我有一个经常使用外部程序并读取其输出的程序.它使用你通常的进程重定向输出很好地工作,但是当我尝试读取它时,由于某种原因,一个特定的参数会挂起,没有错误消息 - 没有例外,当它到达该行时它只是'停止'.我当然使用集中式函数来调用和读取程序的输出,这是:
public string ADBShell(string adbInput)
{
try
{
//Create Empty values
string result = string.Empty;
string error = string.Empty;
string output = string.Empty;
System.Diagnostics.ProcessStartInfo procStartInfo
= new System.Diagnostics.ProcessStartInfo(toolPath + "adb.exe");
procStartInfo.Arguments = adbInput;
procStartInfo.RedirectStandardOutput = true;
procStartInfo.RedirectStandardError = true;
procStartInfo.UseShellExecute = false;
procStartInfo.CreateNoWindow = true;
procStartInfo.WorkingDirectory = toolPath;
System.Diagnostics.Process proc = new System.Diagnostics.Process();
proc.StartInfo = procStartInfo;
proc.Start();
// Get the output into a string
proc.WaitForExit();
result = proc.StandardOutput.ReadToEnd();
error = proc.StandardError.ReadToEnd(); //Some ADB outputs use this
if (result.Length …随着Nginx社区版本的TCP负载平衡的发布,我想混合使用OpenVPN和SSL传递数据.Nginx知道如何路由流量的唯一方法是通过他们的域名.
vpn1.app.com ???? nginx at 10.0.0.1 ???? vpn1 at 10.0.0.3
vpn2.app.com ?? ??? vpn2 at 10.0.0.4
https.app.com ?? ??? https at 10.0.0.5
我已经看过TCP指南和模块文档,但它似乎没有被很好地引用.如果有人能指出我正确的方向,我将不胜感激.
关于ServerFault的相关问题:反向代理可以使用带SSL的SNI通过吗？
目前,在JavaScript中处理一系列异步结果的唯一稳定方法是使用事件系统.但是,正在开发三种替代方案:
流:https
:
//streams.spec.whatwg.org Observables:https:
//tc39.github.io/proposal-observable Async Iterators:https://tc39.github.io/proposal-async-iteration
每个事件和其他事件的差异和好处是什么？
这些中的任何一个是否打算取代事件？
我正在尝试使用node.js设置一个支持将视频流式传输到HTML5视频标签的网络服务器.到目前为止,这是我的代码:
var range = request.headers.range;
var total = file.length;
var parts = range.replace(/bytes=/, "").split("-");
var partialstart = parts[0];
var partialend = parts[1];
var start = parseInt(partialstart, 10);
var end = partialend ? parseInt(partialend, 10) : total-1;
var chunksize = (end-start)+1;
response.writeHead(206, { "Content-Range": "bytes " + start + "-" + end + "/" + total, "Accept-Ranges": "bytes", "Content-Length": chunksize, "Content-Type": type });
response.end(file);
其中"request"表示http请求,type是"application/ogg"或"video/ogg"(我已尝试过两者),"file"是从文件系统中读取的.ogv文件.以下是响应标头:
Content-Range bytes 0-14270463/14270464
Accept-Ranges bytes
Content-Length 14270464
Connection keep-alive
Content-Type video/ogg
我已经检查了响应标头,这段代码看起来运行正常,但是有一些问题:
在.Net Core中读/写文件的选项有哪些？
我正在开发我的第一个.Net Core应用程序并寻找
File.Read*/ File.Write*功能(System.IO来自.Net)替代品.
我正在处理大文件,直接写入磁盘很慢.因为文件很大,我无法在TMemoryStream中加载它.
TFileStream没有缓冲,所以我想知道是否有一个可以提供缓冲流的自定义库,或者我是否应该只依赖OS提供的缓冲.OS缓冲是否可靠？我的意思是如果缓存已满,可以从缓存中刷新旧文件(我的)以便为新文件腾出空间.
我的文件在GB范围内.它包含数百万条记录.不幸的是,记录不是固定大小.所以,我必须做数百万的读数(4到500字节之间).阅读(和写作)是顺序的.我不会上下跳进文件(我认为这是缓冲的理想选择).
最后,我必须将这样的文件写回磁盘(再次写入数百万的小写).
对David Heffernan赞不绝口!
David提供了一段很棒的代码,提供缓冲磁盘访问.
人们你必须拥有他的BufferedFileStream!这是黄金.并且不要忘记upvote.
谢谢大卫.
说我有一个功能,例如旧的最爱
def factorial(n:Int) = (BigInt(1) /: (1 to n)) (_*_)
现在,我想找到的最大的价值n为它factorial(n)镶嵌在长.我可以
(1 to 100) takeWhile (factorial(_) <= Long.MaxValue) last
这是有效的,但100是任意大数; 在左侧我真正想要的是一个无限的流,它会一直产生更高的数字,直到满足takeWhile条件.
我想出来了
val s = Stream.continually(1).zipWithIndex.map(p => p._1 + p._2)
但有更好的方法吗？
(我也知道我可以递归地得到一个解决方案,但这不是我正在寻找的.)
当我查询数据库并接收(仅向前,只读)ResultSet时,ResultSet就像一个数据库行列表.
我试图找到一些方法来像Scala一样对待这个ResultSet Stream.这将允许这样的操作的filter,map等等,而不是消耗大量的内存.
我实现了一个尾递归方法来提取单个项目,但是这要求所有项目同时在内存中,如果ResultSet非常大,则会出现问题:
// Iterate through the result set and gather all of the String values into a list
// then return that list
@tailrec
def loop(resultSet: ResultSet,
accumulator: List[String] = List()): List[String] = {
if (!resultSet.next) accumulator.reverse
else {
val value = resultSet.getString(1)
loop(resultSet, value +: accumulator)
}
}
我已经重定向"cin"来从文件流中读取cin.rdbug(inF.rdbug())
当我使用提取操作符时,它会读取它直到它到达空格字符.
是否可以使用另一个分隔符？我在cplusplus.com上浏览了api,但没有找到任何东西.
我最近的工作涉及以编程方式制作视频.在python中,典型的工作流程看起来像这样:
import subprocess, Image, ImageDraw
for i in range(frames_per_second * video_duration_seconds):
img = createFrame(i)
img.save("%07d.png" % i)
subprocess.call(["ffmpeg","-y","-r",str(frames_per_second),"-i", "%07d.png","-vcodec","mpeg4", "-qscale","5", "-r", str(frames_per_second), "video.avi"])
此工作流程为视频中的每个帧创建一个图像并将其保存到磁盘.保存所有图像后,调用ffmpeg以构建来自所有图像的视频.
将图像保存到磁盘(而不是在内存中创建图像)会占用此处的大部分周期,并且似乎不需要.有没有办法执行相同的功能,但没有将图像保存到磁盘？因此,将调用ffmpeg并构建图像并在构造后立即将其提供给ffmpeg.