标签: skew

我一直在到处寻找，尝试找到一个使用 GD 库使用 php 来倾斜图像的函数。我读过建议使用 ImageMagick 的线程，但不幸的是我无法访问我的服务器上的该库，所以我被迫使用 GD。我正在寻找可以指定源图像和目标图像，然后为图像的每个角指定 4 组 X 和 Y 坐标的东西。所以像这样的东西是理想的：

bool skewImage(resource $src_im, resource $dst_im, int $x1, int $y1, int $x2, int $y2, int $x3, int $y3, int $x4, int $y4)

如果有人拥有或知道这样或类似的功能那就太棒了，谢谢！

我想为我的按钮使用背景。但是当我使用 png 时，它会减慢应用程序的速度。因此我想使用 xml 形状，但我不知道如何进行切角（如图所示）。

现在我有以下形状，它只是一个矩形：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<shape xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">
    <solid android:color="@color/blue_semi_transparent"/>
    <padding android:bottom="10dp" android:right="10dp" android:top="10dp" android:left="10dp"/>
    <margin android:bottom="10dp" android:right="10dp" android:top="10dp" android:left="10dp"/>
</shape>

如何绘制右下角？

使用 Spark Dataset/DataFrame 连接时，我面临长时间运行并因 OOM 作业而失败。

这是输入：

• 约 10 个不同大小的数据集，大部分都很大（>1 TB）
• 所有左连接到一个基础数据集
• 一些连接键是null

经过一些分析，我发现失败和缓慢的作业原因是null偏斜键：当左侧有数百万条带有 join key 的记录时null。

我采取了一些蛮力方法来解决这个问题，在这里我想分享一下。

如果您有更好的或任何内置的解决方案（对于常规 Apache Spark），请分享。

我正在尝试使用带有HTML5画布的"x"轴实现倾斜变换,但是我的代码失败了...这是我的JavaScript:

function init() {
    var canvas = document.getElementById('skewTest'),
        context = canvas.getContext('2d'),
        angle = Math.PI / 4;
    img = document.createElement('img');
    img.src = 'img.gif';
    img.onload = function () {
        context.setTransform(1, Math.tan(angle), 1, 1, 0, 0);
        context.clearRect(0, 0, 200, 200);
        context.drawImage(img, 0, 0, 100, 100);
    }
}

如果我在JsFiddle中看到工作示例,我会很高兴的.

先感谢您!

我正在寻找一种简单的方法，使用单个标签（仅<a>）在边框上创建倾斜效果，但保持文本的原样。

我会知道如何处理内部或外部的跨度，但我不想在页面上有额外的、几乎为零的 HTML。

下面举例。

我需要使用CSS绘制以下模式作为页面各部分之间的分隔符:

使用这个答案的skewX()技术,我能够准确地模仿三角形切口(两个伪元素附加到下部的顶部,一个向左倾斜,一个向右倾斜,因此上部的背景显示通过) :

但我无法弄清楚如何添加边框,如第一张图片所示.

问题是边框和下部之间的间隙必须是透明的,因为上部的背景可以是渐变,图像等.因此,我不能简单地使用图像作为三角形切口,因为我不知道它背后会有什么内容.

有没有办法用CSS做到这一点？

我在一个表中有一个倾斜的数据，然后将它与其他小的表进行比较。我知道在连接的情况下加盐工作 - 即随机数附加到大表中的键，其中包含来自一系列随机数据的倾斜数据，并且小表中没有倾斜数据的行与相同范围的随机数重复. 因此，匹配发生是因为在偏斜特定键的重复值中会有一个命中我还读到在执行 groupby 时加盐是有帮助的。我的问题是当随机数附加到密钥时，它不会破坏组吗？如果是，则 group by 操作的含义已更改。

我生成的用于检测和纠正偏差的代码给了我不一致的结果。我目前正在开展一个项目，该项目利用图像上的 OCR 文本提取（通过 Python 和 OpenCV），因此如果需要准确的结果，消除倾斜是关键。我的代码用于cv2.minAreaRect检测倾斜。

我使用的图像都是相同的（并且将来也会如此），所以我不确定是什么导致了这些不一致。我在应用代码时添加了两组前后图像（包括来自 的倾斜值cv2.minAreaRect），一组显示成功消除倾斜，另一组显示倾斜未消除（看起来它增加了更多倾斜）。

图 1 之前 ( -87.88721466064453)

图 1 之后（成功校正歪斜）

图 2 之前 ( -5.766754150390625)

图 2 之后（不成功的相差校正）

我的代码如下。注意：我处理过的图像比此处包含的图像多得多。到目前为止，检测到的偏差始终在 [-10, 0) 或 (-90, -80] 范围内，因此我尝试在代码中解释这一点。

    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    img_gray = cv2.bitwise_not(img_gray)
    
    thresh = cv2.threshold(img_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]
    coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0))
    angle = cv2.minAreaRect(coords)[-1] 
      
    if (angle < 0 and angle >= -10):
        angle = -angle #this was intended to undo skew for values in …

我正在制作一个包含许多倾斜元素的网站，如下所示：

这还不错，有些 CSS 转换可能会扭曲它。但是这个怎么样：

图像没有失真，只是框架以倾斜的方式裁剪。最简单/最好的方法是什么？

我有一张看起来像这样的表：

start_table <- data.frame("Water_Year" =  c("1903", "1903", "1904", "1904"), "X" = c(13, 11, 12, 
15), "Day" = c(1, 2, 1, 2))

（'Day' 列不参与我的偏斜和峰度计算，它只是在我的表中）

我想要一个计算按年份分组的偏斜和峰度值的表格：

end_table <- data.frame("Water_Year" =  c("1903", "1904"), "Skew" = c("skew_number_here", 
"skew_number_here"), "Kurtosis" = c("kurtosis_number_here", "kurtosis_number_here"))

我无法弄清楚如何按年份对其进行分组以执行这些计算。