我正在研究一个可以通过网络访问的python脚本,因此会有多个用户试图同时附加到同一个文件.我担心这可能导致竞争条件,如果多个用户同时写入同一文件,它可能会损坏文件.
例如:
#!/usr/bin/env python
g = open("/somepath/somefile.txt", "a")
new_entry = "foobar"
g.write(new_entry)
g.close
我是否必须使用锁定文件,因为此操作看起来很危险.
python concurrency simultaneous text-files simultaneous-calls
在我的应用程序中,我想同时处理几个文件的下载.为此,我将启动多个服务,每个请求一个.我不确定,Android是否支持并行的http请求？
在这种情况下,每个请求有一个HTTPClient是好习惯还是坏习惯？
非常感谢您的帮助!
我正在编写应用程序脚本（用于处理电子邮件、任务和日历事件）并希望将其部署为 Web 应用程序。
该应用程序将在运行它的用户的上下文中运行。该应用程序将被超过 10k+ 用户使用，甚至可能更多。
在我将它分发给用户之前，我想知道 Web 应用程序可以拥有的并发点击数是否有限制？
在这种情况下，如果运行 Web 应用程序脚本的用户会受到限制，或者我的（脚本所有者）限制会适用吗？如果未达到此处所述的限制，我是否可以假设它可以扩展到足以满足 10k+ 用户的需求？任何与它相关的想法或经验？
concurrency web-applications simultaneous-calls quota google-apps-script
我正在尝试使用ajax同时向php脚本发出多个请求,但是,它似乎一次只做1个实例,我无法连接到下一个调用,直到上一个完成.我需要做什么才能让它同时完成所有这些操作？我在Windows上使用apache(xampp).我也在我的unix服务器上测试了这个,同样的事情也发生在那里.
为了获取一些内容,我一直对将xmlhttprequests制作到不同的服务器感到困惑.这是我写的,但似乎我在某些方面弄错了..
var URL = new Array();
URL[0] = "http://www.example1.com";
URL[1] = "http://www.example2.com";
URL[2] = "http://www.example3.com";
var nRequest = new Array();
for (var i=0; i<3; i++) {
nRequest[i] = new XMLHttpRequest();
nRequest[i].open("GET", URL[i], true);
nRequest[i].onreadystatechange = function (oEvent) {
if (nRequest[i].readyState === 4) {
if (nRequest[i].status === 200) {
console.log(nRequest[i].responseText);
alert(nRequest[i].responseText);
} else {
console.log("Error", nRequest[i].statusText);
}
}
};
nRequest[i].send(null);
}
在IE10上使用此代码我在控制台上被拒绝访问..
如果我删除数组并使用简单的请求,它按预期运行..
wRequest = new XMLHttpRequest();
wRequest.open("GET", "http://www.example1.com", true);
wRequest.onreadystatechange = function (oEvent) {
if (wRequest.readyState === 4) …我正在尝试创建一个脚本,同时向一个页面发送超过1000个请求.但是请求具有线程(1000)线程的库.似乎是在1秒内完成前50个左右的请求,而其他9950需要相当长的时间.我是这样测量的.
def print_to_cmd(strinng):
queueLock.acquire()
print strinng
queueLock.release()
start = time.time()
resp = requests.get('http://test.net/', headers=header)
end = time.time()
print_to_cmd(str(end-start))
我认为请求库限制了它们被发送的速度.
Doe的任何人都知道在python中同时发送请求的方式吗？我有一个200MB上传的VPS,所以这不是与python或请求库限制它的问题.他们都需要在1秒内互相访问网站.
感谢阅读,我希望有人可以提供帮助.
在IM客户端的情况下.我已经做了2个单独的线程来处理发送数据包(通过std io)和接收数据包.问题是如何使这两个线程同时运行,以便我可以保持提示输入,同时随时准备接收数据包？
我已经尝试过设置定时器,但数据总是丢失接收.
以下描述和代码举例说明了真实情况.
我有三对div.我需要切换每对中的一个div并在其对不再可见时更改剩余可见div的状态.
然后,我创建了一个函数隐藏div并更改另一个div的背景颜色.我这样做是因为每当用户点击按钮显示描述和其他非必要项目时,我都想调用此功能.
不幸的是,结果不是我预期的结果.如果用户多次调用该函数,而不让函数完成它的任务,则只有最后一个绑定的回调才能正常运行,其他的不会改变div的背景颜色或者会不同步由于延迟而与另一个div.
这是javascript:
function toggleLayer(layerId,layerId2) {
//element1 is the first div of the pair. The one to be hidden.
element1 = $("#"+layerId);
//element2 is the second div of the pair. The background-color of this one will be changed when the element1 is hidden.
element2 = $("#"+layerId2);
//Hiding the first div
element1.toggle("slow",function() {
//Changing the color of the second div
element2.toggleClass("blue");
});
}
这是完整的HTML,只需复制并粘贴到测试:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta …我正在尝试将 Google Apps Script (GAS) 作为我整个 SaaS 中的组件之一进行评估。但是，我看到有配额限制。
https://developers.google.com/apps-script/guides/services/quotas#current_limitations
有人能解释一下“同时处决”是什么意思吗？每个脚本有 30 个同时执行吗？还是每个帐户 30 个同时执行？
concurrency simultaneous-calls quota google-apps-script google-workspace
分析日志文件我注意到在Silverlight客户端,大约1%的服务调用以TimeoutException结束.服务(wcf)非常简单,不执行长计算.根据日志,对服务的所有调用总是在1秒内处理(即使在客户端上发生TimeoutException!),因此它不是服务器超时.
那有什么不对？可以是配置还是网络问题？我怎么能避免呢？哪些其他日志记录信息可以帮助您本地化此问题？
我想到的唯一一种解决方法是在超时后重试服务调用.
我将在这个问题上给予任何帮助!
更新:启动时,应用程序执行17个服务调用,同时执行12个服务调用(可能是失败原因？).
更新: WCF日志未包含有关此问题的有用信息.似乎有些服务调用没有到达服务器端.
这是我的 JavaScript 代码，我尝试播放声音然后显示警报，但我总是先收到警报，当我单击“确定”时，就会播放声音。
<script>
function play() {
var audio = document.getElementById("audio");
audio.play();
alert('Extraction is finished');
}
</script>
我在 oncomplete 命令按钮中调用此函数。我需要先播放声音，然后显示警报或同时显示两者。我怎样才能让这个工作？？？
我在模块中有一个读取功能.
如果我同时执行该功能,我需要为其加时间戳.
我该怎么做呢？
concurrency ×3
javascript ×3
python ×3
quota ×2
ajax ×1
alert ×1
android ×1
audio ×1
callback ×1
http ×1
httpclient ×1
java ×1
jquery ×1
php ×1
request ×1
silverlight ×1
simultaneous ×1
text-files ×1
timeout ×1
timestamping ×1
wcf ×1