Count-Min草图的宽度（桶数）和深度（哈希函数数）决定了检索到的频率估计的准确性。
摘自Count-Min作者的2005年论文：
参数w和d可以通过设置w =？e /？来选择。和d =？ln1 / ??，其中回答查询的误差在？的范围内。有概率？
如上所述：
w=?e/error?
d=?ln(1/(1?certainty))?
Count-Min原始作者在2011年发表的论文中：
假设我们希望误差最大为0.1（所有频率之和），并且确定性为99.9。然后我们想要2 / w = 1/1000，我们将w = 2000设置为（1/2）^ d = 0.001，即d = log0.001 / log0.5？10。
导致：
w=?2/error?
d=?ln(1?certainty)/ln(1/2)?
然而，误差必须取决于存储在草图中的元素N的总数。元素越多，错误和错误概率就越大。为了创建初始草图，什么是合适的功能？
我恢复了从中删除的一个默认模板Collection Pane(只需单击close图标).它现在是从计算机中删除还是只是隐形？我可以从Evolus Pencil Project 下载页面下载它.但是我可以在不下载的情况下恢复它吗？