标签: stdev

我有一张桌子:

LocationId OriginalValue Mean
1          0.45         3.99  
2          0.33         3.99
3          16.74        3.99
4          3.31         3.99

等等......

我如何计算出Standard Deviation使用此表以及您会推荐什么？STDEVP或者STDEV？

快问.我将csv文件读入变量data.它有一个列标签var,它有数值.

当我运行命令

sd(data$var)

我明白了

[1] NA 

而不是我的标准差.

你能帮我弄清楚我做错了什么吗？

var、sd、cor函数用作分母（其中观测值{stats}的数量）。出于好奇，是否有等效函数用作分母？n-1nn

我试图了解如何识别我将发送到电子表格的统计异常值。我需要按索引对行进行分组，然后找到特定列的 stdev，任何超出 stdev 的内容都将用于填充电子表格。

df = pandas.DataFrame({'Sex': ['M','M','M','F','F','F','F'], 'Age': [33,42,19,64,12,30,32], 'Height': ['163','167','184','164','162','158','160'],})

使用这样的数据集，我想按性别分组，然后找到超过年龄或身高标准差的条目。我见过的大多数例子都是针对整个数据集的 stdev，而不是按列细分。将有额外的列，例如 state，所以我不需要每列的 stdev，只需要集合中的特定列。

寻找输出只包含在任一列中被标识为统计异常值的行的数据。例如：

0  M  64  164
1  M  19  184

假设64岁超过男性身高标准，身高184厘米超过男性身高标准