标签: stacked-area-chart

这个问题是我提出的上一个问题的延续.

现在我有一个案例,其中还有一个带有Prop的类别列.因此,数据集变得像

Hour  Category        Prop2

00     A            25
00     B            59
00     A            55
00     C            5
00     B            50
...
01     C            56
01     B            45
01     A            56
01     B            35
...
23     D            58
23     A            52
23     B            50
23     B            35
23     B            15

在这种情况下,我需要在R中制作堆积区域图,每天的这些不同类别的百分比.所以,结果就像.

        A         B       C        D
00     20%       30%     35%       15% 
01     25%       10%     40%       25%
02     20%       40%     10%       30% 
.
.
.
20 
21
22     25%       10%     30% …

我想填写直到PlotlyJS中的特定Y值.这是我从PlotlyJS文档得到的:小提琴

{
  "x": [
    "2016-01-31T00:03:57.000Z",
    "2016-02-12T04:35:26.000Z"
  ],
  "y": [
    100,
    100
  ],
  "fill": "tonexty",
  "fillcolor": "#8adcb3"
}

在文档中,似乎有两种选择:

1. tonexty - 填写如下.问题是'tonexty'有点限制 - 用例是'填充直到',所以阴影只能在110以上.示例:

2. tozeroy - 填写至零:

此外,您是否需要引入新的跟踪以创建填充？

这意味着如果我有一个如下图表(只有一条迹线但是一条阈值线作为一个形状):我需要引入另一条线来创建一个填充.也许我在文档中遗漏了一些东西,或者这完全是错误的方法.

那么,如何填充PlotlyJS中特定Y值以上的迹线区域？

我想知道如何在matplotlib中创建100%堆积面积图.在matplotlib页面,我找不到它的例子.

有人在这里可以告诉我如何实现这一目标吗？

这是我的数据的链接.

我使用以下代码:

#read in data
data = read.csv("ggplot_data.csv")

#order by group then year
data = arrange(data, group, year)

#generage ggplot stacked area chart
plot = ggplot(data, aes(x=year,y=value, fill=group)) +
  geom_area() 
plot

这产生了以下图表:

如您所见,此图表的三个不同部分有奇数洞.

我以前遇到过这个问题并询问过这个问题,然后提供的答案是我需要按组对数据进行排序,然后是年份.当时,那个答案修好了我的洞.但是,这次似乎没有消除所有漏洞.有帮助吗？

我用ggplot2创建了一个堆积区域图,并在其上的某些位置添加了垂直线x-axis.

我现在想要命名由这些垂直线分隔的部分.它的示例可能看起来像示例图中显示的那样.其他解决方案也欢迎.我有一个矢量breaks (x-axis)和一个间隔名称的矢量.

码:

library(ggplot2)
d <- read.delim(...)
x_breaks = c(-3999,1,599,4076,7557,11556)

png(output, width=800, height=400)

ggplot(d, aes(x=p, y=c, group=Groups, fill=Groups)) +
geom_area(position="stack") +
opts(title="testtestest",
...) +
scale_x_continuous(expand=c(0,0), breaks=x_breaks) +
scale_y_continuous(expand=c(0,0)) +
geom_vline(xintercept=x_breaks[which(x_breaks != min(x_breaks) & x_breaks != max(x_breaks))])

dev.off()

我用D3.js 创建面积图,然后用流畅的线条创建.可能吗？

在我的代码中,我只是创建svg并放置行和区域.我使用虚拟数据.

以下是我的代码:http: //jsfiddle.net/sota0805/mv48H/

// Data
var lineData = [ { "x": 0,    "y": 250},  { "x": 40,   "y": 170},
             { "x": 80,   "y": 140},  { "x": 120,  "y": 220},
             { "x": 160,  "y": 220},  { "x": 200,  "y": 190},
             { "x": 240,  "y": 170},  { "x": 280,  "y": 140},
             { "x": 320,  "y": 200},  { "x": 360,  "y": 180},
             { "x": 400,  "y": 190},  { "x": 440,  "y": 210},
             { "x": 480, …

我需要在所有图表上添加标签.但标签与图表的密度重叠.我附上了一个样本.

我需要将它们分开.怎么样？

我没有修改lib的CSS.使用上一个版本.

这是一个示例代码,可以粘贴在http://js.devexpress.com/Demos/VizGallery/#chart/chartsareaseriesarea上:

var labelPercent = {
    visible: true,
    format: 'percent',
    precision: 1,
};


var dataSource = [
    {
        "Aeropuertos": 0.003, 
        "AguaFacilidades": 0.016, 
        "CallesPuentes": 0.183, 
        "ConstruccionResidencialNO": 0.542, 
        "PetroleoGas": 0.071, 
        "PlantasEnergia": 0.11, 
        "PuertosFluviales": 0.052, 
        "ViasFerreas": 0.023, 
        "Year": "2011"
    }, 
    {
        "Aeropuertos": 0.01, 
        "AguaFacilidades": 0.019, 
        "CallesPuentes": 0.19, 
        "ConstruccionResidencialNO": 0.542, 
        "PetroleoGas": 0.079, 
        "PlantasEnergia": 0.09, 
        "PuertosFluviales": 0.029, 
        "ViasFerreas": 0.04, 
        "Year": "2012"
    }, 
    {
        "Aeropuertos": 0.01, 
        "AguaFacilidades": 0.019, 
        "CallesPuentes": 0.191, 
        "ConstruccionResidencialNO": 0.541, 
        "PetroleoGas": 0.082, 
        "PlantasEnergia": 0.088, 
        "PuertosFluviales": 0.029, 
        "ViasFerreas": 0.04, 
        "Year": "2013" …

我想在matplotlib stackplot的区域内生成标签。我会为标记用于限制区域的线而满意。考虑示例：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

fnx = lambda : np.random.randint(5, 50, 10)
x = np.arange(10)
y1, y2, y3 = fnx(), fnx(), fnx()
areaLabels=['area1','area2','area3']
fig, ax = plt.subplots()
ax.stackplot(x, y1, y2, y3)
plt.show()

这将产生：

但是我想产生这样的东西：

matplotlib等高线图具有这种标记功能（尽管在等高线图中标记线）。

任何帮助（甚至重定向到我可能错过的帖子）都将受到赞赏。

我很好奇你是否有一些关于 R 中颜色酿造的技巧，对于许多独特的颜色，以某种方式使图表仍然好看。

我需要大量独特的颜色（至少 24 种，可能需要更多，~50 种）用于堆叠区域图（所以不是热图，渐变色不起作用）。我遇到了 viridis，它有非常漂亮的调色板，也适用于色盲人士。不幸的是，那些没有足够的颜色在我的图上仍然可以区分。

在谷歌上花了一些时间后，我也研究了其他包/调色板（这篇文章特别酷：如何在 R 中生成一些最独特的颜色？），但没有找到任何颜色足够并且看起来仍然不错的东西。

当需要 24 种以上的颜色时，如何使图形好看？

我正在使用 ggplot2 创建一个堆积面积图，显示一段时间内许多不同研究站的足迹（面积）。我想要如下图所示的东西，但 y 轴上有面积，并由不同的研究站着色：

_{（来源：r-graph-gallery.com）}

我已经尝试过类似帖子的元素，但无法使其发挥作用。

R 中的 ggplot 出现问题 - “f(...) 中的错误：美学不能随功能区而变化”

在 R 中获取堆积面积图

https://www.r-graph-gallery.com/136-stacked-area-chart/

我在此处提供了数据的 .csv 子集。

下面是我正在使用的代码。

fp <- read.csv("fp.csv")

fp$Year <- as.numeric(rep(fp$Year)) #change Year to numeric

p2 <- fp %>% 
  filter(Exist == 1) %>% # Select only existing structures
  group_by(Year, Station) %>%
  summarise(Sum_Area = sum(Area)) %>% 
  arrange(desc(Year)) %>% 
  ggplot(aes(x = Year, y = Sum_Area, fill = Sum_Area)) +
  geom_area(stat = "identity", position = "stack")
p2

我总是收到错误消息：f(...) 中的错误：美学不能随丝带而变化