在现代图中，我想为每个人获取他创建的软件的名称和名称列表。所以我尝试了以下查询
g.V().hasLabel('person').project('personName','softwareNames').
by(values('name')).
by(out('created').values('name').aggregate('a').select('a'))
但我得到了错误
The provided traverser does not map to a value: v[2]->[VertexStep(OUT,[created],vertex), PropertiesStep([name],value), AggregateStep(a), SelectOneStep(last,a)]
问题似乎在于顶点2没有“创建”的边。
如果仅在具有至少一个“已创建”边缘的顶点上运行查询，则该查询有效，例如对于顶点4（“ V（4）”而不是“ V（）”），结果为
==>[personName:josh,softwareNames:[ripple,lop]]
如何获得顶点2的软件名称的空列表，而不是错误的列表？
非常基本的问题,
我刚刚将我的Titan从0.54升级到Titan 1.0 Hadoop 1/TP3 3.01版本.
我遇到删除值的问题
Property key: Cardinality.LIST/SET
也许这是由于升级过程或仅仅是我的TP3误解.
// ----- CODE ------:
tg = TitanFactory.open(c);
TitanManagement mg = tg.openManagement();
//create KEY (Cardinality.LIST) and commit changes
tm.makePropertyKey("myList").dataType(String.class).cardinality( Cardinality.LIST).make();
mg.commit();
//add vertex with multi properties
Vertex v = tg.addVertex();
v.property("myList", "role1");
v.property("myList", "role2");
v.property("myList", "role3");
v.property("myList", "role4");
v.property("myList", "role4");
现在,我想删除所有值"role1,role2 ...."
// iterate over all values and try to remove the values
List<String> values = IteratorUtils.toList(v.values("myList"));
for (String val : values) {
v.property("myList", val).remove();
}
tg.tx().commit();
// …
我有一个带有以下细节的顶点:
{
"requestId": "6ce01f3b-f623-41f6-bb03-dd56014e0701",
"status":
{
"message": "",
"code": ?200,
"attributes": { }
},
"result":
{
"data":
[
{
"id": ?4192,
"label": "person",
"type": "vertex",
"properties":
{
"name":
[
{
"id": "170-38g-sl",
"value": "marko2"
}
],
"age":
[
{
"id": "1l8-38g-28lh",
"value": ?29
}
]
}
}
],
"meta": { }
}
}
我想更新顶点的名称:
我试过以下查询:
GV(4192).setProperty( '名', '威廉')
但它没有更新,它给出了错误
{
"message": "Error encountered evaluating script: g.V(4192).setProperty('name','William')"
}
刚开始使用 Tinkerpop 和 Janusgraph，我正试图根据文档弄清楚这一点。
但首先我需要一种将数据导入 Janusgraph 的方法。
可能存在用于此的脚本。但除此之外，它是否可能用python编写，打开一个csv文件，获取变量X的每一行，并将其添加为顶点/边/等。……？还是我完全误解了 Janusgraph/Tinkerpop？
提前感谢您的任何帮助。
编辑：
假设我有几个文件，每个文件包含几百万行，代表人，还有几个变量，代表不同的指标。第一个示例可能如下所示：
metric_1 metric_2 metric_3 ..
person_1 a e i
person_2 b f j
person_3 c g k
person_4 d h l
..
我是否应该将其转换为具有首先仅由值 [a,..., l] 组成的节点的文件。（以及后来可能更精细的属性集）
然后 [a,..., l] 被索引了吗？
在“现代”图形这里似乎有一个索引（号码1，...，12对所有的节点和边，独立于它们的重叠标签/类别的），例如应在每次测量单独索引，然后连接至一个给定的person_x他们属于哪个？
为这些可能直截了当的问题道歉，但我对此很陌生。
我将 JanusGraph 与标准 python gremlin 绑定一起使用，我想float[]在顶点/边上设置一个属性。但是，Python的Tinkerpop 驱动程序似乎无法做到这一点。
例如，下面是一个直接在 Groovy 中运行的脚本示例：
val = [1.2, 3.4, 5.6]
_client.submit("g.V(4200).property('a', %s as float[])" % val).all().result()
这是使用 gremlin python 库时失败的代码：
val = [1.2, 3.4, 5.6]
g.V(4200).property('a', val).next()
错误在哪里：
GremlinServerError: 500: Property value [[1.2, 3.4, 5.6]] is of type class java.util.ArrayList is not supported
该错误可能是因为请求是由 python 驱动程序在 GraphSON 中序列化的 - 并且 GraphSON 支持具有不同类型元素的数组，因此场景背后的 Java 代码将值读取为 a java.util.ArrayList，而实际上无法转换为float[].
问题是 - 除了编写显式查询字符串之外，是否有任何理智的方法可以做到这一点？
在我们的图中，有很多顶点的输出边超过 100k。我想知道处理由此产生的所有情况的方法是什么。
假设我们group_1在图中定义了一个。group_1有 100k members。我们有一些从member_x顶点开始的遍历并计算一些东西。这些遍历非常快，每次都在大约 2 秒内结束。
但是时代变了，现在我们需要将单个小遍历的所有结果汇总为一个数字。遍历必须包含来自group_1's 成员的所有结果。
最初，我们的方法是创建其发射一束遍历members_x通过使用skip和limit，然后，在应用层上采用并行处理，计数的我们的东西的总和。但是，这种方法几乎没有问题：
g.V().has('group',y).out('member_of').skip(0).limit(10)- 根据文档，这种遍历每次可以返回不同的结果。所以以这种方式创建包是不正确的g.V().has('group',y).out('member_of').skip(100_000).limit(10) 花费太长时间，因为正如我们发现的那样，数据库仍然需要访问 100k 个顶点因此，我们的下一个方法是存储一个遍历，该遍历会发出束，members然后在单独的线程中执行并行遍历，这些遍历对先前获取的成员进行计数：
while(is_not_the_end) {
List<Members> members = g.V().has('group',y).out('member_of').next(100)`
addMembersToExecutorThread(members) // done in async way
}
那么，当你遇到这样的场景时，有什么方法呢？基本上，如果可以找到一种方法来快速获取某个顶点的所有祖先，我们就可以解决该问题。在我们的例子中，这将是一个group_1. 但是仅仅通过使用g.V().has('group',y).out('member_of').properties('members_id').
有没有办法解决这个问题？或者我们应该尝试在 GraphComputer 上执行这样的查询？
我想向一个顶点添加多个属性，但从一开始就没有明确知道这些属性可能是什么。例如，假设将一个人作为顶点添加到图中，我们有以下属性字典：
人 1
{
"id": 1,
"first_name": "bob",
"age": 25,
"height": 177
}
也许要添加另一个顶点，一个人具有以下属性：
人 2
{
"id": 2,
"first_name": "joe",
"surname": "bloggs",
"occupation": "lawyer",
"birthday": "12 September"
}
有没有办法将两个人都添加到图中，而无需将属性键和值显式硬编码到 Gremlin属性函数中？
此链接提供了正确方向的答案。可在此处找到更多有用信息。以下行反映了建议的解决方案，按预期执行，并将新顶点添加到图中。伟大的。
g.addV("person").property("id", 1, "first_name", "bob", "age", 25, "height", 177).next()
但是，它仅在输入是硬编码的情况下才寻求工作。我已将属性字典转换为 (k1, v1, k2, v2, ..., kn, vn) 形式的值元组，但我无法以编程方式传递值。例如
tup_vals = ("id", 1, "first_name", "bob", "age", 25, "height", 177)
但无论出于何种原因，我都不能打电话：
g.addV("person").property(*tup_vals).next()
上面的行不会抛出异常，它只是没有按预期执行（即没有传入属性）
有没有人对如何以计算方式将这些属性字典传递给 Gremlin 属性函数有任何见解？
更新：幼稚/低效的解决方案
下面提供了一个解决方案，但这是一个糟糕的解决方案，因为它每次迭代都会查询 gremlin 服务器。理想情况下，我想同时添加所有属性。并且只有在 id 是唯一的情况下才能真正按预期工作。
g.addV("person").property('id', id).next()
for …从 java 客户端检索边时，JanusGraph v0.5.3 服务器日志中显示以下错误
12277786 [gremlin-server-exec-7] WARN org.apache.tinkerpop.gremlin.server.op.AbstractEvalOpProcessor - The result [[e[ofncw-iyo-4avp-374][24576-hasTag->4144]]] in the request 098dc551-6558-497a-a066-b293edd29833 could not be serialized and returned.
org.apache.tinkerpop.gremlin.driver.ser.SerializationException: java.io.IOException: Serializer for type org.janusgraph.graphdb.relations.RelationIdentifier not found
at org.apache.tinkerpop.gremlin.driver.ser.binary.ResponseMessageSerializer.writeValue(ResponseMessageSerializer.java:86)
at org.apache.tinkerpop.gremlin.driver.ser.GraphBinaryMessageSerializerV1.serializeResponseAsBinary(GraphBinaryMessageSerializerV1.java:143)
at org.apache.tinkerpop.gremlin.server.op.AbstractOpProcessor.makeFrame(AbstractOpProcessor.java:335)
at org.apache.tinkerpop.gremlin.server.op.traversal.TraversalOpProcessor.handleIterator(TraversalOpProcessor.java:580)
at org.apache.tinkerpop.gremlin.server.op.traversal.TraversalOpProcessor.lambda$iterateBytecodeTraversal$4(TraversalOpProcessor.java:411)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.io.IOException: Serializer for type org.janusgraph.graphdb.relations.RelationIdentifier not found
at org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.io.binary.TypeSerializerRegistry.validateInstance(TypeSerializerRegistry.java:392)
at org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.io.binary.TypeSerializerRegistry.getSerializer(TypeSerializerRegistry.java:361)
at org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.io.binary.GraphBinaryWriter.write(GraphBinaryWriter.java:90)
at org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.io.binary.types.EdgeSerializer.writeValue(EdgeSerializer.java:63)
at org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.io.binary.types.EdgeSerializer.writeValue(EdgeSerializer.java:34)
at org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.io.binary.types.SimpleTypeSerializer.writeValue(SimpleTypeSerializer.java:91)
at org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.io.binary.types.SimpleTypeSerializer.write(SimpleTypeSerializer.java:73)
at org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.io.binary.GraphBinaryWriter.write(GraphBinaryWriter.java:112)
at org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.io.binary.types.TraverserSerializer.writeValue(TraverserSerializer.java:49) …我已阅读有关匿名遍历的文档。我知道它们可以开始使用__，并且可以在步进调制器内使用。虽然我从概念上不理解它。为什么我们不能使用从步骤调制器内的图遍历源生成的正常遍历？例如，在下面的 gremlin 代码中创建一条边
this.g
.V(fromId) // get vertex of id given for the source
.as("fromVertex") // label as fromVertex to be accessed later
.V(toId) // get vertex of id given for destination
.coalesce( // evaluates the provided traversals in order and returns the first traversal that emits at least one element
inE(label) // check incoming edge of label given
.where( // conditional check to check if edge exists
outV() // get destination vertex of the edge to check …