标签: stanford-stanza

我正在尝试使用 Stanza（使用斯坦福 CoreNLP）从句子中提取名词短语。这只能通过 Stanza 中的 CoreNLPClient 模块来完成。

# Import client module
from stanza.server import CoreNLPClient
# Construct a CoreNLPClient with some basic annotators, a memory allocation of 4GB, and port number 9001
client = CoreNLPClient(annotators=['tokenize','ssplit','pos','lemma','ner', 'parse'], memory='4G', endpoint='http://localhost:9001')

这是一个句子的例子，我正在使用tregrex客户端中的函数来获取所有名词短语。Tregex函数dict of dicts在python中返回a 。因此，我需要先处理 的输出，tregrex然后再将其传递给Tree.fromstringNLTK 中的函数，以将名词短语正确提取为字符串。

pattern = 'NP'
text = "Albert Einstein was a German-born theoretical physicist. He developed the theory of relativity."
matches = client.tregrex(text, pattern) ``

因此，我想出了一种方法stanza_phrases，它必须循​​环遍历NLTK …

可以通过 Python 下载一节的模型，如下（镜像）：

import stanza
stanza.download('en')       # This downloads the English models for the neural pipeline

如何通过命令行下载节的模型？

例如，使用 spaCy 可以使用：

python -m spacy download en

我尝试失败：

python -m stanza download en

我用stanza==1.0.1。