标签: surface

C2表面/网格是CAD/OpenGL中众所周知的表面.但我只是想知道什么是C2意味着什么？

C意味着什么？

2意味着什么？

C2 =首字母缩略词???????

请参阅附图.我想使用该功能在Matlab中显示图像surf().但是,我只想显示没有背景的实际对象的区域(实际对象周围的淡绿色区域有0值).怎么做？我试图更换所有的外部区域0与NaN和在高度地图为非零值设置所有的值,但我仍然得到的错误消息:

Subscript indices must either be real positive integers or logicals.

那么如何显示具有非矩形边界的曲面？

我有一个曲面图，在上面绘制了一些点。现在我想给每一点贴上标签。我使用了以下代码。

name={'point1','point2','point3','point4','point5'}
co=[0 0 0];
scatter3(X,Y,Z,[],co,'filled');
c=cellstr(name);
dx = 0.1; dy = 0.1;
dz=0.1;
text(X+dx, Y+dy,Z+dz, c);

但标签数据不明确。

我该怎么做才能使这些标签变得清晰？

仍然在更改后 'Color', 'black', 'FontSize', 14) 标签显示为

他们仍然不清楚。

我想知道是否有人可以为我提供一些在 MATLAB Curve Fitting Toolbox 中处理分散 XYZ 点数据的代码示例？我想将曲面拟合到近似圆柱体的点。

谢谢。

我试图在MATLAB中绘制以下函数:

目标是将所有不同的条件拼接成一个图形以制作整体CDF图形.到目前为止我尝试的是以下内容:

x=linspace(0,1,20);
y=linspace(0,1,20);
Z=x.^y;
plot3(x,y,Z)
hold on
plot3(x,0,0);
plot3(0,y,0);

我不确定如何绘制图1,x>1, y>1以及是否有一种方法可以使绘图成为这组条件的固体曲面.我已经尝试使用rand()生成器在0和之间生成20多个数字1,这表示变量可以定位的区域.但是,当它是给定区域中的线条散布时,它看起来很麻烦.我宁愿它是一个坚实的表面.

我可以使用特定的命令吗？我在一些例子中看到过Mesh()用于使图形稳固但不确定这是否适用于数据集.

我将绘制二元正态分布的 3D 曲面及其轮廓（可以是任何二元正态分布）。我想在我的绘图中使用perspand 。contour我在网上搜索了一下，但发现了很多方法。他们中的大多数人都使用过一些软件包。但我想以使用更少的软件包甚至不安装任何软件包的方式来执行此操作（但是，我不知道这是可能的）。您能否通过二元正态分布的示例向我展示您自己的方式？[更少的包，更好的解决方案]。事实上，我希望看到绘制二元正态分布的表面和轮廓的最简单方法。

我目前正在尝试开发一个曲面图来检查以下数据框的结果。我想在 x 轴上绘制噪声的增加值，在 y 轴上绘制 mu 的增加值，在 z 轴上绘制点估计值。查看 ggplot2 和 ggplotly 后，不清楚如何在表面或 3D 图中绘制这些列中的每一列。

 df <-  "mu noise0    noise1     noise2     noise3    noise4    noise5
    1      1  0.000000  0.9549526  0.8908646  0.919630  1.034607
    2      2  1.952901  1.9622004  2.0317115  1.919011  1.645479
    3      3  2.997467  0.5292921  2.8592976  3.034377  3.014647
    4      4  3.998339  4.0042379  3.9938346  4.013196  3.977212
    5      5  5.001337  4.9939060  4.9917115  4.997186  5.009082
    6      6  6.001987  5.9929932  5.9882173  6.015318  6.007156
    7      7  6.997924  6.9962483  7.0118066  6.182577  7.009172
    8      8  8.000022  7.9981131  8.0010066  8.005220  8.024569 …

我一直在尝试将多项式曲面拟合到具有3个坐标的一组点。

令数据为：

DATA <- with(mtcars, as.data.frame(cbind(1:32, wt,disp,mpg)))

我一直在尝试使用以下方法绘制表面：

1. PLOT3D格式从RGL包，
2. 使用rsm软件包，
3. scatterplot3d软件包。

例如：

library(scatterplot3d)
attach(mtcars)
DATA <- as.data.frame(cbind(1:32, wt,disp,mpg))
scatterplot3d(wt,disp,mpg, main="3D Scatterplot")
model <- loess(mpg ~wt + disp, data=DATA)
x <-range(DATA$wt)
x <- seq(x[1], x[2], length.out=50)    
y <- range(DATA$disp)
y <- seq(y[1], y[2], length.out=50)
z <- outer(x,y, 
       function(wt,disp)
         predict(model, data.frame(wt,disp)))
z
p <- persp(x,y,z, theta=30, phi=30, 
       col="lightblue",expand = 0.5,shade = 0.2,
       xlab="wt", ylab="disp", zlab="mpg")

我也尝试过使用surf.ls函数：

surf.ls(2,DATA[,2],DATA[,3],DATA[,4])

但是我得到的是这样的： 我真的不知道如何将其转换为3D图，更重要的是，如何获得最适合曲面的公式。

我将衷心感谢您的帮助。

PS我已经删除了我的上一篇文章，并在此文章中包含了更多细节。

原标题（含糊）：如何仅根据 x 和 z 值制作圆形表面

我有与 x 轴和 z 轴相关的数据，类似于以下值new.data：

mydata <- structure(list(Dist = c(82, 82, 85, 85, 126, 126, 126, 126, 178, 
178, 178, 178, 178, 236, 236, 236, 236, 236, 312, 368, 368, 368, 
368, 368, 425, 425, 425, 425, 425, 425, 560, 560, 560, 560, 560, 
612, 612, 612, 612), pDet = c(1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 
1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, …

我有一个 WPF 应用程序，它使用 TabControl 来显示 Tab1、Tab2 和 Tab3。

1) 如何使该应用程序能够在 Surface 平板电脑以及 Windows 触摸 PC 设备上以 Kiosk 模式运行？2）我的第二个问题：是否可以在 Kiosk 模式下禁用 Tab1 和 Tab2？用户在 Kiosk 模式下只能访问 Tab3。

任何帮助将不胜感激。谢谢。

我有一个项目，我必须在其中模拟一艘在水波中航行的船。我决定通过 3D 曲面图来完成。我已经创建了水波，但是我在制作应该位于情节中心的船时遇到了麻烦。以下是我的水波模拟代码：

clc; clear all ;
x_l = -20;
x_r = 20;
y_l = -20;
y_r = 20;
ds = 0.5;
A = 1;
k = 1;
dt = 0.05;
w = 1;
x = [x_l:ds:x_r];
y = [y_l:ds:y_r];
[X,Y] = meshgrid(x,y);
for i = 1:100
    Z = A*sin(k*Y+(w*i/2));
    CO(:,:,1) = 0.3*ones((y_r-y_l)/ds + 1) + 0.3*cos(k*Y+(w*i/2));
    CO(:,:,2) = 0.3*ones((y_r-y_l)/ds + 1) + 0.3*cos(k*Y+(w*i/2));
    CO(:,:,3) = 0.7*ones((y_r-y_l)/ds + 1) + 0.3*cos(k*Y+(w*i/2));
    surf(X,Y,Z,CO);
    hold on;
    shading interp;
    xlim([x_l x_r]);
    ylim([y_l y_r]); …

我想获得 3D 曲面图。我的输出如下。

对于 z 的特定值，我为每个 x 值得到 y（x 的范围如0:0.1:1.4）。

然后我改变 z，对于相同的 x 范围，我得到 y 值。

结果可以可视化为离散 z 值处的二维图，由 x 的范围及其相应的 y 组成。这是我原来的情节：

我想创建一个 3D 曲面图，就像一条毯子包裹在上面的 2D 图上。