标签: taskset

我isolcpus只为内核任务分配总 CPU 核心的子集。这意味着我可以将提醒用于其他任务。我注意到当我从 go 运行测试/基准测试工具时，所有内核处理器都被使用（使用 htop）。但是，当我使用 时taskset -c 3-10 go test -bench .，只有一个 CPU 核心显示正在运行该命令。我预计工作负载会分配到核心 3-10。有可能实现这一目标吗？

更新：感谢 @JimB 的建议：我正在为内核核心保留的 cpu 核心上运行以下 golang 代码，taskset并且工作正常。但是，当在这些核心之外进行调度时，仅使用一个 cpu 核心，而不是 中指定的整个范围taskset。

package main

import (
    "fmt"
    "golang.org/x/sys/unix"
    "testing"
    "time"
)


func TestSchedSetaffinity(t *testing.T) {

    var newMask unix.CPUSet
    newMask.Set(0)

    err := unix.SchedSetaffinity(0, &newMask)
    if err != nil {
            fmt.Printf("SchedSetaffinity: %v", err)
    }

    for i := 0; i < 50; i++ {
            fmt.Println("Hello world")
            time.Sleep(2 * time.Second)
    } …

I am looking into to moving my multi-threaded python script to locust.

A simple explanation of what my script does is:

1. Create a thread per user
2. In each thread authenticates user and get auth cookie
3. With that auth cookie perform various api calls at a set interval

When i started looking into locust, I have noticed that the only way to perform each task at its own specific interval, I would need to create a taskset per task.

This brought …

我知道在 python 中获取核心数的标准方法是使用multiprocess.cpu_count

import multiprocessing
print(multiprocessing.cpu_count())

此外，在创建任务时，我们可以使用taskset指定进程可以访问的一些核心。

显然cpu_count，总是获取机器的可用核心数量，无论该进程是否被限制为仅使用其中一些核心。

python nproc.py
taskset 7 python nproc.py
taskset 1 python nproc.py

另一方面，nproc给出了该进程可用的核心数量。

taskset 7 nproc # gives at most 3
taskset 1 nproc # gives 1

我知道我可以调用nproc或taskset -p {os.getpid()}来获取正确的核心数量。有没有另一种方法可以做到这一点，而不依赖其他程序（阅读 /proc/{os.pid()}/*可能是一个解决方案）。

谢谢

我使用任务集将进程固定到特定核心，但还有其他进程共享该核心。是否可以知道哪些进程明确共享哪些核心？例如，获取诸如“核心 0 上运行着进程 1、202、4043 等”之类的信息。