我们在一个 repo 中有一些 gRPC 的 proto 文件，我读到提交生成的代码并不好。所以我想我需要将生成作为包安装的一部分（例如 setuptools、setup.py）
但是，要生成 gRPC 代码，您需要先pip install grpcio-tools根据docs运行安装包。但是 setup.py 的目的是自动下拉依赖，比如grpcio-tools。
那么是否有这样做的最佳实践？如在，如何从 setuptools 中生成依赖于另一个 python 包的代码？我最好创建一个单独的build.sh脚本来手动 pip-installs 并生成代码吗？或者我应该期望软件包的用户已经安装了grpcio-tools吗？
这是我的目录结构，
??? test
? ??? test.f90
? ??? __init__.py
? ??? test.py
现在我想用命令行工具制作一个包test。现在我有两个选择，1. numpy distutils 和 2. setuptools。
问题distutils在于它不支持入口点，现在也不推荐使用。但它确实完美地编译了 fortran 代码。现在对于 setuptools 我正在尝试使用此代码，
mod = Extension(name = 'foo.adt', sources = ['test/test.f90'])
setup(
name = 'foo',
packages = ['foo'],
package_dir = {'foo':'test'},
ext_modules = [mod],
entry_points={
'console_scripts': [
'hello = foo.test:main',
],
}
)
如果我尝试使用它，则会抛出此错误
error: unknown file type '.f90' (from 'test/test.f90')
所以，我猜 setuptools 不支持 fortran 文件？那么，如何编译 fortran 代码、创建包并为其创建入口点？
我正在开发一个 python 项目，该项目将具有单独的可分发部分。
我已经能够通过制作命名空间包来实现我的部分目标。我有“sub1”和“sub2”，都在命名空间“lvl1”中。我可以使用“pip install -e”或python setup.py develop. 我可以用import lvl1.sub1和导入它们import lvl1.sub2。
但是，该项目非常庞大，并且需要嵌套命名空间。我想import lvl1.lvl2.sub1和import lvl1.lvl2.sub2。所以两个子包都在同一个命名空间（“lvl2”）中，它本身在一个命名空间（“lvl1”）中。
所需的概念结构：
lvl1/
lvl2/
sub1/
code.py
more_code.py
...
sub2/
code.py
...
有没有办法做到这一点以及如何做到这一点？
假设一个 Python 应用程序依赖于一个模块，并且该模块在它的 setup.py 中的分类器元数据中仅声明了“Programming Language :: Python :: 3.5”，应用程序是否可以声明不同版本的 Python 解释器（例如，“Programming Language :: Python :: 3.7" 在它自己的 setup.py 中？
我在打包我自己的 Python3 应用程序时意识到了这个问题，我想支持所有最近的 Python3 版本。该应用程序依赖于 wcwidth 模块（https://pypi.org/project/wcwidth/）。Wcwidth 模块在其编程语言支持中仅列出“Python :: 3.4”和“Python :: 3.5”。所以我想知道如果我在使用 Python3.7 解释器时运行“pip install”会怎样？我虽然它会失败，但结果证明安装工作正常，因为 pip 下载了 wcwidth 源代码并在我的机器上编译它。
所以看起来pip在安装包时根本不检查分类器？
我有一个具有以下结构的 Python 包：
??? setup.cfg
??? setup.py
??? src
??? myproject
??? base.py
??? __init__.py
??? version.py
在 中setup.cfg，版本定义为attr：
[metadata]
name = myproject
version = attr: myproject.version.__version__
随着version.py被简单地说：
[metadata]
name = myproject
version = attr: myproject.version.__version__
该软件包具有 中列出的依赖项setup.cfg。另一方面，包的顶级__init__.py导入包的一些对象：
__version__ = "1.2.3"
而且，显然，base.py从依赖项中导入了一些对象。
现在的问题是，如果我python setup.py在未安装依赖项时尝试使用，我有一个ModuleNotFoundError/ ImportError，因为__init__.py导入了导入这些依赖项的对象（这对于管理版本文件的 Python 文档中的案例 6 非常重要）：
from myproject.base import Stuff
__all__ = ["Stuff"]
这使得无法安装依赖项。那么针对版本文件的最佳策略应该是什么？ …
我如何实际创建使用 git repo 标签进行版本控制的 python 包的发布/发行版，使用setuptools和pbr？
关于所需的基本设置和配置有很多信息：
setuptools和生成的版本信息pbr但是关于如何实际创建发行版的简单信息在哪里？
即我正在寻找任何命令找到带有版本信息的 git 标记并将其拉入配置信息中，因此可以分发具有该新版本信息的源，并且可以使用类似的方法从脚本中发现版本信息在这个答案中描述。
我正在开发一个项目，该项目将仅通过 git repo 分发给其他开发人员，而不是通过PyPi。该项目将使用 以可执行文件的形式发布给用户pyinstaller，因此此包分发仅用于几个关键目的：
pbr从 Git 存储库标签生成版本，因此这些标签可以成为我们版本控制的真实来源pbr其他自动生成从SVN家常的物品，如作者，manifest.in文件，发行票据等。由于setuptools文档专注于使用PyPi和设置完全可分发和可重用的包pip，并且pbr文档只真正告诉您如何修改setuptools配置以使用pbr，因此我找不到有关如何运行分发/发布过程的信息。
我确定它存在于文档中的某个地方，但经过几次错误的启动后，我在这里问。我看到的每一个地方都暗示每个人要么知道如何做到这一点，要么作为过程的一部分神奇地发生。
我只是错过了显而易见的事情吗？
更新：
根据 sinoroc 的回答，看来我需要研究开发模式安装。即任何开发项目的人都会从git克隆，然后使用setuptools开发安装模式安装。
这不是原始问题的直接一部分，而是暗示的，我相信处于相同情况的人会感兴趣（我无法轻易找到信息）。
在他关于更新某些元数据的回答中提供了更多信息，并通过此setuptools文档链接在“开发模式”下工作
我有一个必须从 git+https 安装的项目：
我可以让它以这种方式工作：
virtualenv -p python3.5 bla
. bla/bin/activate
pip install numpy # must have numpy before the following pkg...
pip install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'
但是，我想在 setup.py 文件中使用它install_requires：
from setuptools import setup
setup(install_requires='git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI', setup_requires='numpy')
然后，pip install -e .从包含setup.py
由于解析错误，这不起作用：
Complete output (1 lines):
error in bla_bla setup command: 'install_requires' must be a string or list of strings containing valid project/version requireme
nt specifiers; Invalid requirement, parse error at "'+https:/'"
----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit …当我执行一个命令python setup.py install或者python setup.py develop它会执行build_ext命令作为步骤之一。如何将--debug选项传递给它，就像它被调用一样python setup.py build_ext --debug？
更新这里setup.py与我的非常相似：https :
//github.com/pybind/cmake_example/blob/11a644072b12ad78352b6e6649db9dfe7f406676/setup.py#L43
我想调用python setup.py install但将类实例中的debug属性设置build_ext为 1。
我想安装这个https://github.com/sraashis/deepdyn项目的要求，但是当我运行时：
pip install -r deepdyn/assets/requirements.txt
我在终端中收到以下错误：
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /home/masoud/anaconda3/envs/tfgpu/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-xzvdvhgj/MarkupSafe/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-xzvdvhgj/MarkupSafe/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-pip-egg-info-v7ebj7ab
cwd: /tmp/pip-install-xzvdvhgj/MarkupSafe/
Complete output (5 lines):
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "/tmp/pip-install-xzvdvhgj/MarkupSafe/setup.py", line 6, in <module>
from setuptools import setup, Extension, Feature
ImportError: cannot import name 'Feature' from 'setuptools' (/home/masoud/anaconda3/envs/tfgpu/lib/python3.7/site-packages/setuptools/__init__.py)
----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status …我们正在升级使用BeeWare 的公文包 0.3.1进行打包，它使用pyproject.toml而不是setup.py指定如何打包，包括要在包中包含哪些依赖项。
这是一个pyproject.tomlfor公文包的最小示例：
[tool.briefcase.app.exampleapp]
formal_name = "exampleapp"
description = "something"
requires = ['PyQt5', 'qtconsole']
sources = ['exampleapp']
我们想访问来自 的需求列表setup.py，因此我们不必在两个文件中复制它，并使它们保持同步。我们还没有准备好离开setuptools，这仅用于打包。替代方案当然是让setup.py自动生成pyproject.toml文件，但这似乎与PEP 518的意图有点背道而驰。
setuptools ×10
python ×9
pip ×3
setup.py ×3
git ×2
beeware ×1
distutils ×1
grpc ×1
grpc-python ×1
namespaces ×1
numpy ×1
package ×1
python-3.x ×1
python-pbr ×1
versioning ×1