标签: spread

我有这个代码Typescript：

const [history, setHistory] = useState([Array(9).fill(null)]);

const newHistory = history.slice(0, currentStep + 1);

当我想使用这样的扩展运算符设置新状态时：

setHistory(...newHistory);

我有错误：

扩展参数必须具有元组类型或传递给剩余参数。

有人可以帮助我，我如何正确输入这个？

当我尝试在打字稿中使用传播时，例如：

.reduce((unique, x) => {
    unique.some(element => element.machineName === x.machineName) ? unique : [...unique, x];
}

我收到红色标记的警告Visual Studio Code：

the syntax requires an imported helper named __spreadArrays

typescript version: "2.3.4"
target: "es5"

我认为在以后的版本中这个问题是固定的，但现在我无法迁移。我该如何解决？

注意：项目编译得很好并且工作正常。但红色的底层VS Code在烦人。

以下是此示例的玩具数据集:

data <- data.frame(x=rep(c("red","blue","green"),each=4), y=rep(letters[1:4],3), value.1 = 1:12, value.2 = 13:24)

       x y value.1 value.2
1    red a       1      13
2    red b       2      14
3    red c       3      15
4    red d       4      16
5   blue a       5      17
6   blue b       6      18
7   blue c       7      19
8   blue d       8      20
9  green a       9      21
10 green b      10      22
11 green c      11      23
12 green d      12      24

如何转换或传播变量y,以生成以下宽数据.frame:

     x a.value.1 b.value.1 c.value.1 …

我试图将具有列名称的对象传递给spread函数,但是它不是读取对象内部的值而只是尝试使用对象名称本身

这里只是一个玩具示例

library(tidyr)
d = (1:4)
n = c("a"," a", "b","b") 
s = c(1, 2,5,7) 

df = data.frame(d,n, s) 

Value <- n
data_wide <- spread(df, Value , s)

错误:输入中不存在键列"值".

虽然下面工作正常:

data_wide <- spread(df, n, s)
d  a  a  b
1 1 NA  1 NA
2 2  2 NA NA
3 3 NA NA  5
4 4 NA NA  7

我正在尝试在Mathematica中编写一个程序,它将模拟带电球轴承在充电时充电的方式(它们相互排斥).到目前为止,我的程序使滚珠轴承不会从屏幕上移开,并计算它们撞到盒子侧面的次数.到目前为止,我的球轴承随机移动,但我需要知道如何使它们相互排斥.

到目前为止,这是我的代码:

Manipulate[
 (*If the number of points has been reduced, discard  points*)
 If[ballcount < Length[contents], 
   contents = Take[contents, ballcount]];

 (*If the number of points has been increased, generate some random points*)
 If[ballcount > Length[contents], 
  contents = 
   Join[contents, 
    Table[{RandomReal[{-size, size}, {2}], {Cos[#], Sin[#]} &[
       RandomReal[{0, 2 \[Pi]}]]}, {ballcount - Length[contents]}]]];

 Grid[{{Graphics[{PointSize[0.02],

  (*Draw the container*)
  Line[size {{-1, -1}, {1, -1}, {1, 1}, {-1, 1}, {-1, -1}}], 
  Blend[{Blue, Red}, charge/0.3],
  Point[

   (*Start the main dynamic actions*)
   Dynamic[

    (*Reset the collision counter*)
    collision …

我在pandas中的pd.pivot()或pivot_table()函数遇到了一些问题.

我有这个:

df = pd.DataFrame({'site_id': {0: 'a', 1: 'a', 2: 'b', 3: 'b', 4: 'c', 5:
 'c',6: 'a', 7: 'a', 8: 'b', 9: 'b', 10: 'c', 11: 'c'},
                   'dt': {0: 1, 1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1,6: 2, 7: 2, 8: 2, 9: 2, 10: 2, 11: 2},
                   'eu': {0: 'FGE', 1: 'WSH', 2: 'FGE', 3: 'WSH', 4: 'FGE', 5: 'WSH',6: 'FGE', 7: 'WSH', 8: 'FGE', 9: 'WSH', 10: 'FGE', 11: 'WSH'},
                   'kw': {0: '8', 1: …

已经有关于这个主题的问题之前这儿,但我仍然有传播这种挣扎.我希望每个state人都有自己的温度值列.

这是dput()我的一个数据.我会叫它df

structure(list(date = c("2018-01-21", "2018-01-21", "2018-01-20", 
"2018-01-20", "2018-01-19", "2018-01-19", "2018-01-18", "2018-01-18", 
"2018-01-17", "2018-01-17", "2018-01-16", "2018-01-16", "2018-01-15", 
"2018-01-15", "2018-01-14", "2018-01-14", "2018-01-12", "2018-01-12", 
"2018-01-11", "2018-01-11", "2018-01-10", "2018-01-10", "2018-01-09", 
"2018-01-09", "2018-01-08", "2018-01-08", "2018-01-07", "2018-01-07", 
"2018-01-06", "2018-01-06", "2018-01-05", "2018-01-05", "2018-01-04", 
"2018-01-04", "2018-01-03", "2018-01-03", "2018-01-03", "2018-01-03", 
"2018-01-02", "2018-01-02"), tmin = c(24, 31, 31, 29, 44, 17, 
32, 7, 31, 7, 31, 6, 30, 13, 30, 1, 43, 20, 33, 52, 42, 29, 30, 
29, 26, 32, 33, …

如何更改以下表格:

Type    Name    Answer     n
TypeA   Apple   Yes        5
TypeA   Apple   No        10
TypeA   Apple   DK         8
TypeA   Apple   NA        20
TypeA   Orange  Yes        6
TypeA   Orange  No        11
TypeA   Orange  DK         8
TypeA   Orange  NA        23

改成:

Type    Name    Yes   No   DK   NA  
TypeA   Apple   5     10   8    20
TypeA   Orange  6     11   8    23

我使用以下代码来获取第一个表.

df_1 <- 
  df %>% 
  group_by(Type, Name, Answer) %>% 
  tally()  

然后我尝试使用spread命令到达第二个表,但是我收到以下错误消息:

"错误:所有列都必须命名为"

df_2 <- spread(df_1, Answer)

我想知道在 JavaScript 中使用带有数组的 spread 的时间复杂度是多少。它是线性 O(n) 还是常数 O(1)？

下面的语法示例：

let lar = Math.max(...nums)

我有一个数组中的对象状态（在我的 ReduxReducer 中）。

const initialState = {
      items: [
        { id: 1, dish: "General Chicken", price: 12.1, quantity: 0 },
       { id: 2, dish: "Chicken & Broccoli", price: 10.76, quantity: 0 },
        { id: 3, dish: "Mandaran Combination", price: 15.25, quantity: 0 },
        { id: 4, dish: "Szechuan Chicken", price: 9.5, quantity: 0 }
      ],
      addedItems: [],
     total: 0
    };

我有一个操作，当在 Cart.jsx 中单击按钮时，将对象的数量加 1，例如 {id:1，菜：Generals Chicken，价格：10.76，数量：0}。这是我尝试使用展开运算符的第一个Reducer：

case "ADD_QUANTITY":
  let existing_item = state.addedItems.find(
    item => action.payload === item.id
  );

  return { …