标签: spss

我有一个包含这样的数据集:

case,group,val1,val2,val3,val4
1,1,3,5,6,8
2,1,2,7,5,4
3,2,1,3,6,8
4,2,5,4,3,7
5,1,8,6,5,3

我试图以编程方式计算组中值向量之间的欧几里德距离.

这意味着我在n个组中有x个案例.在成对的行之间计算欧氏距离,然后对该组进行平均.因此,在上面的例子中,首先我计算组1的平均值和标准差(情况1,2和5),然后标准化值(即[(原始值 - 平均值)/ st dev],然后计算案例之间的ED 1和案例2,案例2和5,以及案例1和5,最后平均该组的ED.

任何人都可以建议以一种合理有效的方式实现这一目标吗？

我希望能够准确地解释这一点.

我有12个二分变量(是/否)我想要计算一个新变量,其中包括对这12个变量中的3个或更多个回答"是"的人.

这些天我的编程有点软,所以很难构建一个语句(在GUI中 - 而不是语法).

任何人都可以提供一些帮助/指导我如何实现这一目标？

非常感谢你.

我是一个试图切换到R 的SPSS用户.

我在数据框中有几个变量(ea01to ea06; pre01to pre09).

数据来自调查问卷,采用Likert格式(1到5之间的整数).

SPSS可以选择验证这些变量的值,以检查它们是否都在预期范围内,并显示其中包含无效错误.

id ea01 ea02 ea03 ea04  
1  4    5    6    5  
2  3    2    1    3  
3  3    2    4    0  
4  5    3    4    3

验证程序应该告诉我案例1作为变量中的无效值和变量中的ea03案例3 ea04.

如何在R中完成？

嘿,我正在尝试计算统计量中的余弦分析,但我不知道如何这样做.我需要计算节奏数据的MESOR,AMPLITUDE和ACROPHASE.

http://www.wepapers.com/Papers/73565/Cosinor_analysis_of_accident_risk_using__SPSS%27s_regression_procedures.ppt

有一个链接,显示如何做,公式等,但它没有给我很多帮助.有没有人知道它的代码,无论是在statistica还是SPSS？

我真的需要这样做,因为它是一篇重要的论文

我需要在Python(Django)中将数据导出为SPSS文件格式,但我无法在谷歌中找到util信息.

有办法做到这一点吗？有人尝试过吗？

提前致谢!

我需要修改它时，有一个非常大的（5000行）语法文件和SPSS 19扼流圈。因此，我想将文件拆分为多个子文件。但是该怎么做呢？简单地拆分它们是有风险的，因为我必须记住要运行每个文件。是否可以链接多个语法文件，以便我可以运行调用BCDE的文件A？我已经阅读过有关“ include”的信息，但是有人提到它不能应付Identation？

谢谢

我想编写一个与SPSS命令AUTORECODE相同的函数.

AUTORECODE将字符串和数字变量的值重新编码为连续的整数,并将重新编码的值放入称为目标变量的新变量中.

起初我尝试过这种方式:

AUTORECODE <- function(variable = NULL){
    A <- sort(unique(variable))
    B <- seq(1:length(unique(variable)))
    REC <- Recode(var = variable, recodes = "A = B")
    return(REC)
}

但这会导致错误.我认为问题是由A和B提交给recodes参数引起的.这就是我尝试的原因

eval(parse(text = paste("REC <- Recode(var = variable, recodes = 'c(",A,") = c(",B,")')")))

在功能内.但这不是正确的解决方案.

想法？

我试图找到一种在Excel中将yes/no转换为1/0的有效方法.因为我在SPSS进行数据分析.或者如果在SPSS中直接将YES/NO转换为1/0的方式？

这是我第一次使用 Jupyter Notebook 分析调查数据（.sav 文件），我希望以显示元数据的方式阅读它，以便我可以将答案与问题联系起来。我是这个领域的新手，所以非常感谢您的帮助！

import pandas as pd
import pyreadstat
df, meta = pyreadstat.read_sav('./SimData/survey_1.sav')
type(df)
type(meta)
df.head()

如果我需要执行额外的步骤才能看到元数据，请告诉我！

我尝试使用该read_SPSS命令，但没有成功。该错误似乎告诉我我需要pyreadstat，但我什至无法安装它。但为什么我需要pyreadstat？.sav现在的熊猫不是已经具备了阅读能力了吗？我很困惑...

这是我尝试使用时收到的错误文本read_SPSS：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-935d54be8b7a> in <module>
----> 1 twitter=pd.read_spss('twitter_study.sav')

/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/spss.py in read_spss(path, usecols, convert_categoricals)
     34     DataFrame
     35     """
---> 36     pyreadstat = import_optional_dependency("pyreadstat")
     37 
     38     if usecols is not None:

/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/compat/_optional.py in import_optional_dependency(name, extra, raise_on_missing, on_version)
    108     except ImportError:
    109         if raise_on_missing:
--> 110             raise ImportError(msg) from None
    111         else:
    112             return None

ImportError: Missing optional dependency 'pyreadstat'.  Use pip or conda to install pyreadstat.