有没有办法使用Boost计算含有样品的载体的平均值和标准偏差?
或者我是否必须创建一个累加器并将矢量输入其中?
我正在使用Python和Numpy来计算任意度数的最佳拟合多项式.我传递了一个x值,y值和我想要拟合的多项式的程度列表(线性,二次等).
这很有用,但我也想计算r(相关系数)和r平方(确定系数).我将我的结果与Excel的最佳拟合趋势线能力以及它计算的r平方值进行比较.使用这个,我知道我正在为线性最佳拟合(度等于1)正确计算r平方.但是,我的函数不适用于度数大于1的多项式.
Excel可以做到这一点.如何使用Numpy计算高阶多项式的r平方?
这是我的功能:
import numpy
# Polynomial Regression
def polyfit(x, y, degree):
results = {}
coeffs = numpy.polyfit(x, y, degree)
# Polynomial Coefficients
results['polynomial'] = coeffs.tolist()
correlation = numpy.corrcoef(x, y)[0,1]
# r
results['correlation'] = correlation
# r-squared
results['determination'] = correlation**2
return results
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一系列数字列表,例如:
[0] (0.01, 0.01, 0.02, 0.04, 0.03)
[1] (0.00, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02)
[2] (0.01, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02)
...
[n] (0.01, 0.00, 0.01, 0.05, 0.03)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想要做的是有效地计算所有数组元素的列表的每个索引的平均值和标准差.
为了做到这一点,我一直循环遍历数组并将列表的给定索引处的值相加.最后,我将"平均值列表"中的每个值除以n.
为了做标准偏差,我再次循环,现在我已经计算了平均值.
我想避免两次通过阵列,一次为平均值,然后一次为SD(在我有一个意思之后).
是否有一种有效的方法来计算两个值,只通过一次数组?解释语言(例如Perl或Python)或伪代码中的任何代码都可以.
给定数据结构规范,例如具有已知复杂性边界的纯函数映射,必须在若干实现之间进行选择.有一些关于如何选择正确的民间传说,例如红黑树被认为通常更快,但AVL树在工作负载上具有更好的性能和许多查找.
是否有关于这种知识的系统性介绍(发表的论文)(与集合/地图相关)?理想情况下,我希望看到对实际软件进行统计分析.例如,它可能得出结论,有N种典型的地图用法,并列出每种地图的输入概率分布.
是否有系统基准测试地图并设置不同输入分布的性能?
是否存在使用自适应算法根据实际使用情况更改表示的实现?
statistics functional-programming avl-tree red-black-tree data-structures
如何在Python中给出mean,std给出正态分布的概率?我总是可以根据像这个问题中的OP这样的定义明确地编写我自己的函数:在Python中的分布中计算随机变量的概率
只是想知道是否有一个库函数调用将允许你这样做.在我的想象中它会这样:
nd = NormalDistribution(mu=100, std=12)
p = nd.prob(98)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在Perl中有一个类似的问题:如何在Perl中给出正态分布的点处计算概率?.但我没有在Python中看到一个.
Numpy有一个random.normal功能,但它就像采样,而不是我想要的.
你会如何使用Python创建一个qq-plot?
假设您有大量测量并且正在使用一些以XY值作为输入的绘图功能.该函数应绘制测量的分位数与某些分布的相应分位数(正态,均匀......).
得到的图表让我们在测量中评估是否遵循假定的分布.
http://en.wikipedia.org/wiki/Quantile-quantile_plot
R和Matlab都为此提供了现成的函数,但我想知道在Python中实现最干净的方法是什么.
有限状态机只是马尔可夫链的实现吗?两者有什么不同?
我负责开发一个网站,该网站应该能够显示Apple的应用商店和Google Play商店对客户的统计数据,以便他们可以轻松查看正在发生的事情.
我已经找到了一些获取App Store数据的方法,但Google Play开发者的统计数据似乎更难获得.
我听说过刮擦,但这不是一个很好的解决方案,因为只要开发人员控制台获得重大更新,它就可能会被破坏.
作为一个例子,我正在寻找像Andlytics或App Annie那样的东西,所以我可以使用AJAX或其他东西获取数据(JSON格式可能?)并将其放入数据库中.
现在,我还没有找到任何可靠的解决方案(除了刮擦,这似乎是一种不稳定的方式),这个问题已经被问过了,所以我允许自己再问一遍,因为也许现在有一些解决这个问题的解决方案.
我所能找到的只是Google Play API,它允许我从应用程序的公共页面获取数据,但不能从开发人员控制台获取数据,并进行身份验证.
任何提示或帮助将不胜感激:)