

你会怎么做？

我正在循环一个我知道长度的大文件,但由于它太大而无法放入内存中,因此我会懒得处理.我希望能够使用tqdm来跟踪我在文件中的进度,但由于它无法从我正在使用的生成器中获取示例总数,因此它显示的唯一内容是估计的迭代/第二.有没有办法告诉tqdm它将循环多少元素,所以我可以得到一些其他的统计数据？

我使用Python 3.6运行以下像素递归神经网络(RNN)代码

import os
import logging

import numpy as np
from tqdm import trange
import tensorflow as tf

from utils import *
from network import Network
from statistic import Statistic

但是,有一个错误:

ModuleNotFoundError: No module named 'tqdm'

有谁知道如何解决它？