我希望能够在Oracle 9i中拆分csv字符串
我已经阅读了以下文章 http://www.oappssurd.com/2009/03/string-split-in-oracle.html
但我不明白如何使这项工作.以下是我的一些问题
我正在编写一个简单的javascript tokenizer来检测基本类型:Word,Number,String,RegExp,Operator,Comment和Newline.一切都很顺利,但我无法理解如何检测当前字符是RegExp分隔符还是除法运算符.我没有使用正则表达式,因为它们太慢了.有人知道检测它的机制吗?谢谢.
我需要将文本分成句子.我正在玩OpenNLP的句子检测工具.我也听说过NLTK和Stanford CoreNLP工具.什么是最准确的英语句子检测工具?我不需要太多的NLP功能 - 只是一个很好的句子分割/检测工具.
我也听说过Lucene ......但这可能太多了.但如果它有一个kick-ass句子检测模块,那么我将使用它.
我几乎在这个帖子中找到了这个问题的答案(samplebias的回答); 但是我需要将一个短语分成单词,数字,标点符号和空格/制表符.我还需要这个来保持每个事件发生的顺序(该线程中的代码已经完成).
所以,我发现的是这样的:
from nltk.tokenize import *
txt = "Today it's 07.May 2011. Or 2.999."
regexp_tokenize(txt, pattern=r'\w+([.,]\w+)*|\S+')
['Today', 'it', "'s", '07.May', '2011', '.', 'Or', '2.999', '.']
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但这是我需要提供的那种列表:
['Today', ' ', 'it', "'s", ' ', '\t', '07.May', ' ', '2011', '.', ' ', 'Or', ' ', '2.999', '.']
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正则表达式一直是我的弱点之一,所以经过几个小时的研究后,我仍然感到难过.谢谢!!
我目前的网络应用程序项目需要一点NLP:
......如果你有NLTK,那么这很大程度上是一件非常容易的事情- 我会这样做:应用程序后端是龙卷风上的Django; 你认为做这些事情不是问题.
但是,我必须以交互方式提供必须使用令牌化器的用户反馈,因此我需要对数据客户端进行令牌化.
现在我实际上正在使用NLTK,通过REST API调用Tornado进程来包装NLTK函数而不是其他任何东西.目前,延迟和并发等事情显然不是最优惠的w/r/t这个ad-hoc服务,礼貌地说.我想,我应该做的是,如果不自己重新实现这个功能的咖啡/ Java版本.
然而,从我所看到的情况来看,JavaScript并没有被认为很酷,足以累积出可以在C或Python(甚至是Erlang)中找到的非常网络特定的通用库schmorgasbörd.NLTK当然是任何人的衡量标准,但我只需要几个百分点的包装.
但是现在我处于一个十字路口 - 我必须加倍努力:
或完全不同的东西.我该怎么办?喜欢开始做事.这是我的问题.我愿意接受涉及非典型方法的解决方案 - 只要你的建议不令人反感(例如"使用Silverlight")和/或时间漩涡(例如"获得计算语言学博士你的troglodyte")我就是游戏.先感谢您.
我有一个像这样的字符串单元格列表:
cellArr =
'folderName_fileName_no.jpg',
'folderName2_fileName2_no2.jpg'
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我想这样做
{folderName, fileName, no},
{folderName2, fileName2, no2}
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怎么在matlab中做到?我知道我可以使用
regexp(cellArr, '_', 'split'),
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但是我怎样才能使用多个分隔符呢?
我需要从一个单词中获取包含所有字符的数组,但是当我执行以下代码时,单词具有特殊编码的字母,如á.
$word = 'withá';
$word_arr = array();
for ($i=0;$i<strlen($word);$i++) {
$word_arr[] = $word[$i];
}
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要么
$word_arr = str_split($word);
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我明白了:
array(6){[0] => string(1)"w"[1] => string(1)"i"[2] => string(1)"t"[3] => string(1) "h"[4] => string(1)"Ã"[5] => string(1)"¡"}
如何获取每个角色如下?
array(5){[0] => string(1)"w"[1] => string(1)"i"[2] => string(1)"t"[3] => string(1) "h"[4] => string(1)"á"}
我正在构建一个iOS应用程序,其视图将来自markdown.
我的想法是能够将存储在MongoDB中的markdown解析为类似于以下内容的JSON对象:
{
"h1": "This is the heading",
"p" : "Heres the first paragraph",
"link": {
"text": "Text for link",
"url": "http://exampledomain.com",
}
}
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在服务器上,我正在运行Node.js,并且正在查看标记的模块,这些模块似乎是最受欢迎的模块.它让我可以访问Lexer,它标记了一些自定义对象的降价.但是当我查看对象时,它并没有标记链接.如果我继续将markdown解析为HTML,则检测到链接并且HTML看起来正确.
在查看了一些更多的模块,并且失败之后,我想也许我可以在客户端上执行此操作而发现MMMarkdown看起来很有希望,但是再次......在直接解析为HTML时工作正常,但是当介于两者之间时只是解析所谓的MMDocument的降价,它不包含Link类型的任何MMElement.
那么,我缺少的降价解析有什么基础吗?内联链接的lexing是否应该在第二轮中完成,或者其他什么?我无法理解它.
如果没有其他工作,我可能只是使用填充了来自解析的markdown的HTML的UIWebView,但是我们必须再次设计整个事情,但是使用CSS,我们已经没时间了,所以我们不能再提供双重工作.
我有一个带有文本列的数据框。我将它们分成x_train和x_test。
我的问题是,最好Tokenizer.fit_on_text()在整个x数据集上使用Keras的功能x_train?
像这样:
tokenizer = Tokenizer()
tokenizer.fit_on_texts(x_data)
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要么
tokenizer.fit_on_texts(x_train) # <- fixed typo
tokenizer.texts_to_sequences(x_train)
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有关系吗?我也必须x_test稍后再进行标记化,所以我可以只使用相同的标记化器吗?
我正在使用nltk.word_tokenize对文本进行标记,我还希望将原始原始文本中的索引转换为每个标记的第一个字符,即
import nltk
x = 'hello world'
tokens = nltk.word_tokenize(x)
>>> ['hello', 'world']
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我怎样才能得到[0, 7]与令牌的原始索引相对应的数组?