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excel中的数据透视表的一个好处是它们可以自动提供小计.首先,我想知道在dplyr中是否已经创建了可以实现此目的的任何内容.如果没有,最简单的方法是什么？

在下面的示例中,我显示了气缸和化油器数量的平均排量.对于每组气缸(4,6,8),我希望看到该组的平均位移(或总位移,或任何其他汇总统计).

library(dplyr)
mtcars %>% group_by(cyl,carb) %>% summarize(mean(disp))

  cyl carb mean(disp)
1   4    1      91.38
2   4    2     116.60
3   6    1     241.50
4   6    4     163.80
5   6    6     145.00
6   8    2     345.50
7   8    3     275.80
8   8    4     405.50
9   8    8     301.00

我有一个数据框,在R中有900,000行和11列.列名和类型如下:

column name: date / mcode / mname / ycode / yname / yissue  / bsent   / breturn / tsent   / treturn / csales
type:        Date / Char  / Char  / Char  / Char  / Numeric / Numeric / Numeric / Numeric / Numeric / Numeric

我想计算小计.例如,我想计算yname中每次更改的总和,并为所有数值变量添加小计.有160个不同的ynames,因此结果表应该告诉我每个yname的小计.我还没有对数据进行排序,但这不是问题,因为我可以以任何我想要的方式对数据进行排序.以下是我的数据摘录:

             date     mcode mname            ycode    yname   yissue bsent breturn tsent treturn csales
417572 2010-07-28     45740 ENDPOINT A        5772    XMAG  20100800     7       0     7       0      0
417573 2010-07-31     45740 ENDPOINT A        5772    XMAG  20100800     0 …

所以,有这个结构(从A1开始 - 显示片段>运行):

table {
  border-color: #BBB;
  border-width: 0px 0px 1px 1px;
  border-style: dotted;
}
body {
  font: 12px Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif;
  color: #333;
}
td {
  border-color: #BBB;
  border-width: 1px 1px 0px 0px;
  border-style: dotted;
  padding: 3px;
}

<table>
  <tbody>
    <tr>
      <th></th>
      <th>A</th>
      <th>B</th>
      <th>C</th>
      <th>D</th>
    </tr>
    <tr>
      <td>1</td>
      <td>Title 1</td>
      <td>Title 2</td>
      <td>Title 3</td>
      <td>Title 4</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2</td>
      <td>GH</td>
      <td>1</td>
      <td>434</td>
      <td>4</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>3</td>
      <td>TH</td>
      <td>3</td>
      <td>435</td>
      <td>5</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>4</td>
      <td>TH</td>
      <td>4</td>
      <td>4</td> …

我有一组输出数据透视表的查询.是否可以获得数据透视表的行和/或列小计？

我选择的桌子看起来像这样

    Site     FormID   Present
    Site 1   Form A      Yes
    Site 1   Form B      Yes
    Site 1   Form D      Yes

等等...

我的数据透视表查询就是这个

   SELECT *
   FROM (SELECT Site, COUNT(FormID) AS NumberOfForms,FormID
         FROM @CRFCount WHERE Present='Yes'
         GROUP BY Site, FormID) d
   PIVOT
   (SUM(NumberOfForms)
   FOR [Site] IN ([Site 1], [Site 2], [Site 3])
   )  AS p;

但我真的希望它能产生这个(当然这对我来说并不完全)

    FormID  Site 1  Site 2  Site 3  Total
    Form A      8      8      15    31
    Form B     14      4    NULL    18
    Form C     14   NULL    NULL    14 …

这是我的代码：

import StringIO
from pandas import *
import numpy as np

df = read_csv(StringIO.StringIO('''Col1 Col2    A   B
A   D   1   6
A   E   2   7
B   D   3   8
B   E   4   9
C   D   5   19'''), delimiter='\t')


df['buc1'] = cut(df['A'], bins = [0, 2, 6, 8])

aggFunc = {'A': sum,
           'B': np.average
           }

运行后：

df.groupby(['buc1']).agg(aggFunc)

我得到：

         A     B
buc1            
(0, 2]   3   6.5
(2, 6]  12  12.0
(6, 8] NaN   NaN

我的问题是：

1. 鉴于那里没有值，我如何摆脱底部 (6, 8] 存储桶？
2. 如何在底部添加总计行，如 Excel 中的数据透视表？ …

您可以在问题的编辑部分找到C#的解决方案. 特别感谢Bruno Lowagie

我正在尝试通过C#中的iTextSharp创建发票.当我尝试在每个页面上打印小计时,它工作得非常好,但是我遇到了问题.

以下是用于为产品创建表的代码的一部分:

PdfPTable table = new PdfPTable(5);
        table.WidthPercentage = 100;
        float[] widths = new float[] { 10f, 30f, 120f, 30f, 30f };
        table.SetWidths(widths);
        table.SkipLastFooter = true;
        table.SpacingAfter = 10;                    

        //Cells to Write Header & Footer
        AddCell(table, "Pos.", PdfPCell.ALIGN_RIGHT, BORDER_LTB, 0);
        AddCell(table, "Menge", PdfPCell.ALIGN_RIGHT, BORDER_TB);
        AddCell(table, "Text", PdfPCell.ALIGN_LEFT, BORDER_TB);
        AddCell(table, "Einzelpreis ", PdfPCell.ALIGN_RIGHT, BORDER_TB);
        AddCell(table, "Summe", PdfPCell.ALIGN_RIGHT, BORDER_RTB);

        AddCell(table, "SUBTOTAL", PdfPCell.ALIGN_LEFT, BORDER_LTB, 7, 4);
        AddCell(table, "", PdfPCell.ALIGN_LEFT, BORDER_RTB);

        table.HeaderRows = 2;
        table.FooterRows = 1;

        //Cells with positions of …

我有以下数据:

Employee    Account Currency    Amount  Location
Test 2      Basic   USD         3000    Airport
Test 2      Net     USD         2000    Airport
Test 1      Basic   USD         4000    Town
Test 1      Net     USD         3000    Town
Test 3      Basic   GBP         5000    Town
Test 3      Net     GBP         4000    Town

我可以通过执行以下操作来设法转动:

import pandas as pd
table = pd.pivot_table(df, values=['Amount'], index=['Location', 'Employee'], columns=['Account', 'Currency'], fill_value=0, aggfunc=np.sum, dropna=True)

输出:

                      Amount                  
Account            Basic         Net      
Currency             GBP   USD   GBP   USD
Location Employee                         
Airport  Test 2        0  3000     0  2000
Town     Test 1 …

我试图按组和总计添加小计到表.我使用以下示例重新创建了数据.

DECLARE @Sales TABLE(
        CustomerName  VARCHAR(20),
        LegalID VARCHAR(20),
        Employee VARCHAR(20),
        DocDate DATE,
        DocTotal Int,
        DueTotal Int
)
INSERT INTO @Sales SELECT 'Jhon Titor','12345', 'Employee1','2015-09-01',1000,200 
INSERT INTO @Sales SELECT 'Jhon Titor','12345', 'Employee1','2015-08-20',500,100
INSERT INTO @Sales SELECT 'Jhon Titor','12345', 'Employee1','2015-08-18',200,50 
INSERT INTO @Sales SELECT 'Deli Armstrong','2345', 'Employee1','2015-09-17',2300,700
INSERT INTO @Sales SELECT 'Deli Armstrong','2345', 'Employee1','2015-09-11',5000,1000
INSERT INTO @Sales SELECT 'Ali Mezzu','6789', 'Employee1','2015-09-07',300,200

选择 @Sales

我需要在客户事件的下方添加客户小计,并在表的最后一行添加总计,如下所示:

到目前为止我尝试过的:

select 
    case 
        when GROUPING(CustomerName) = 1 and
             GROUPING(Employee) = 1 and 
             GROUPING(DocDate) = 1 and
             GROUPING(LegalID) = …

有谁知道用什么$variable来php获得购物车的小计？
小计=折扣或税前的购物车总价值.

这对我很有帮助.如果小计超过250欧元,我想增加额外费用.

提前致谢.

假设我有以下数据帧:

a       b       c      Sce1     Sce2    Sce3    Sce4    Sce5    Sc6
Animal  Ground  Dog    0.0      0.9     0.5     0.0     0.3     0.4  
Animal  Ground  Cat    0.6      0.5     0.3     0.5     1.0     0.2 
Animal  Air     Eagle  1.0      0.1     0.1     0.6     0.9     0.1 
Animal  Air     Owl    0.3      0.1     0.5     0.3     0.5     0.9     
Object  Metal   Car    0.3      0.3     0.8     0.6     0.5     0.6 
Object  Metal   Bike   0.5      0.1     0.4     0.7     0.4     0.2 
Object  Wood    Chair  0.9      0.6     0.1     0.9     0.2     0.8 
Object  Wood    Table  0.9      0.6     0.6     0.1 …