我有几个数据集，它们分别非常适合 vonMises 分布。我正在寻找一种适合所有共享mu但不同的方式kappas，而不关心垃圾箱的选择。
当人们只想拟合一种模型时，这是非常简单的：scipy 这里与原始数据进行拟合。symfit但我一直在使用orlmfit或 在一些帖子（此处和此处）中寻找全局拟合，并且在所有情况下我们都必须指定 x 坐标和 y 坐标，这意味着之前必须为分布选择一些 bin 大小。
这是仅针对两个数据集的一些人工数据，尽管可以使用scipy. （请注意，我不需要关心垃圾箱的选举）。
import numpy as np
import scipy.stats as st
import matplotlib.pyplot as plt
# creating the data
mu1, mu2 = .05, -.05
sigma1, sigma2 = 3.1, 2.9
n1, n2 = 8000, 9000
y1 = np.random.vonmises(mu1, sigma1, n1)
y2 = np.random.vonmises(mu2, sigma2, n2)
# fitting
dist = st.vonmises
*args1, loc1, scale1 = …