标签: sql-server-2019

我似乎无法使用 DataGrip (2019.3) 连接到本地安装的 SQL Server 2019 实例。无论我使用哪种身份验证（域或 SQL），我都会收到以下错误：

“指定的数据库用户/密码组合被拒绝：[08S01] 服务器 SQL19 未配置为侦听 TCP/IP”

我要连接的 URL 是jdbc:sqlserver://localhost\SQL19。如果我使用 SQL Server 2016 实例名称而不是“SQL19”部分，它工作正常，所以我假设我正确配置了连接，除非我需要对 SQL 2019 进行一些调整？

我可以从 SSMS 和应用程序连接到 2019 实例，它可以通过 TCP/IP 等使用。

我将使用 Visual Studio 2019 通过 SSDT-DACPAC 自动化数据库部署，将部署更改的数据库是 SQL SERVER 2019，对于部署介质，我在部署启动时使用 Azure 管道和任务“SQL Server 数据库部署”抛出一个错误

  *** Could not deploy package.
      Unable to connect to master or target server 'DB_NAME'. You must have a user with the same 
      password in master or target server 'DB_NAME'.

虽然我已经双重验证了数据库的用户和密码，但相同的密码将我连接到 ssms

请查找日志

2020-07-22T06:51:57.3001061Z ##[debug]Evaluating condition for step: 'Deploy using : dacpac'
2020-07-22T06:51:57.3004812Z ##[debug]Evaluating: succeeded()
2020-07-22T06:51:57.3005875Z ##[debug]Evaluating succeeded:
2020-07-22T06:51:57.3008135Z ##[debug]=> True
2020-07-22T06:51:57.3009350Z ##[debug]Result: True
2020-07-22T06:51:57.3010674Z ##[section]Starting: Deploy using : dacpac
2020-07-22T06:51:57.3715291Z ==============================================================================
2020-07-22T06:51:57.3716242Z Task         : SQL Server …

我在本地安装了 Microsoft SQL Server Express 2019，但遇到以下错误：

未安装全文搜索，或无法加载全文组件。

所以，我的理解是SQL Server Express 支持全文搜索，但是我需要添加组件。

根据我发现的一篇文章，在 SQL Server Express 2016 中有一个新的 SQL Server 独立安装或向现有安装选项添加功能。但我在 SQL Server 安装中心没有这个选项。

谁能告诉我如何为我的安装添加全文支持？

更新：

看起来，虽然 SQL Server Express 2019 不支持全文搜索，但具有高级服务的SQL Server Express 2019 支持。所以我想我的问题是：如何安装高级服务？

我在 django 中创建了一个新项目，并尝试连接到 sql server 2019。

因此，我安装了 sql-server-2019，安装后，我检查 ODBC DRIvers 是否正常，如您所见，到目前为止一切正常。

我做的下一件事是pip install django-pyodbc-azure

我安装了更多软件包，因为我正在测试我发现的所有内容，到目前为止我总是遇到相同的错误。

这意味着conn = Database.connect(connstr, django.db.utils.InterfaceError: ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] 未找到数据源名称且没有预定义驱动程序 (0) (SQLDriverConnect ）已指定）

这是我来自 django 的 settings.py：

我被困在这里，我什至不知道我能做什么

我正在努力实现以下目标：

得到的所有字段值，其中FieldValue是大于100时的值被存储为一个数字。

一个值是否存储为数字的指示符由字段类型给出，这是另一个 where 子句。

我面临的问题是，当我尝试在 WHERE 语句中进行数据字段转换时，它失败了。

我跑：

SELECT FieldValue FROM CARData A
JOIN Fields B ON A.FieldId = B.FieldId
WHERE FieldTypeId = 3 AND FieldValue IS NOT NULL 

这将返回以下预期结果：

但是，如果我添加了 WHERE 子句以按值过滤：

SELECT FieldValue FROM CARData A
JOIN Fields B ON A.FieldId = B.FieldId
WHERE FieldTypeId = 3 AND FieldValue IS NOT NULL 
AND CAST(FieldValue AS BIGINT) > 100

它抛出错误：

将数据类型 nvarchar 转换为 bigint 时出错。

我有点理解问题是什么 - 它试图将表中的所有值转换为 bigint 并且在遇到非数字值时失败。

我试图通过在第二个查询中嵌套第一个查询来解决这个问题，如下所示：

SELECT RESULT.FieldValue FROM …

我已阅读此文档

所以我尝试了这个实验

declare @t table (test date)
insert into @t values ('20220404'), ('20220405'),('20220406'),('20220407'),('20220408'),('20220409'),('20220410')

select datename(weekday, test),
       datepart(weekday, test)
from   @t

它返回这个

我检查了我的值或@@DATEFIRST

select @@DATEFIRST

它返回7

那么为什么我没有得到文档中描述的结果呢？

编辑

这是我在文档中看到的

我试图在 select 语句的子查询中使用别名，如下所示：

SELECT 
     InvoiceId,
     InvoiceTotal,
     (SELECT 
       AVG(InvoiceTotal)
       FROM Invoices) AS InvoiceAverage,
     InvoiceTotal - (SELECT InvoiceAverage)
FROM Invoices;

当我尝试执行查询时，出现此错误：

'无效的列名称'InvoiceAverage'。

我有一个表，其中有一些特殊的数据排列，其中有 28-31 列对应于一系列唯一 ID 的月份日期。我想做的是将其转化为具有实际日期值的更可行的格式。我的表格如下所示：

DECLARE @Month VARCHAR(3) 
SET @Month = 'NOV'

理想情况下，我希望有一种方法可以将其转换为如下所示的内容：

在对性能进行一些小的考虑的情况下，对于列数（相对于一个月中的不同天数）灵活的方法将是更可取的。

我正在 SQL Server 2019 上运行。每当我编写以下形式的查询时

SELECT * 
FROM [Multi-Statement-Table-Valued-Function]

执行计划显示它期望从此进程中获取 100 行。这是一致且有记录的模式吗？或者这只是我的服务器的一个怪癖？

我有一组关于 SQL Server 2014 基数估计的注释，我相信估计方法自 2014 年以来没有改变，但他们没有提到这个神奇的数字。

我有一个看起来像这样的表：

Customer    SiteNumber  DeviceNumber    Address         ValueA      ValueB
100         1           T1              123 Main St     50          60  
100         1           T2              123 Main St     50          null
100         1           T3              null            50          60
100         3           T1              27 Front St     100         null    
100         3           T2              null            null        null
100         3           T3              27 Front St     100         60
200         1           T1              222 Main St     40          60  
200         1           T2              222 Main St     40          null
200         1           T3              null            40          60

查询是为了汇总一些数据。本质上，我想知道按客户分组的每个站点，最常见的地址是什么（不包括空值），以及最常见的 ValueA 和 Value B 是什么，不包括空值。它们不需要来自同一行，只需来自客户、站点编号的同一组即可。理论上这些值在所有设备上应该是相同的，但有时其中一个有拼写错误，或者数据丢失（空），所以我只需要合理地知道站点地址是什么，我想了多数规则是一种简单的方法。

我尝试过搜索，但不完全确定要搜索哪些术语。我做了 …