我制作了一个模型,并运行了python manage.py syncdb.我认为在db中创建了一个表.然后我意识到我错误地创建了一个列,所以我更改了它,然后运行相同的命令,认为它会丢弃旧表,并添加一个新表.
然后我去了python manage.py shell,并尝试运行.objects.all(),它失败了,说该列不存在.
我想清除旧表,然后再次运行syncdb,但我无法弄清楚如何做到这一点.
我正在考虑将SQLite用作一个可能会同时接收20个用户的网站的生产数据库,但是有可能达到峰值的可能是其倍数(因为该网站可以在开放的互联网上访问,并且总是有某人可能会在某个地方发布链接的可能性,这可能会导致很多人一次性访问该网站).
SQLite有可能吗？
我知道这不是一个理想的制作场景.我只是问这是否属于现实可能性范围.
我有一个带有出生日期的sqlite表.我想执行一个查询来选择那些年龄超过30岁的记录.我尝试过以下但是它不起作用:
select * from mytable where dob > '1/Jan/1980'
select * from mytable where dob > '1980-01-01'
我希望在下次升级时将大约700条记录批量插入Android数据库.最有效的方法是什么？从各种帖子中,我知道如果我使用Insert语句,我应该将它们包装在一个事务中.还有一篇关于使用自己的数据库的帖子,但是我需要将这些数据放入我的应用程序的标准Android数据库中.请注意,每个设备只能执行一次.
一些想法:
将一堆SQL语句放在一个文件中,一次读取一行,然后执行SQL.
将数据放入CSV文件,JSON,YAML或XML等等.一次读一行,然后做db.insert().
弄清楚如何进行导入并对整个文件进行单次导入.
创建一个包含所有记录的sqlite数据库,将其复制到Android设备上,并以某种方式合并这两个数据库.
[编辑]将所有SQL语句放在res/values中的单个文件中作为一个大字符串.然后一次读取一行并执行SQL.
什么是最好的方式？还有其他加载数据的方法吗？3和4甚至可能吗？
问题:为什么我不能打开数据库？
信息:我正在开发一个目的不重要但使用sqlite3数据库的项目.我制作了一个测试程序,它运行并传递给它创建数据库的位置:
sqlite3
单元测试程序可以使db没问题.然后,我实际上使用该程序,将相同的位置传递给它,它说
OperationalError:无法打开数据库文件
我尝试过使用空数据库.与数据库单元测试留下,没有数据库.在所有三种情况下,我都会收到此错误.最令人沮丧的部分必须是单元测试可以做得很好,但实际的程序不能.
关于到底发生了什么的任何线索？
我有兴趣为我的WPF应用程序选择嵌入式数据库引擎.我想了解SQLite和最新SQL CE 4.0的比较信息.如果我应该选择一个而不是另一个.兴趣点是EF4的CTP和NHibernate 3支持ORM.
提前致谢!
sqlite中整数数据类型有什么区别？
INT
INTEGER
TINYINT
SMALLINT
MEDIUMINT
BIGINT
UNSIGNED BIG INT
INT2
INT8
哪一个可以存储32位整数,哪一个可以存储64位值？是否支持128位？
我发现整数数据大小现在有点令人困惑,例如INTEGER可以存储多达64位的有符号整数,但是值可能只占用磁盘上的32位.
sqlite3_column_int只有当存储的值小于int32 max值时,调用INTEGER列才会起作用,如果更高,它将如何表现？
我一直试图看看使用内存中的sqlite和基于磁盘的sqlite是否有任何性能改进.基本上我想交换启动时间和内存来获得非常快速的查询,这些查询在应用程序过程中没有遇到磁盘.
但是,以下基准测试只能提高1.5倍的速度.在这里,我正在生成1M行随机数据并将其加载到同一个表的磁盘和基于内存的版本中.然后我在两个dbs上运行随机查询,返回大小约为300k的集合.我预计基于内存的版本要快得多,但如上所述,我只能获得1.5倍的加速.
我尝试了几种其他大小的dbs和查询集; 内存:优势也似乎上升为行的分贝数增加了.我不确定为什么优势如此之小,尽管我有一些假设:
我在这里做错了吗？关于原因的任何想法:内存:不会产生几乎即时的查找？这是基准:
==> sqlite_memory_vs_disk_benchmark.py <==
#!/usr/bin/env python
"""Attempt to see whether :memory: offers significant performance benefits.
"""
import os
import time
import sqlite3
import numpy as np
def load_mat(conn,mat):
c = conn.cursor()
#Try to avoid hitting disk, trading safety for speed.
#http://stackoverflow.com/questions/304393
c.execute('PRAGMA temp_store=MEMORY;')
c.execute('PRAGMA journal_mode=MEMORY;')
# Make a demo table
c.execute('create table if not exists demo (id1 int, id2 int, val real);')
c.execute('create index id1_index on demo …系统目录列表时出错:没有这样的表:temp.sqlite_master无法执行语句