我需要在Python的切片表示法上有一个很好的解释(引用是一个加号).
对我来说,这种符号需要一点点提升.
它看起来非常强大,但我还没有完全了解它.
我有一个字符串,12345.00我希望它能够返回12345.0.
我看过trim,但它看起来只是修剪空白slice,我不明白这是如何工作的.有什么建议?
有谁知道这两种方法之间的区别是什么:
String.prototype.slice
String.prototype.substring
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 为了在JavaScript中复制数组:以下哪个更快使用?
var dup_array = original_array.slice();
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For 环for(var i = 0, len = original_array.length; i < len; ++i)
dup_array[i] = original_array[i];
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我知道两种方式只做一个浅的副本:如果original_array包含对象的引用,则不会克隆对象,但只会复制引用,因此两个数组都将引用相同的对象.但这不是这个问题的重点.
我只询问速度.
我正在尝试将切片[1, 2]和切片组合在一起[3, 4].我怎么能在Go中这样做?
我试过了:
append([]int{1,2}, []int{3,4})
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但得到了:
cannot use []int literal (type []int) as type int in append
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但是,文档似乎表明这是可能的,我错过了什么?
slice = append(slice, anotherSlice...)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有以下数组.
var arr = [1,0,2];
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我想删除最后一个元素,即2.
我使用arr.slice(-1);但它没有删除该值.
我需要列表的最后9个数字,我确信有一种方法可以用切片来做,但我似乎无法得到它.我可以像这样获得前9个:
num_list[0:9]
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任何帮助都会很棒.
我从CSV文件中加载了一些机器学习数据.前两列是观察,其余列是特征.
目前,我做以下事项:
data = pandas.read_csv('mydata.csv')
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这给出了类似的东西:
data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))
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我想两个dataframes切片此数据框:一个包含列a,并b和包含列一个c,d和e.
写不出类似的东西是不可能的
observations = data[:'c']
features = data['c':]
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我不确定最好的方法是什么.我需要一个pd.Panel吗?
顺便说一句,我发现数据帧索引非常不一致:data['a']是允许的,但data[0]不是.另一方面,data['a':]不允许,但是data[0:].这是否有实际原因?如果列被Int索引,这实在令人困惑data[0] != data[0:1]
我知道我可以使用类似于string[3:4]在Python中获取子字符串的东西,但3是什么意思somesequence[::3]?