嗨,我正在尝试通过将整个文件加载到char[]使用中来标记字符串fread.由于一些奇怪的原因,它并不总是有效,而valgrind在这个非常小的示例程序中抱怨.
给出类似的输入 test.txt
first
second
以及以下方案
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/stat.h>
//returns the filesize in bytes
size_t fsize(const char* fname){
struct stat st ;
stat(fname,&st);
return st.st_size;
}
int main(int argc, char *argv[]){
FILE *fp = NULL;
if(NULL==(fp=fopen(argv[1],"r"))){
fprintf(stderr,"\t-> Error reading file:%s\n",argv[1]);
return 0;
}
char buffer[fsize(argv[1])];
fread(buffer,sizeof(char),fsize(argv[1]),fp);
char *str = strtok(buffer," \t\n");
while(NULL!=str){
fprintf(stderr,"token is:%s with strlen:%lu\n",str,strlen(str));
str = strtok(NULL," \t\n");
}
return 0;
}
编译像
gcc test.c -std=c99 -ggdb
跑得像
./a.out …这两个过滤器有什么区别？他们似乎有同样的效果？
任何人都可以提供一些如何应用于某些文本的示例吗？
做多个string.replace的快速方法是什么？我正在尝试添加空格来缩短英语单词
he'll -> he 'll
he's -> he 's
we're -> we 're
we've -> we 've
我也在之前和标点符号之间添加空格:
"his majesty" -> " his majesty "
his; majesty -> his ; majesty
有更快更清洁的方法吗？这个目的有点太慢,但我一直这样做:
def removeDoubleSpace(sentence):
sentence.replace(" ", " ")
if " " in sentence:
removeDoubleSpace(sentence)
def prepro(sentence):
sentence = sentence.replace(",", " ,")
sentence = sentence.replace(";", " ; ")
sentence = sentence.replace(":", " : ")
sentence = sentence.replace("(", " ( ")
sentence = sentence.replace("(", " ) ")
sentence = sentence.replace("‘"," ‘ ") …UIMA和StanfordNLP在操作流程之后产生输出,如果我们想要进行POS标记,那么在输入文本中首先进行标记化,然后进行POS标记.
我想使用UIMA的标记化,并在Standford CoreNLP的POS标记器中使用该标记.但是Standford CoreNLP的POS标签需要在POS标记之前运行标记器.
那么,是否可以在同一管道中使用不同的API？是否可以将UIMA tokenizer和Standford CoreNLP一起使用？
请帮忙.
我在Shopify元字段中具有以下字符串（“ my_str”）：
a:3,b:1,c:2,d:2,e:2,f:2
键是产品型号ID（缩写为a，b，c ...），数字是数量。
我需要将其解析为key：value对，以便可以执行以下操作：
{% assign my_str = collection.metafields.local.my_metafield %}
{% assign my_map = my_str | parse ???? %}
{% for product in collection.products %}
{% assign temp_qty = 1 %}
{% for pair in my_map %}
{% if pair[0] == product.variants.first.id %}
{% assign temp_qty = pair[1] %}
{% endif %}
{% endfor %}
<input type="hidden" id="abc-{{ forloop.index0 }}" value=temp_qty />
{% endfor %}
我绝对不知道如何解析my_str。我也乐意接受有关最佳总体方法的建议。
我正在尝试使用PunktSentenceTokenizerfrom nltk将文本拆分成句子。文本包含以项目符号开头的列表，但它们不会被识别为新句子。我试图添加一些参数，但没有用。还有其他方法吗？
下面是一些示例代码：
from nltk.tokenize.punkt import PunktSentenceTokenizer, PunktParameters
params = PunktParameters()
params.sent_starters = set(['•'])
tokenizer = PunktSentenceTokenizer(params)
tokenizer.tokenize('• I am a sentence • I am another sentence')
['• I am a sentence • I am another sentence']
我有一个我正在阅读的文件
fo = open("file.txt", "r")
然后通过做
file = open("newfile.txt", "w")
file.write(fo.read())
file.write("Hello at the end of the file")
fo.close()
file.close()
我基本上将文件复制到新文件,但也在新创建的文件末尾添加一些文本.我怎么能插入那条线,在由空行分隔的两条线之间？即:
line 1 is right here
<---- I want to insert here
line 3 is right here
我可以通过分隔符\n来标记不同的句子吗？
我在 Mac 上使用 Elastic Search 1.7.1。
这是我的索引映射：
{
"settings":{
"analysis":{
"filter":{
"my_edgengram":{
"max_gram":15,
"token_chars":[
"letter",
"digit"
],
"type":"edgeNGram",
"min_gram":1
},
},
"analyzer":{
"stop_edgengram_analyzer":{
"filter":[
"lowercase",
"asciifolding",
"stop",
"my_edgengram"
],
"type":"custom",
"tokenizer":"whitespace"
}
}
}
}
}
调试分析器：
$ curl -XGET 'http://localhost:9200/objects/_analyze?analyzer=stop_edgengram_analyzer&text=America,s&pretty=True'
{
"tokens" : [
... skipped ...
, {
"token" : "america",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 9,
"type" : "word",
"position" : 1
}, {
"token" : "america,",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 9,
"type" : "word",
"position" …我想要做的是给出一个输入字符串,我不知道它的大小或标记的数量,能够打印它的最后一个标记.
例如:
char* s = "some/very/big/string";
char* token;
const char delimiter[2] = "/";
token = strtok(s, delimiter);
while (token != NULL) {
printf("%s\n", token);
token = strtok(NULL, delimiter);
}
return token;
我希望我的回归
串
但我得到的是(null).任何解决方法？我在网上搜索过,似乎无法找到答案.至少对于C编程语言.
我正在使用 Python 的 NLTK 库来标记我的句子。
如果我的代码是
text = "C# billion dollars; we don't own an ounce C++"
print nltk.word_tokenize(text)
我把这个作为我的输出
['C', '#', 'billion', 'dollars', ';', 'we', 'do', "n't", 'own', 'an', 'ounce', 'C++']
符号;，.，#被认为是分隔符。有没有办法#从分隔符集中删除，比如如何+不是分隔符，因此C++显示为单个标记？
我希望我的输出是
['C#', 'billion', 'dollars', ';', 'we', 'do', "n't", 'own', 'an', 'ounce', 'C++']
我想C#被视为一种象征。