我有使用utf-8编码的文本文件,其中包含'ö','ü'等字符.我想解析这些文件的文本形式,但我无法让tokenizer正常工作.如果我使用标准的nltk标记器:
f = open('C:\Python26\text.txt', 'r') # text = 'müsli pöök rääk'
text = f.read()
f.close
items = text.decode('utf8')
a = nltk.word_tokenize(items)
输出: [u'\ufeff', u'm', u'\xfc', u'sli', u'p', u'\xf6', u'\xf6', u'k', u'r', u'\xe4', u'\xe4', u'k']
Punkt tokenizer似乎做得更好:
f = open('C:\Python26\text.txt', 'r') # text = 'müsli pöök rääk'
text = f.read()
f.close
items = text.decode('utf8')
a = PunktWordTokenizer().tokenize(items)
输出: [u'\ufeffm\xfcsli', u'p\xf6\xf6k', u'r\xe4\xe4k']
在我无法弄清楚的第一个令牌之前仍然有'\ ufeff'(不是我不能删除它).我究竟做错了什么？非常感谢.
我正在寻找一种在Node.js应用程序中解析/标记SQL语句的方法,以便:
你有任何解决方案或建议偷看？
链接:任何Javascript/Jquery库验证SQL语句？
我做过研究,发现了一些方法:
使用现有的node.js库
我进行了谷歌搜索,但没有找到一个可以使用的自愿和流行的图书馆.我找到了那些:
不幸的是,这些库中没有一个是完整和可靠的.
基于node.js低级标记化库自己完成
我可以使用低级标记器库来完成自己的工作,例如:
基于现有的Javascript代码美化自己做
CodeMirror是一个非常酷的Javascript库(浏览器端),可以识别SQL关键字,字符串等.检查演示.
我可以基于CodeMirror构建一个node.js库标记器.在SQL模式是这里github上,我也许可以适应它到节点的应用程序中获得令牌.
PS:CodeMirror在github上有5,046颗星,维护得很好.
我发现存在2个不同的问题:标记化和语法验证(与标记化有关).
我根据优秀的CodeMirror的SQL模式(github上的5,046颗星,维护得很好)使自己成为Node.js 的SQL标记 …
我正在尝试使用Elasticsearch实现自动完成,因为我知道如何做到这一点......
我正在尝试使用ES的edge_n_grams构建多字(短语)建议,同时索引已爬网数据.
a tokenizer和a 之间有什么区别token_filter- 我已经阅读了这些文档,但仍然需要对它们有更多的了解......
例如,一个token_filter ES用来搜索用户输入？是一个令牌化器,ES用来制作令牌吗？什么是令牌？
ES可以使用这些东西创建多字建议吗？
str.split在Python中是否有任何等效的返回分隔符？
我需要在处理一些令牌后保留输出的空白布局.
例:
>>> s="\tthis is an example"
>>> print s.split()
['this', 'is', 'an', 'example']
>>> print what_I_want(s)
['\t', 'this', ' ', 'is', ' ', 'an', ' ', 'example']
谢谢!
这应该是不重新发明轮子的理想情况,但到目前为止,我的搜索一直是徒劳的.
我不想自己写一个,而是想使用现有的C++标记器.令牌将用于全文搜索的索引中.性能非常重要,我将解析许多千兆字节的文本.
编辑:请注意,令牌将用于搜索索引.创建这样的令牌并不是一门精确的科学(afaik),需要一些启发式方法.这已经做了一千次,可能有千种不同的方式,但我甚至找不到其中一个:)
有什么好的指针吗？
谢谢!
我想用日文和中文文本以及任何其他语言进行MySQL全文搜索工作.问题是这些语言和其他语言通常不会在单词之间留有空格.如果必须键入与文本中相同的句子,则搜索无用.
我不能只在每个角色之间放一个空格,因为英语也必须起作用.我想用PHP或MySQL解决这个问题.
我可以配置MySQL来识别应该是自己的索引单元的字符吗？是否有一个PHP模块可以识别这些字符,所以我可以在它们周围为索引抛出空格？
更新
部分解决方案:
$string_with_spaces =
preg_replace( "/[".json_decode('"\u4e00"')."-".json_decode('"\uface"')."]/",
" $0 ", $string_without_spaces );
这使得一个角色类至少出现在我需要特别处理的一些角色中.我应该提一下,搞定索引文本是可以接受的.
有没有人知道我需要插入空格的所有字符范围？
此外,必须有一种更好的,可移植的方式来表示PHP中的这些字符？Literal Unicode中的源代码并不理想; 我不会认出所有人物; 它们可能无法在我必须使用的所有机器上渲染.
我是Solr的新手.我想知道何时使用StandardTokenizerFactory和KeywordTokenizerFactory？
我阅读了Apache Wiki上的文档,但我没有得到它.
任何人都可以解释StandardTokenizerFactory和KeywordTokenizerFactory之间的区别吗？
尝试使用相同的数据集顺序评估多个 Transformer 模型，以检查哪个模型表现更好。
型号列表是这样的：
MODELS = [
('xlm-mlm-enfr-1024' ,"XLMModel"),
('distilbert-base-cased', "DistilBertModel"),
('bert-base-uncased' ,"BertModel"),
('roberta-base' ,"RobertaModel"),
("cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment","RobertaSentTW"),
('xlnet-base-cased' ,"XLNetModel"),
#('ctrl' ,"CTRLModel"),
('transfo-xl-wt103' ,"TransfoXLModel"),
('bert-base-cased' ,"BertModelUncased"),
('xlm-roberta-base' ,"XLMRobertaModel"),
('openai-gpt' ,"OpenAIGPTModel"),
('gpt2' ,"GPT2Model")
所有这些都工作正常'ctrl'，直到模型返回此错误：
Asking to pad, but the tokenizer does not have a padding token. Please select a token to use as 'pad_token' '(tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token e.g.)' or add a new pad token via 'tokenizer.add_special_tokens({'pad_token': '[PAD]'})'.
对我的数据集的句子进行标记时。
标记化代码是
SEQ_LEN = MAX_LEN #(50)
for pretrained_weights, model_name in MODELS:
print("***************** INICIANDO " …我知道有字符串标记符,但是有"int tokenizer"吗？
例如,我想拆分字符串"12 34 46"并具有:
列表[0] = 12
列表[1] = 34
列表[2] = 46
特别是,我想知道Boost :: Tokenizer是否这样做.虽然我找不到任何不使用字符串的示例.
在Java中,表达式:
n+++n
似乎评估为等同于:
n++ + n
尽管这+n是一个有效的一元运算符,其优先级高于算术运算+符n + n.因此编译器似乎假设运算符不能是一元运算符并解析表达式.
但是,表达式:
n++++n
不编译,即使有一个有效的可能性,它可以解决为:
n++ + +n
++n并且+n被指定为具有相同的优先级,那么为什么编译器会解决看似模糊的问题而不n+++n支持算术,+但是不会这样做n++++n？