标签: seaborn

我想Scatterplot Matrix用labels和建立自己colors.我喜欢这个例子:Scatterplot Matrix.

我有一个问题.我不明白,究竟如何从加载数据numpy matrix到seaborn dataframe.

data_resc = np.random.rand(150,2)

sns.set()

df = DataFrame(data_resc)
sns.pairplot(df, hue="species", size=2.5)
sns.plt.show()

此代码段有错误:

Traceback (most recent call last):
  File "pandas\index.pyx", line 154, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3687)
  File "pandas\hashtable.pyx", line 381, in pandas.hashtable.Int64HashTable.get_item (pandas\hashtable.c:7192)
TypeError: an integer is required

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "file.py", line 69, in <module>
    main()
  File "file.py", line 64, in …

我seaborn在sublime文本编辑器中遇到问题。

import pandas as pd 
import seaborn as sns

data = pd.read_csv('train.csv')
sns.factorplot('Sex', data=data)

这是错误：

Error 
File "C:\Anaconda\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py", line 73, in _mean    
ret = ret / rcount
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'long'

给定以下数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
        {'A':['A','B','C','D'],
         'C':[12355.00,12555.67,640.00,7000]
        })
df

    A   C
0   A   12355.00
1   B   12555.67
2   C   640.00
3   D   7000.00

我想像这样将价值转换成千美元的美元：

    A   C
0   A   $12.3K
1   B   $12.5K
2   C    $0.6K
3   D    $7.0K

我需要做的第二件事是以某种方式将它们放入Seaborn热图，该图仅接受浮点数和整数。有关热图方面的更多信息，请参见此处。

我假设一旦将浮点数转换为货币，它们将采用对象格式，但我希望可以解决这一问题。

提前致谢！

我正在努力将几张图保存在同一PDF上。数据源是一个数据框。我考虑过将它们另存为png，但这一点都不实际。

pdf_pages = PdfPages('kde.pdf')
for i in range(1,114):
    for j in range(0,113):
        x=t1.iloc[:,i]
        y=t1.iloc[:,j]
        fig=sns.jointplot(x=x, y=y, kind="kde",dropna=True);
        pdf_pages.savefig(fig)

当我使用中位数估算器绘制一个seaborn barplot时,我得到以下错误.似乎适用于其他估算师(例如总和).我错过了什么？

j = sns.barplot(x='category', y='sales', data=perf, estimator=median)
for item in j.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)
plt.show()

NameError: name 'median' is not defined

故事

熊猫，numpy，seaborn，matplotlib已正确安装在系统上。我从http://seaborn.pydata.org/examples/many_pairwise_correlations.html中获取了此代码示例

片段

from string import letters
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(style="white")

# Generate a large random dataset
rs = np.random.RandomState(33)
d = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 26)),
                 columns=list(letters[:26]))

# Compute the correlation matrix
corr = d.corr()

# Generate a mask for the upper triangle
mask = np.zeros_like(corr, dtype=np.bool)
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))

# Generate a custom diverging colormap …

在使用Python的Jupyter笔记本中，我正在从数据帧的两列中绘制一个六边形联合图。该图已正确绘制，但我无法调整图片大小。

这是代码：

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(11.7, 8.27)
sns.jointplot(x=train['max1'], y=train['intangle'], kind="hex", color="#4CB391",ax=ax)
plt.show()

肠道我得到inner（）得到了多个参数'ax'的值

我是python的新手，所以请多多包涵。我无法使用seaborn的lmplot可视化excel / csv文件。这段代码：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
df=pd.read_csv("C:/Users/me/Documents/Jupyter Notebooks/Seaborn/Test.csv")
sns.set_style('whitegrid')
sns.lmplot(x=df["TestX"],y=df["TestY"], data=df)

给我这个错误：

    ---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-00ad8b882663> in <module>()
----> 1 sns.lmplot(x=df["TestX"],y=df["TestY"], data=df)

~\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\regression.py in lmplot(x, y, data, hue, col, row, palette, col_wrap, size, aspect, markers, sharex, sharey, hue_order, col_order, row_order, legend, legend_out, x_estimator, x_bins, x_ci, scatter, fit_reg, ci, n_boot, units, order, logistic, lowess, robust, logx, x_partial, y_partial, truncate, x_jitter, y_jitter, scatter_kws, line_kws)
    550     need_cols = …

我正在尝试使用绘制python中的分布图seaborn。但是我收到以下无法解决的错误。

码：

sns.distplot(df['nn'])

错误：

cannot convert float NaN to integer

是否有任何有效的方法可以通过绘制直方图和分布图来解决此问题？

帕累托是Excel和Tableu中非常受欢迎的diagarm.在excel中我们可以轻松绘制Pareto图,但我发现在Python中绘制图表没有简单的方法.

我有一个像这样的pandas数据帧:

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'country': [177.0, 7.0, 4.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0]})
df.index = ['USA', 'Canada', 'Russia', 'UK', 'Belgium', 'Mexico', 'Germany', 'Denmark']
print(df)

         country
USA        177.0
Canada       7.0
Russia       4.0
UK           2.0
Belgium      2.0
Mexico       1.0
Germany      1.0
Denmark      1.0

如何绘制帕累托图？使用大熊猫,seaborn,matplotlib等？

到目前为止,我已经能够制作降序条形图.但它仍然将累积的总和线图放在它们之上.

我的尝试: df.sort_values(by='country',ascending=False).plot.bar()

要求的情节: