我正在寻找一个程序来递归内联\input{}LaTeX文件中的所有命令.通过"递归",我的意思是迭代地进行内联,直到\input{}最终的LaTeX文件中没有命令.
我已经遇到了扁平的包裹.但是,出于某种原因,我的TeXLive发行版没有安装它.当我执行命令时sudo tlmgr show flatten,我收到错误消息:tlmgr: cannot find flatten.所以,我正在寻找更标准,更容易安装的替代工具.
例如,给定一个字符串:
"鲍勃和他的朋友吉姆史密斯一起钓鱼."
鲍勃和吉姆史密斯都是名字,但鲍勃和史密斯都是文字.如果不是因为他们是大写的,那么除了我们对句子的了解之外,对此的指示就会减少.是否有任何众所周知的算法来检测名称的存在,至少是西方名称？
我正在通过.NET生成身份证,我遇到了一个问题,即我插入的动态文本显得如此模糊,以至于我不得不使用粗体字来让它被勉强接受.
我目前在做什么:
PNG并以最高质量保存.在生成图像以改善PVC身份证上的打印时,有什么要做的吗？
public TextOnImage AddText(string message, Font font, PointF point)
{
using (Graphics g = Graphics.FromImage(Image))
{
g.CompositingQuality = CompositingQuality.HighQuality;
g.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality;
g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
//g.TextContrast = 0;
//g.TextRenderingHint = TextRenderingHint.AntiAlias; <-- Still didn't work
g.DrawString(message, font, Brush, point, StringFormat);
}
return this;
}
我有一个来自Outlook的分组电子邮件和名称,分号分隔,如下所示:
fname lname <email>; fname2 lname2 <email2>; ... ; fnameN lnameN <emailN>
我想提取电子邮件和分号分隔它们像这样:
email1; email2; ... ; emailN
我怎么能用Python做到这一点？
我有以下文本文件:
A,B,C
A,B,C
A,B,C
有没有办法,使用标准的*nix工具(cut,grep,awk,sed等)来处理这样的文本文件并获得以下输出:
A
A
A
B
B
B
C
C
C
我使用python的re.findall方法在输入字符串中查找某些字符串值的出现.例如,从"ABCdef"字符串中搜索,我有两个搜索要求.
例如输入字符串和预期输出将是:
'USA' -- output: ['USA'] 'BObama' -- output: ['B', 'Obama']'Institute20CSE' -- output: ['Institute', '20', 'CSE']所以我的期望来自
>>> matched_value_list = re.findall ( '[A-Z][a-z]+|[A-Z]+' , 'ABCdef' )
是要回来了['AB', 'Cdef'].
但这似乎并没有发生.我得到的是['ABC']返回值,它将正则表达式的后续部分与完整字符串匹配.
那么我们有什么方法可以忽略找到的匹配.所以一旦'Cdef'匹配'[A-Z][a-z]+'.正则表达式的第二部分(即'[A-Z]+')只与剩余的字符串匹配'AB'？
我正在使用scikit-learn从一个"文字袋"文本中提取文本特征(文本在单个单词上标记).为此,我使用TfidfVectorizer来减轻非常频繁的单词的重量(即:"a","the"等).
text = 'Some text, with a lot of words...'
tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(
min_df=1, # min count for relevant vocabulary
max_features=4000, # maximum number of features
strip_accents='unicode', # replace all accented unicode char
# by their corresponding ASCII char
analyzer='word', # features made of words
token_pattern=r'\w{4,}', # tokenize only words of 4+ chars
ngram_range=(1, 1), # features made of a single tokens
use_idf=True, # enable inverse-document-frequency reweighting
smooth_idf=True, # prevents zero division for unseen words
sublinear_tf=False)
# vectorize …我有这个文本文件,看起来像这样
Item:
SubItem01
SubItem02
SubItem03
Item2:
SubItem0201
SubItem0202
Item3:
SubItem0301
...etc...
我需要的是让它看起来像这样:
Item=>SubItem01
Item=>SubItem02
Item=>SubItem03
Item2=>SubItem0201
Item2=>SubItem0202
Item3=>SubItem0301
我知道这个事实,我需要两个for循环才能得到它.我做了一些测试,但是......好吧,它并没有结束.
for(( c=1; c<=lineCount; c++ ))
do
var=`sed -n "${c}p" TMPFILE`
echo "$var"
if [[ "$var" == *:* ]];
then
printf "%s->" $var
else
printf "%s\n"
fi
done
谁能请我回到路上？我尝试了各种各样的方式,但我没有得到任何地方.谢谢.
如何将字符串拆分为子字符串列表,其中要拆分的分隔符是MATLAB对象类型？
例如:
>> splitByType('a1b2c3',type=integer)
['a','b','c']
要么:
>> splitByType('a1b2c3',type=character)
['1','2','3']
我的问题是,当我们grep在终端输入命令时,我们得到输出以及标题:
例如:
lscpu | grep MHz
将输出:
CPU MHz: 1216.851
但是,如果我只想要:
1216.851
作为输出？还有其他命令来执行此任务吗？