标签: stringio

我有一个base64编码的图像文件的字符串.我需要使用Paper Clip保存它

我的控制器代码是

 @driver = User.find(6)
 encoded_file = Base64.encode64(File.open('/pjt_path/public/test.jpg').read)
 decoded_file = Base64.decode64(encoded_file)

 @driver.profile_pic =  StringIO.open(decoded_file)
 @driver.save

在我的用户模型中

 has_attached_file :profile_pic, :styles => { :medium => "300x300>", :thumb => "100x100>" }, :default_url => '/icon.jpg'

目前,该文件保存为文本文件(stringio.txt).但是当我将扩展名更改为JPG时,我可以将其视为图像.如何使用StringIO正确命名图像.

我有rails 3.2,ruby 1.9.2,paperclip 3.0.3

我正在使用subprocess包从 python 脚本调用一些外部控制台命令，我需要将文件处理程序传递给它以分别返回stdout和stderr。代码大致如下：

import subprocess

stdout_file = file(os.path.join(local_path, 'stdout.txt'), 'w+')
stderr_file = file(os.path.join(local_path, 'stderr.txt'), 'w+')

subprocess.call(["somecommand", "someparam"], stdout=stdout_file, stderr=stderr_file)

这工作正常，并且正在创建具有相关输出的 txt 文件。然而，在忽略文件创建的内存中处理这些输出会更好。所以我使用 StringIO 包来处理它：

import subprocess
import StringIO

stdout_file = StringIO.StringIO()
stderr_file = StringIO.StringIO()

subprocess.call(["somecommand", "someparam"], stdout=stdout_file, stderr=stderr_file)

但这不起作用。失败：

  File "./test.py", line 17, in <module>
    subprocess.call(["somecommand", "someparam"], stdout=stdout_file, stderr=stderr_file)
  File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 493, in call
    return Popen(*popenargs, **kwargs).wait()
  File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 672, in __init__
    errread, errwrite) = self._get_handles(stdin, stdout, stderr)
  File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 1063, …

我想知道是否有人知道从StringIO对象生成python中的SQLite数据库连接的方法.

我有一个压缩的SQLite3数据库文件,我想使用该gzip库解压缩它,然后连接到它而不先生成临时文件.

我查看了slqite3库源代码,但它看起来像是filename一直传递到C代码中.是否有任何其他SQLite3连接库可以使用文件ID？或者是否有一些为什么我可以欺骗内置sqlite3库认为我的StringIO(或其他一些对象类型)是一个实际的文件？

我正在编写一个程序,可以接收各种常见图像格式的图像,但需要以一致的格式检查它们.什么图像格式并不重要,主要是因为它们都是相同的.由于我需要转换图像格式然后继续使用图像,我不想将其保存到磁盘; 只需将其转换并继续.这是我使用StringIO的尝试:

image = Image.open(cStringIO.StringIO(raw_image)).convert("RGB")
cimage = cStringIO.StringIO() # create a StringIO buffer to receive the converted image
image.save(cimage, format="BMP") # reformat the image into the cimage buffer
cimage = Image.open(cimage)

它返回以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "server.py", line 77, in <module>
    s.listen_forever()
  File "server.py", line 47, in listen_forever
    asdf = self.matcher.get_asdf(data)
  File "/Users/jedestep/dev/hitch-py/hitchhiker/matcher.py", line 26, in get_asdf
    cimage = Image.open(cimage)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 2256, in open
    % (filename if filename else fp))
IOError: cannot identify image file <cStringIO.StringO …

我正在尝试从StringIO(或更具体地说是cStringIO)获取数据并将其转换为django.core.files.images.ImageFile.

但它不起作用.不管怎样,我的意思是它在很多方面都失败了,谷歌让我失望了.

到目前为止我有:

pi = ProductImage(product=product)
image = ImageFile(image_file)
image.name = image_name # defined elsewhere
pi.source_image.save(image_name, image)
pi.save()

我的堆栈跟踪如下:

File "dev.py", line 359, in process_csv_item
  pi.source_image.save(image_name, image)
File "C:\Python26\lib\site-packages\django\db\models\fields\files.py", line 92, in save
  self.name = self.storage.save(name, content)
File "C:\Python26\lib\site-packages\django\core\files\storage.py", line 48, in save
  name = self._save(name, content)
File "C:\Python26\lib\site-packages\django\core\files\storage.py", line 168, in _save
  for chunk in content.chunks():
File "C:\Python26\lib\site-packages\django\core\files\base.py", line 65, in chunks
  counter = self.size
File "C:\Python26\lib\site-packages\django\core\files\base.py", line 39, in _get_size
  elif os.path.exists(self.file.name):
AttributeError: 'cStringIO.StringI' object has no attribute …

假设我有一些StringIO(来自cStringIO).我想从中读取缓冲区,直到遇到某个字符/字节,比如'Z',所以:

stringio = StringIO('ABCZ123')
buf = read_until(stringio, 'Z')  # buf is now 'ABCZ'
# strinio.tell() is now 4, pointing after 'Z'

在Python中执行此操作的最快方法是什么？谢谢

有几个类似的问题,但没有一个直接回答这个简单的问题:

如何捕获命令输出并将该内容流式传输到numpy数组而不创建要读取的临时字符串对象？

那么,我想做的是:

import subprocess
import numpy
import StringIO

def parse_header(fileobject):
    # this function moves the filepointer and returns a dictionary
    d = do_some_parsing(fileobject)
    return d

sio = StringIO.StringIO(subprocess.check_output(cmd))
d = parse_header(sio)
# now the file pointer is at the start of data, parse_header takes care of that.
# ALL of the data is now available in the next line of sio
dt = numpy.dtype([(key, 'f8') for key in d.keys()])

# i don't know how do make this …

我正在尝试使用Django创建和提供excel文件.我有一个jar文件,它获取参数并根据参数生成一个excel文件,它没有问题.但是,当我试图获取生成的文件并将其提供给用户下载时,文件就会破碎.它的大小为0kb.这是我用于excel生成和服务的代码片段.

def generateExcel(request,id):
    if os.path.exists('./%s_Report.xlsx' % id):
        excel = open("%s_Report.xlsx" % id, "r")
        output = StringIO.StringIO(excel.read())
        out_content = output.getvalue()
        output.close()
        response = HttpResponse(out_content,content_type='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet')
        response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=%s_Report.xlsx' % id
        return response
    else:
        args = ['ServerExcel.jar', id]
        result = jarWrapper(*args) # this creates the excel file with no problem
        if result:
            excel = open("%s_Report.xlsx" % id, "r")
            output = StringIO.StringIO(excel.read())
            out_content = output.getvalue()
            output.close()
            response = HttpResponse(out_content,content_type='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet')
            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=%s_Report.xlsx' % id
            return response
        else:
            return HttpResponse(json.dumps({"no":"excel","no one": "cries"}))

我搜索了可能的解决方案并尝试使用File …

我有一个存储在变量中的大型 xml 文件。我想使用 pysftp 将它直接写入 ftp。我相信我需要使用 pysftp.putfo 并且这需要一个类似对象的文件。这是一个最小的例子：

from io import StringIO
from pysftp import Connection, CnOpts

cnopts = CnOpts()
cnopts.hostkeys = None
with Connection('localhost'
                    ,username= 'admin'
                    ,password = 'test'
                    ,cnopts=cnopts
                    ) as sftp:
        sftp.putfo(StringIO('xml string'))

我收到以下错误：

TypeError: Expected unicode or bytes, got None

我究竟做错了什么？是否有更简单更好的方法来实现我将字符串变量写入 ftp 上的文件的目标？

首先，我了解如何在 Python3 中从字符串编写 UTF-8，并且StringIO推荐用于此类字符串构建。但是，我特别需要一个类似二进制文件的对象，为此我需要BytesIO. 如果我执行以下操作，那么数据最终会崩溃，因为它被读取为Latin1，我的计算机的默认区域设置/字符集。

with io.StringIO() as sb:
    csv.writer(sb).writerows(rows)
    sb.flush()
    sb.seek(0)
    # blows up with Latin1 encoding error
    job = bq.load_table_from_file(sb, table_ref, job_config=job_config)

所以我的解决方法是这个怪物，使内存使用量加倍：

with io.StringIO() as sb:
    csv.writer(sb).writerows(rows)
    sb.flush()
    sb.seek(0)
    with io.BytesIO(sb.getvalue().encode('utf-8')) as buffer:
        job = bq.load_table_from_file(buffer, table_ref, job_config=job_config)

在此链中的某个位置必须有一种方法来指定字节编码，以便类似文件的读者sb将看到 UTF-8 格式的数据。或者有没有办法使用csv.writer()字节流？

我在 StackOverflow 上寻找了这两个答案，但我发现的通常是写入文件和内存中所有内容都指向的内容StringIO。