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如何在Seaborn中叠加两个图表？我的数据中有两列我想将它们放在同一个图表中.我怎样才能保留两个图的标签.

我开始学习一些python(一直使用R)进行数据分析.我正在尝试使用创建两个图seaborn,但它会在第一个图上保留第二个图.我该如何阻止这种行为？

import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset('iris')

length_plot = sns.barplot(x='sepal_length', y='species', data=iris).get_figure()
length_plot.savefig('ex1.pdf')
width_plot = sns.barplot(x='sepal_width', y='species', data=iris).get_figure()
width_plot.savefig('ex2.pdf')

我有一个 Pandas 数据集，名为titanic我正在绘制条形图，如 Seaborn 官方文档中所述，使用以下代码：

import seaborn as sns

titanic = sns.load_dataset("titanic")
sns.catplot(x="sex", y="survived", hue="class", kind="bar", data=titanic)

这会产生以下图：

如您所见，色调由 表示class。如何手动选择色调顺序以便反转当前色调顺序？

我想知道是否有办法关闭seaborn中的线性拟合,lmplot或者是否存在仅产生散点图的等效函数.当然,我也可以使用matplotlib,但是,我发现seaborn中的语法和美学非常吸引人.例如,.我想绘制下面的情节

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")

df = sns.load_dataset("anscombe")
sns.lmplot("x", "y", data=df, hue='dataset')

没有这样的线性拟合:

from itertools import cycle
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

color_gen = cycle(('blue', 'lightgreen', 'red', 'purple', 'gray', 'cyan'))

for lab in np.unique(df['dataset']):
    plt.scatter(df.loc[df['dataset'] == lab, 'x'], 
                df.loc[df['dataset'] == lab, 'y'], 
                c=next(color_gen),
                label=lab)

plt.legend(loc='best')

从官方的seaborn文档中,我了解到您可以创建如下框图:

import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

我的问题是:如何限制该图的y轴范围？例如,我希望y轴在[10,40]之内.有没有简单的方法来做到这一点？

我有一个像这样的pandas数据框:

    class       men       woman   children
0   first   0.91468    0.667971   0.660562
1   second  0.30012    0.329380   0.882608
2   third   0.11899    0.189747   0.121259

如何使用看起来像这样的seaborn创建一个情节？我是否必须以某种方式重新安排我的数据？

正如通常建议的那样，我已设法将问题减少到最小的可重现示例：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

matrix = np.array([[0.1234, 1.4567, 0.7890, 0.1234],
                   [0.9876, 0, 0.5432, 0.6789],
                   [0.1111, 0.2222, 0, 0.3333],
                   [0.4444, 0.5555, 0.6666, 0]])
sns.heatmap(matrix, annot=True)
plt.show()

模糊地基于 Seaborn官方文档。

不幸的是，与预期不同（所有数字都可见），我只看到顶行中的数字可见：

由于这个问题实际上没有太大的空间，所以我没有想法，而且 google/SO 之前似乎没有问过这个问题。这是一个错误吗？

我在跑步：

Seaborn 0.12.2
Matplotlib 3.8.0
PyCharm 2023.1.4
Windows 10

使用matplotlib,我可以在一个图上创建一个包含两个数据集的直方图(一个与另一个相邻,不是叠加).

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = [random.randrange(100) for i in range(100)]
y = [random.randrange(100) for i in range(100)]
plt.hist([x, y])
plt.show()

这产生以下图.

但是,当我尝试用seabron做这件事时;

import seaborn as sns
sns.distplot([x, y])

我收到以下错误:

ValueError: color kwarg must have one color per dataset

那么我尝试添加一些颜色值:

sns.distplot([x, y], color=['r', 'b'])

我得到了同样的错误.我看到这篇关于如何叠加图形的文章,但我希望这些直方图是并排的,而不是叠加.

在查看文档时,它没有指定如何将列表列表作为第一个参数'a'.

如何使用seaborn实现这种直方图？

我有一个问题与2014年的问题基本相同(见这里).但是,我的脚本仍然会抛出错误.

这就是我所做的:我有一个带有几列的pandas数据帧.我绘制了一个简单的boxplot比较.

g = sns.boxplot(x='categories', y='oxygen', hue='target', data=df)
g.set_xticklabels(rotation=30)

该图如下所示:

我想将x标签旋转30度.因此我使用g.set_xticklabels(rotation=30).但是,我收到以下错误:

set_xticklabels() missing 1 required positional argument: 'labels'

我不知道如何将matplotlib labels论证传递给海关sns.boxplot.有任何想法吗？

如何将网格线（垂直和水平）添加到seaborn猫图？我发现可以在箱线图上做到这一点，但我有多个方面，因此需要一个猫图。与其他答案相反，catplot 不允许争论ax。

这段代码是从这里借用的。

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
exercise = sns.load_dataset("exercise")
g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise)
plt.show()

有任何想法吗？谢谢你！

编辑：提供的答案有效，但对于多面图，只有最后一个图继承网格。

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
exercise = sns.load_dataset("exercise")
g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", col="diet", data=exercise)
plt.grid()
plt.show()

有人可以向我解释为什么以及如何解决它吗？