标签: snakecasing

如果我有:

$string = "PascalCase";

我需要

"pascal_case"

PHP是否为此提供了功能？

寻找可以进行如下转换的代码：“MyCamelCaseA”到“my_camel_case_a”“AMultiWordString”到“a_multi_word_string”“my_camel_case_a”到“myCamelCaseA”或“MyCamelCaseA”“a_multi_word_string”到“aMultiWordString”或“AMultiWordString”

如果我想在蛇形大小写中写一个像“第 1 列”这样的短语（格式化标识符的常用 C 方式，看起来像some_function），我是否在单词或数字之间插入下划线，比如column_1，或者不是，比如column1？

这可能是一个令人痛苦的微不足道的问题，但我一直无法找到可以回答这个问题的蛇案例定义。

我正在学习 Python，并使用Flask微框架编写简单的 REST API 。

我使用SQLAlchemy进行对象关系映射，使用Marshmallow进行对象序列化/反序列化。

我的变量名使用蛇形大小写（根据PEP8）。

当从前端（Angular）接收数据时，我需要将 JSON 对象键从驼峰式转换为蛇式，反之亦然，返回响应数据时。

使用 Flask 执行此操作的最佳方法是什么？

我无法在互联网上找到好的答案。

根据这个pylint-wiki，似乎 2 个字母的变量名就可以了：

变量变量-rgx [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$

但由于某种原因我收到以下错误：

Variable name "fl" doesn't conform to snake_case naming style (invalid-name)

我想获取带有 json 标签的数据，其源具有 PascalCase 格式并将其保存到我的数据库中。但在进入数据库之前，我想将PascalCase格式更改为snake_case格式。

我的问题似乎与这个问题相反（Golang Unmarshal an JSON response, then marshal with Struct field名称）。但我不想在名称字段中使用PascalCase，而是使用snake_case

这是我编写的示例代码：

package main

import (
    "encoding/json"
    "log"
)

// models data to save in DB
type (
    Person struct {
        FirstName string      `json:"FirstName"`
        LastName  string      `json:"LastName"`
        Children  []ChildData `json:"Children,omitempty"`
    }
    ChildData struct {
        ChildName string `json:"ChildName"`
        Age       int    `json:"Age"`
        FavColor  string `json:"FavColor"`
    }
    PersonOut struct {
        FirstName string      `json:"first_name"`
        LastName  string      `json:"last_name"`
        Children  []ChildData `json:"children,omitempty"`
    }
    ChildDataOut struct {
        ChildName string `json:"child_name"`
        Age …

我正在尝试构建一个正则表达式来仅匹配蛇形字符串。我不太擅长正则表达式。我构建的是：

([a-zA-Z]+)_([a-zA-Z]+)

但这不太好，因为它不能匹配所有情况。我希望能够添加更多单词，而不仅仅是 2 个单词，而且，我希望仅匹配字母和下划线。我提到我将把它与 Javascript 一起使用。

请问您还有更好的选择吗？：） 谢谢！

我想更改 Pandas DataFrame 的列标签

['evaluationId' , 'createdAt', 'scheduleEndDate', 'sharedTo', ...]

到

['EVALUATION_ID', 'CREATED_AT', 'SCHEDULE_END_DATE', 'SHARED_TO',...]

我有很多具有此模式“aaaBb”的列，我想创建重命名列的此模式“AAA_BB”

我尝试过类似的东西：

new_columns = [unidecode(x).upper() for x in df.columns]

但我不知道如何创建解决方案。