我正在学习C++,我想知道我是否能够深入了解创建两种不同类型实例的二元运算符的首选方法.这是我用来说明我的担忧的一个例子:
class A;
class B;
class A
{
private:
int x;
public:
A(int x);
int getX() const;
int operator + (const B& b);
};
class B
{
private:
int x;
public:
B(int x);
int getX() const;
int operator + (const A& A);
};
A::A(int x) : x(x) {}
int A::getX() const { return x; }
// Method 1
int A::operator + (const B& b) { return getX() + b.getX(); }
B::B(int x) : x(x) {}
int B::getX() const { return …平等应该是对称的，对吗？
Object someObject = new Object();
Object NULL = null;
NULL.equals(someObject) => NullPointerException
someObject.equals(NULL) => false
不让第二种形式抛出 a的理由是什么NullPointerException？
在我正在写的一篇论文中，我使用了一个 nxn 矩阵乘以一个维度为 n 的密集向量。在其自然形式下，该矩阵具有 O(n^2) 空间复杂度，并且乘法需要 O(n^2) 时间。
然而，众所周知，该矩阵是对称的，并且沿其对角线具有零值。该矩阵也是高度稀疏的：大多数非对角线项为零。
谁能将我链接到一个算法/论文/数据结构，该结构使用稀疏对称矩阵表示来接近 O(nlogn) 甚至在高稀疏性的情况下 O(n) ？
我主要用于对称和三角矩阵的犰狳.我希望在内存存储方面保持高效.然而,似乎除了创建一个新的垫子并填充零(用于三角形)或用重复(用于对称)矩阵的下/上部分之外没有其他方法.
使用Armadillo是否有更有效的方式使用三角形/对称矩阵？
谢谢,安托万
我有恩智浦/自由规模的Imx6 saber lite开发板.我的任务是以这样的方式刷新两个OS内核(Linux和RTOS),以便linux在core0上运行,而在core1上运行RTOS.我有1GB DDR3,我必须先为RTOS分配128MB,然后为LINUX映像分配.
如何使用u-boot实现这种情况？
如果有人解决了这个问题,请告诉我!
提前致谢!
我想生成一个关于轴的所有排列对称的随机（高斯）张量。最后，我希望所有条目具有相同的分布，因此对所有排列求和并通过 sqrt(k!) 重新缩放（其中 k 是我的张量的阶数）之类的技巧不起作用。例如：
import numpy as np
from itertools import permutations
noise_buffer = np.random.normal(size=n*n*n).reshape(n,n,n)/np.sqrt(6);
noise = np.zeros([n,n,n]);
for i in permutations([0,1,2]):
noise += np.transpose(noise_buffer,axes=list(i))
我可以遍历所有坐标 (-1) 并适当地重新缩放，但这很耗时。
您知道有哪个图书馆实现了这一点吗？或者你知道有什么快速实施的方法吗？
API应该提供Rect :: contains(Point)还是Point :: is_inside(Rect)或两者？或Math :: contains(Point,Rect)导致它是对称的？
相同的Q适用于LineSegment :: contains(Point),Rect :: fully_contains(Circle)等.
我想生成一个应该是对称的随机矩阵.
我试过这个:
matrix(sample(0:1, 25, TRUE), 5, 5)
但它不一定是对称的.
我怎样才能做到这一点？
我必须在prolog中模拟家谱.我有对称谓词的问题. 事实:
parent(x,y).
male(x).
female(y).
age(x, number).
规则:
blood_relation让我头痛.这就是我所做的:
blood_relation(X,Y):-ancestor(X,Y).
blood_relation(X,Y):-uncle(X,Y);brother(X,Y);sister(X,Y);(mother(Z,Y),sister(X,Z));(father(Z,Y),sister(X,Z));(father(Z,Y),brother(X,Z)).
blood_relation(X,Y):-uncle(X,Z),blood_relation(Z,Y).
我得到了令人满意的结果(我有双版画 - 我可以解决这个问题),问题是我希望这种关系是对称的.现在不是.
blood_relation(johns_father, joh):yes
blood_relation(john,johns_father): no
所以..有办法解决这个问题.我需要查询:所有不在blood_relation中的对..
第一个声明应该满足什么样的关系？blood_relation(X,Y): - blood_relation(X,Y).
抱歉..这是一个糟糕的复制/粘贴.. ..
blood_relation(X,Y):-ancestor(X,Y).
现在修复上面.
这是其他规则:
father(X,Y):-parent(X,Y),male(X).
mother(X,Y):-parent(X,Y),female(X).
brother(X,Y):-parent(Z,X),parent(Z,Y),male(X).
sister(X,Y):-parent(Z,X),parent(Z,Y),female(X).
grandFather(X,Y):-parent(Z,Y),parent(X,Z),male(X).
grandMother(X,Y):-parent(Z,Y),parent(X,Z),female(X).
uncle(X,Y):-mother(Z,Y),brother(X,Z).
ancestor(X,Y):-ancestor(X,Y).
ancestor(X,Y):-parent(X,Z),ancestor(Z,Y).
母亲的兄弟在叔叔的定义.这有点奇怪.我已经制定了需要实施的规则,除此之外我不知道如何实施规则.我只是困惑.
知道如何制作blood_relation对称吗？这not_blood_relation是一个新规则.我需要查询.这个真的让我很头疼.也许是因为关系被写成废话.
并没有更多的事实.就这样.所有规则和所有事实.
查询.. not(blood_relation(X,Y))不起作用,我真的不知道为什么.例如查询:
age(X,Y), Y>18,
not(parent(X,Z)),write(X),nl,fail.
工作得很好
我看到了关于将嵌套的"2D"字典转换为Pandas DataFrame 的问题的答案.这将是我的问题的解决方案,但后来我想知道,我是否可以跳过生成嵌套字典的中间步骤.假设我的输入 input.txt看起来像这样:
A B 1
A C 2
B C 3
我可以使用Pandas或Numpy将其转换为以下对称矩阵,而无需生成中间嵌套字典吗？
A B C
A 0 1 2
B 1 0 3
C 2 3 0
我想避免创建的嵌套字典将是:
d = {'A':{'B':1,'C':2},'B':{'C':3}}
在阅读了"使用MultiIndex读取索引"的IO Tools文档后,我尝试了这个:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('input.txt', sep=' ', index_col=[0,1], header=None)
但是,当我这样做时,我没有获得2D热图:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.pcolor(df)
plt.imshow()