我正在开发一个 TinyML 项目,使用 Tensorflow Lite 以及量化模型和浮点模型。在我的管道中,我使用 API 训练模型tf.keras,然后将模型转换为 TFLite 模型。最后,我将 TFLite 模型量化为 int8。我可以使用API 保存和加载“正常”张量流模型model.savetf.keras.model.load_model
tf.keras
model.save
tf.keras.model.load_model
是否可以对转换后的 TFLite 模型执行相同的操作?每次都要经历量化过程是相当耗时的。
python tensorflow tensorflow-lite tinyml
python ×1
tensorflow ×1
tensorflow-lite ×1
tinyml ×1