标签: summarization

我有示例数据框

test.df<-data.frame(id=c("A","A","A","B","B","B"), time=c(1:3,1:3), x1=c(1,1,1,2,2,2), x2=c("A","A","A","B","B","B"))

x1x2每个id中的变量和变量是相同的

我想聚合上面的数据框以获得以下内容

target.df<-data.frame(id=c("A","B"), x1=c(1,2), x2=c("A","B"))

从某种意义上说,我希望aggregate没有任何FUN.我试过FUN=unique但似乎没有用.我的原始数据框有100万行和数千种x1,x2....不同类型的变量(字符,日期等),但在每个ID中都是相同的.这与excel中的数据透视表相同

非常感谢

我正在使用 DistilBART 进行抽象总结。该方法generate()使用起来非常简单。然而，它返回完整的、完成的摘要。我想要的是，在每一步中访问 logits，然后获取下一个候选单词列表，并根据我自己的标准进行选择。选择后，继续下一个单词，依此类推，直到生成 EOS 代币。

我知道我可以通过执行 来访问 logits model(**input).logits[:, -1, :]，但这里的输入将是整个（编码）文本，那么这些 logits 到底对应什么？第一个生成的令牌？最后？

谢谢您的回答！

我正在使用 NLP 进行文本分析。我的任务是：阅读PDF内容并进行摘要。我使用了这个： from gensim.summarization import summarise 但出现错误：我在 Google collab 和其他地方都尝试过。ModuleNotFoundError：没有名为“gensim.summarization”的模块

想要解决这个问题。

我有一个数字框,数字列在R中.我想看看数据框每列中有多少值超过某个阈值.(例如标准值大于+ -2.5)这是我想要显示的输出

假设我的数据框中的所有列都是数字的,我可以使用哪些函数或哪些函数组合来产生类似的结果？

提前致谢 :)