标签: shared-resource

我想知道如何function在主线程上调用我的.

如何确保function在主线程上调用我的？

(这是我之前的一个问题).

我刚刚从 Bumblebee 升级到 Chipmunk，并且在我的检测 androidTests 中遇到了多个依赖项解析问题。

这些是我的源集的样子：

sourceSets {
    test.java.srcDirs += 'src/testShared/kotlin'
    test.resources.srcDirs += 'src/testShared/resources'
    androidTest.assets.srcDirs += files("$projectDir/schemas".toString())
    androidTest.java.srcDirs += 'src/testShared/kotlin'
    androidTest.resources.srcDirs += 'src/testShared/resources'
}

这个想法是在单元测试和仪器测试之间共享测试数据。请记住，测试可以构建并执行，但依赖项在 IDE 中显示为红色。另外，它可能不相关，但我引用的字符串资源（位于资源模块中）在 IDE 中也是红色的。

另外，当我注释掉指向 testShared 的单元测试源集时，IDE 错误会在我的 AndroidTests 中消失

这在以前版本的 Android Studio 中不是问题。我认为该问题与基本 IntelliJ IDE 平台有关。有谁知道如何解决这个问题，或者有任何解决方法？

编辑：这是一个基本示例项目，在 Chipmunk 及以上版本中运行时演示了该问题。在bumblebee中，androidTest中没有未解决的引用错误。另外，您可能需要调整 AGP 版本，因为我使用 Dolphin beta01 构建了这个项目，但 Chipmunk 中的问题是相同的 https://drive.google.com/file/d/1ZCcEwuqM-m4E5qe94vCn52yWMON8rd5P/view?usp=分享

我正在研究电荷平衡系统,因此我需要知道每台机器的费用.PerformanceCounter似乎要走了,但创建第一个需要38到60秒.然而,每个后续的新计数器或'NextValue'呼叫几乎是即时的.

这是我正在使用的代码:

[TestClass]
public class PerfMon
{
    [TestMethod]
    public void SimpleCreationTest()
    {
        Stopwatch Time = new Stopwatch();
        Time.Start();
        Debug.WriteLine("Time is : " + Time.ElapsedMilliseconds);

        // Create

        PerformanceCounter RAM = new PerformanceCounter("Memory", "Available MBytes");
        Debug.WriteLine("Time is : " + Time.ElapsedMilliseconds + " => RAM created");

        PerformanceCounter CPU = new PerformanceCounter("Processor", "% Processor Time", "_Total");
        Debug.WriteLine("Time is : " + Time.ElapsedMilliseconds + " => CPU created");

        PerformanceCounter GC = new PerformanceCounter(".NET CLR Memory", "% Time in GC", "_Global_");
        Debug.WriteLine("Time is : " …

我有一个用Python3.5编写的网络应用程序，它利用了python Asyncio并发处理每个传入连接。

在每个并发连接上，我想将连接的客户端数据存储在列表中。我担心如果两个客户端同时连接（这是可能的），那么这两个任务都将尝试同时写入列表，这肯定会引起问题。我该如何解决？

假设我们有一个全局变量和一个全局非成员函数。

int GlobalVariable = 0;
void GlobalFunction();

我们有

std::mutex MutexObject;

然后在其中一个线程中，我们有这样的代码块：

{
std::lock_guard<std::mutex> lock(MutexObject);
GlobalVairable++;
GlobalFunction()
}

现在，在另一个并行运行的线程中，如果我们这样做会发生什么：

{
//std::lock_guard<std::mutex> lock(MutexObject);
GlobalVairable++;
GlobalFunction()
}

所以问题是，互斥体是否在被另一个线程拥有时只锁定自己，而不关心在关键代码中尝试访问的内容？或者编译器，或者在运行时，操作系统实际上指定了关键代码中正在访问的内存位置，目前被 MutexObject 阻止？

我的猜测是前者，但我需要听听经验丰富的程序员的意见；感谢您花时间阅读我的问题。

我想知道在Python中两个进程之间共享队列（资源）所遵循的最佳实践。这是每个进程正在做的事情：

Process_1：从流式API连续获取数据（JSON格式）

Process_2：是一个守护程序（类似于Sander Marechal的代码），它将数据（一次一个）提交到数据库中

因此，Process_1（或Producer）将一个数据单元放到此共享资源上，而Process_2（或Consumer）将在此共享资源中轮询任何新的数据单元，并将它们存储在DB中（如果有）。

我想到了一些选择：

• 使用泡菜（缺点：酸洗和去酸洗的额外开销）
• 通过stdoutProcess_1到stdinProcess_2 传递数据（缺点：无，但不确定如何通过守护程序实现）
• 使用库中的pool对象multiprocessing（缺点：不确定如何将其编码为一个进程是守护程序）

我想要在这方面实践最佳的解决方案，并附上一些代码:)。谢谢。