我遇到了一个问题,当从一个浮点数中减去一个数组时,python会自动舍入非常小的数字(小于1e-8).举个例子:
import numpy as np
float(1) - np.array([1e-10, 1e-5])
关于如何强迫python不要圆的任何想法？这迫使我在某些情况下除以零,并成为一个问题.从numpy数组中减去时会出现同样的问题.
我试图减去两个日期并期望一些浮动值返回.但我得到的回报如下:
+000000000 00:00:07.225000
将值乘以86400(我希望得到第二个差异)是获得更奇怪的值返回:
+000000007 05:24:00.000000000
任何的想法？我怀疑是否与类型铸造有关.
我想从x中减去y，这意味着从x中删除一个“A”，三个“B”和一个“E”，所以xNew将是c("A", "C", "A","B","D")。这也意味着
length(xNew)=length(x) - length(y)
x <- c("A","A","C","A","B","B","B","B","D","E")
y <- c("A","B","B","B","E")
setdiff 不起作用，因为
xNew <- setdiff(x,y)
xNew
[1] "C" "D"
匹配也不起作用
xNew <- x[-match(y,x)]
xNew
[1] "A" "C" "A" "B" "B" "B" "D"
它删除了第五个位置上的“B”3次，所以还剩下三个“B”。
有谁知道如何做到这一点，R 中是否有可用的函数或者我们应该编写一个私有函数？预先非常感谢。
假设我有：
[1, 2, 3, 4]
和整数
6
我想6与列表中的每个元素进行比较，并返回绝对值差最小的元素，在本例中为4。有没有一种有效的Numpy方法来做到这一点？
我想知道如何在海量数据中查找图像（文件夹中有很多图像）并且我想查找与输入图像完全相同的图像（假设来自另一个文件夹中的输入图像不在数据中）文件夹）并将输入图像与所有海量数据进行比较，如果找到完全相同的图像，则显示其名称作为输出（文件夹中相同图像的名称，而不是输入名称）（例如：dafs.jpg）
使用蟒蛇
我正在考虑比较 RGB 像素的确切值并从文件夹中的每个图像中减去输入图像的像素
但我不知道如何在 python 中做到这一点
我有一个包含一列文本、20K 行的大型数据集。想要删除该特定列中每行开头的第一个 x 个字符（例如 3 个）。感谢您的帮助。
我有一个很大的 shapefile，其中包含 1000 个多个重叠的多边形。我正在尝试将这些多个重叠多边形之外的组合区域与图层中的任何多边形不重叠。这些实际上是多次发生火灾的区域，我正在寻找仅发生过一次火灾的区域。
我被困在如何找到外部没有任何重叠的区域上。你能帮我吗？
这是一个可重现的示例。
#make some overlapping polygons
m = rbind(c(0,0), c(1,0), c(1,1), c(0,1), c(0,0))
p = st_polygon(list(m))
n = 100
l = vector("list", n)
for (i in 1:n)
l[[i]] = p + 2 * runif(2)
s = st_sfc(l)
#select just a few of these
s5 <- s[1:5]
#now try to step through and get the non-overlapping areas
counter <- 0
sall.out <- list()
for (i in 1:length(s5)) {
print(i)
s5.sel <- s5[i]
s5.out <- s5[!(s5 == s5.sel)] …我知道这很简单,之前我已经完成了,但我忘记了怎么做.
我怎么能在php中减去字符串的第一个字母？
例如:
FOOBAR将成为OOBAR
我觉得它有点像 $string[-1];
我理解它的方式是:当double在c ++中用双精度减去两个数时,它们首先被转换为有效数,从指数的2次开始.如果减去的数字在有效数字中具有相同的指数和许多相同的数字,则会出现错误,从而导致精度损失.为了测试我的代码,我编写了以下安全添加功能:
double Sadd(double d1, double d2, int& report, double prec) {
int exp1, exp2;
double man1=frexp(d1, &exp1), man2=frexp(d2, &exp2);
if(d1*d2<0) {
if(exp1==exp2) {
if(abs(man1+man2)<prec) {
cout << "Floating point error" << endl;
report=0;
}
}
}
return d1+d2;
}
然而,测试这个我注意到一些奇怪的事情:似乎实际错误(不是函数报告错误而是计算产生的实际错误)似乎取决于减去数字的绝对值而不仅仅是相等数字的数字在有意义的...
例如,使用1e-11精度prec并减去以下数字:
1)9.8989898989898-9.8989898989897:该函数报告错误,我得到高度不正确的值9.9475983006414e-14
2)98989898989898-98989898989897:该函数报告错误但我得到正确的值1
显然我误解了一些事情.有任何想法吗？
c++ floating-point rounding-error floating-accuracy subtraction
我是Python的新手.我有两个字典,它们共享相同的键,但键的值不同.我想比较两个词典,以便我得到每个键的值的数值差异.例如:
dict1 = {'hi' : 45, 'thanks' : 34, 'please' : 60}
dict2 = {'hi' : 40, 'thanks' : 46, 'please' : 50}
换句话说,我想收到第三本字典或一对配对列表,它们会显示这两个字典中值的数字差异(从dict2中减去dict1的值(反之亦然).因此它会像这个:
dict_difference = {'hi' : 5 , 'thanks' : -12, 'please' : 10}
我知道从另一个字典中减去一个字典:
dict1 = Counter({'hi' = 45, 'thanks' = 34, 'please' = 60})
dict2 = Counter({'hi' = 40, 'thanks' = 46, 'please' = 50})
dict3 = dict1-dict2 #将仅返回正值,因此它将给出:
dict3 = {'hi'= 5, 'please' = 10} #这不是我想要的.
我还想过将字典转换成一对列表(我认为这就是它的调用方式):
dictlist = []
for key, value in dict1.iteritems():` …