我需要使用 NASM 16 位代码访问 SSD 驱动器。访问普通硬盘时，需要设置寄存器AX、DX、CX来选择柱面/磁道/扇区/扇区数（AH-选择读扇区功能，DL-选择盘号，CH-选择柱面，DH-选择磁盘上的面，CL - 选择磁道上的扇区，AL - 选择扇区数）。
但是，我想SSD磁盘还有一些其他结构，那么如何正确访问它们呢？
我制作了一个程序来读取和写入二维阵列到 NVME SSD（三星 970EVO plus）。
我设计了程序来读取 N*M 就像
#pragma omp parallel for
for(int i=0;i<N;i++)
fstream.read(...) // read M bytes
但是，此代码显示的性能（KB/s）低于 SSD 规格（< GB/s）
我认为如果大小 M 大于块大小（可能是 4KB）并且是 2 的倍数，那么该代码将显示 GB/s 性能。
然而，事实并非如此。我想我错过了一些东西。
是否有一些 C++ 代码可以最大限度地提高 SSD 上的 I/O 性能？
如何从C程序中读取驱动器的硬件信息？(即确定驱动器是SSD还是机械磁盘.)
我想知道如何将ssd用于SPARK RDD.
最初,SPARK RDD正在Memory中使用.
但我想使用ssd进行RDD.
我们希望运行辅助角色来执行磁盘密集型数据库升级和扩展实例,因为我们有更多要做的事情.
看来我们无法利用DS系列虚拟机大小来实现工作者角色.将zmsize设置为DS系列机器后,我们希望得到以下错误:
Value 'Standard_DS3' specified for parameter 'RoleSize' is invalid.
Allowed values are
'ExtraSmall,Small,Medium,Large,ExtraLarge,A5,A6,A7,A8,A9,A10,A11,Standard_D1,
Standard_D2,Standard_D3,Standard_D4,Standard_D11,Standard_D12,Standard_D13,
Standard_D14'.
有没有办法将SSD存储连接到辅助角色？
是否可以在 raspberry pi 3 上运行 SSD 或 YOLO 对象检测以进行实时对象检测（2/4 帧 x 秒）？
我已经在 python 中尝试过这个SSD实现，但每帧需要 14 秒。
// if the 'id' variable is not set in the URL, we must be creating a new record
else
{
// if the form's submit button is clicked, we need to process the form
if (isset($_POST['submit']))
{
// get the form data
$mtcn = htmlentities($_POST['mtcn'], ENT_QUOTES);
$amount = htmlentities($_POST['amount'], ENT_QUOTES);
$currency = htmlentities($_POST['currency'], ENT_QUOTES);
$sender_name = htmlentities($_POST['sender_name'], ENT_QUOTES);
$sender_country = htmlentities($_POST['sender_country'], ENT_QUOTES);
$receiver_name = htmlentities($_POST['receiver_name'], ENT_QUOTES);
$comment = htmlentities($_POST['comment'], ENT_QUOTES);
$support = htmlentities($_POST['support'], ENT_QUOTES);
$email = htmlentities($_POST['email'], ENT_QUOTES);
// check …我想将Google Tensorflow Detect Sample App中TensorFlowMultiBoxDetector.java使用的multibox_model.pb替换为对象检测API的模型动物园中包含的mobilenet frozen_inference_graph.pb.
我在其上运行了optimize_for_inference脚本,但tensorflowInferenceInterface无法解析优化模型.但是,它可以解析原始的frozen_inference_graph.pb.我仍然认为我需要以某种方式修改此图形以获取方形大小的输入图像,例如multibox_model.pb所做的224x224.