标签: strip

我正在使用Ruby 2.4.如何将复杂函数映射到我的字符串数组中的每个元素？功能是

elt.gsub!(/\A\p{Space}+|\p{Space}+\z/, '')

假设"elt"是我的字符串数组中的一个元素.这是一个美化的"条带"功能.我想将它应用于我的数组中的每个项目.

我正在尝试\n使用strip()命令从句子中删除字符，但它似乎不起作用。

str1 = "Hello World \n, I\n am \nhere"
print(str1.strip())

输出

Hello World 
, I
 am 
here

我有一对绳子。在这种情况下，让我们将它们视为分配给唯一变量的两个单独的字符串。这些字符串具有相同的长度：

var1 = 'AnAppleADayKeepsTheDoctorAway'
var2 = '000Ig00000noranceIsBliss00000'

我知道在 Python 中从字符串中去除开头和结尾字符的最有效方法是以下方法strip()：

print(var2.strip('0'))
'Ig00000noranceIsBliss'

我想从字符串中删除相同数量的字符var1，因为它们是“对”。在这种情况下，将删除前三个字符和尾随五个字符，即

'ppleADayKeepsTheDocto'

有没有一种方法可以让我有效地去除像 in 这样的字符var1，然后跟踪这些字符的数量，以便对第二个字符串执行相同的操作var2？我不确定strip()这是否是完成这项任务的最佳方法。

编辑：显然，有一个解决方案。

例如

length_original = len(var2)
num_left_chars = len(var2) - len(var2.lstrip('0'))
num_right_chars = len(var2.rstrip('0'))
edited = var1[num_left_chars:num_right_chars]
print(edited)
## printed
## 'ppleADayKeepsTheDocto'

我正在寻找有效的解决方案。是否有更快的 Pythonic 方法？

我只想删除我的数据（整个数据帧）中的空格。

import pandas as pd

fileName = 'home/filepath.xlsx'
df = pd.read_excel(fileName, sheet_name='october2018')

df = df.apply(lambda x: x.str.strip() if x.dtype == "object" else x)

如果有帮助的话，每行中的 ID 号都是一个超链接。整个列中的数据被擦除，只留下具有 NaN 值的列名称，如上所示。在另一列AppID中，数据例如“123456”也被删除。如何去除整个数据框中的空格而不必删除其他任何内容？

Date             AppID      App Name    IDNumber   Decision
2018-10-01   com.android    myapp1      NaN         Approve
2018-10-01   com.android    myapp2      NaN         Approve
2018-10-01   com.android    myapp3      NaN         Approve
2018-10-01   com.android    myapp4      NaN         Approve
2018-10-01   NaN            iOSapp1     NaN         Approve

我的问题很简单，我试图从字符串中删除任何不是 AZ 或 0-9 的字符。

基本上这是我想要做的过程：

whitelist=['a',...'z', '0',...'9']

name = '_abcd!?123'

name.strip(whitelist)

print(name)

>>> abcd123

重要的是要知道我不能只打印名称中的有效字符。我需要实际使用处于更改状态的变量。