标签: term-query

我通过过滤和使用term查询来应用分数来检索文档。查询应匹配具有指定颜色的所有动物 - 匹配的颜色越多，文档的分数越高。奇怪的是，term查询terms结果却有不同的评分。

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {"terms": {"color": ["brown","darkbrown"] } },
            ]
        }
    }
}

应该和使用一样

{"term": {"color": {"value": "brown"} } },
{"term": {"color": {"value": "darkbrown"} } }

查询编号 无论 1 个或 2 个术语匹配，1 都会为文档提供完全相同的分数。如果匹配更多颜色，后者当然会返回更高的分数。

正如协调因子所述，如果匹配的术语越多，返回的分数应该越高。因此，这两个查询应该产生相同的分数 - 或者是因为term查询不分析搜索词？

我的字段被索引为文本。字符串被索引为字符串的“数组”，例如"brown","darkbrown"

假设我有一种查询语言，可以将“自然”语言查询解析为弹性搜索查询。

假设我们有以下查询：

(type == "my-type" || device_id == "some-device-id") && id == "123456789"

我怎样才能在弹性搜索中实现这一点？

我尝试过：

{
    "bool": {
        "filter": {
            "term": {
                "id": "123456789"
            }
        },
        "should": [
            {
                "term": {
                    "type": "my-type"
                }
            },
            {
                "term": {
                    "device_id": "some-device-id"
                }
            }
        ]
    }
}

但这不是我想要的。

我究竟做错了什么？

映射：

{
    "mappings": {
        "_doc": {
            "properties": {
                "accepted_at":  {
                    "type": "date",
                    "format": "strict_date_optional_time||date_time||epoch_millis"
                },
                "created_at":   {
                    "type": "date",
                    "format": "strict_date_optional_time||date_time||epoch_millis"
                },
                "device_id":    {"type": "keyword"},
                "id":       {"type": "keyword"},
                "location": {"type": "geo_point"},
                "message_id":   {"type": …