标签: scheduling

每10分钟调用一次函数

我不是专家,只是初学者.所以我恳请你为我写一些代码.

如果我有两个班,CLASS ACLASS B了,里面CLASS B有一个叫功能funb().我想CLASS A每隔十分钟调用一次这个函数.

你已经给了我一些想法,但我不太明白.

你能发布一些示例代码吗?

java scheduling

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使用GWT调度程序

我有一个艰难的时间,了解各种方法之间的差异com.google.gwt.core.client.Scheduler接口,具体而言,scheduleDeferred,scheduleFinally,和scheduleIncremental方法.

我认为,由于我不熟悉调度程序文档所涉及的浏览器事件处理循环,因此我的理解受到了阻碍.

您能否解释一下这些方法之间的区别,以及它们如何与浏览器事件循环相关联?

browser gwt scheduling event-handling

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最佳拟合调度算法

我正在编写一个带有困难编程问题的调度程序.有几个事件,每个事件都有多个会议时间.我需要找到会议时间的安排,以便每个时间表包含任何给定事件一次,使用每个事件的多个会议时间之一.

显然我可以使用蛮力,但这很少是最好的解决方案.我猜这是一个相对基本的计算机科学问题,一旦我开始学习计算机科学课程,我就会学到这些问题.与此同时,我更喜欢任何我可以阅读的链接,甚至只是我可以谷歌的名字.

algorithm scheduling genetic-programming genetic-algorithm

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Quartz.NET与Windows计划任务.他们有多不同?

我在寻找Quartz.NET和Windows Scheduled Tasks 之间的一些比较?

他们有多不同?每个人的利弊是什么?如何选择使用哪一个?

TIA,

windows scheduling scheduled-tasks quartz.net

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何时无锁数据结构的性能低于互斥(互斥)?

我读到某处(无法找到页面)锁定免费数据结构对于"某些工作负载"更有效,这似乎意味着有时它们实际上更慢或者在某些情况下它们的增益可能为零.对锁定指令进行大约100次循环命中来执行原子操作听起来要快得多,而不是等待调度程序将进程重新唤醒,所以对于我来说,在什么情况下无锁数据结构不是很明显比旧式的互斥体更不可取.如果锁定在99%的时间内可用且进程无需进入休眠状态,那么互斥锁会更快吗?假设有合适的无锁数据结构,是否有一个很好的经验法则可以知道哪条路可用?

multithreading mutex scheduling atomic lock-free

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优先级队列,允许有效的优先级更新?

更新:这是我实施的哈希定时轮.如果您有提高性能和并发性的想法,请告诉我.(20月- 2009年)

// Sample usage:
public static void main(String[] args) throws Exception {
    Timer timer = new HashedWheelTimer();
    for (int i = 0; i < 100000; i ++) {
        timer.newTimeout(new TimerTask() {
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                // Extend another second.
                timeout.extend();
            }
        }, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

更新:我通过使用Hierarchical和Hashed Timing Wheels解决了这个问题.(19月- 2009年)

我正在尝试在Java中实现一个特殊用途计时器,它针对超时处理进行了优化.例如,用户可以使用死线注册任务,并且计时器可以在死线结束时通知用户的回调方法.在大多数情况下,注册任务将在很短的时间内完成,因此大多数任务将被取消(例如task.cancel())或重新安排到将来(例如task.rescheduleToLater(1,TimeUnit.SECOND)) .

我想使用此计时器来检测空闲套接字连接(例如,在10秒内没有收到消息时关闭连接)和写入超时(例如,当写操作未在30秒内完成时引发异常.)在大多数情况下,超时不会发生,客户端将发送一条消息,除非有一个奇怪的网络问题,否则将发送响应.

我不能使用java.util.Timer或java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor,因为它们假设大多数任务都应该超时.如果取消任务,则取消的任务将存储在其内部堆中,直到调用ScheduledThreadPoolExecutor.purge(),这是一项非常昂贵的操作.(也许是O(NlogN)?)

在我在CS类中学到的传统堆或优先级队列中,更新元素的优先级是一项昂贵的操作(在许多情况下为O(logN),因为它只能通过删除元素并重新插入元素来实现.新的优先级值.像Fibonacci堆的一些堆有减少Key()和min()操作的O(1)时间,但我至少需要快速的raiseKey()和min()(或者reduceKey()和max()) .

您是否知道针对此特定用例高度优化的任何数据结构?我正在考虑的一个策略是将所有任务存储在哈希表中并每隔一秒左右迭代所有任务,但这并不是那么美妙.

queue timeout scheduling priority-queue data-structures

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Quartz Java重新开始工作多次

对于我的应用程序,我创建作业并使用CronTriggers安排它们.每个作业只有一个触发器,作业名称和触发器名称都相同.没有工作共享触发器.

现在当我创建像这样的"0/1****?"的cron触发器时 它指示作业每秒执行一次,它工作得很好.

当我第一次暂停工作时,问题就出现了:

scheduler.pauseJob(jobName, jobGroup);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后让我们说50秒后恢复工作:

scheduler.resumeJob(jobName, jobGroup);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我看到的是,在这50秒内,作业没有按要求执行.但是,当我恢复工作的那一刻,我同时看到了50份执行工作!

我认为这是由于失火指令的默认设置,但即使在创建时将触发器的失火指示设置为:

trigger.setMisfireInstruction(CronTrigger.MISFIRE_INSTRUCTION_DO_NOTHING);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

同样的事情发生了.任何人都可以建议一种解决方法吗?

java scheduling scheduled-tasks quartz-scheduler

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DateTimeOffset如何处理夏令时?

我知道DateTimeOffset存储UTC日期/时间和偏移量.我也从MSDN博客文章中了解到,DateTimeOffset应该用于"使用夏令时".

我正在努力理解的是DateTimeOffset"夏令时"的工作原理.我的理解,很少有,是夏令时是一个政治决定,不能从纯粹的抵消中推断出来.如果它只存储一个偏移,那么这个结构对DST是否友好呢?

我认为可能有一种方法可以将TimeZoneInfo类与DateTimeOffset结合使用.我该怎么办?

最后,有什么更好的方法可以实现以下目标吗?

(我看过Jon Skeet关于Noda-Time的一些帖子,但我认为它还没有准备好生产,我不知道它是否能很好地融入我们现有的解决方案).

这是我们的场景.该服务器是出于在英国时间运行的不幸遗留原因.我们的客户开始从澳大利亚投入运营,其中有多个时区.其他国家可以随时投入使用.

我们有一个基于Hardcodet调度程序的调度程序(使用DateTimeOffset).它工作得很好.但是,在我们的数据库中,我们只存储足够的数据来构造DateTime对象(见下文),在我们的子类和管道代码中我们只使用DateTime,因为最初我们只支持英国用户.

该调度程序负责固定和动员工厂设备.因此,预定事件在用户的DST调整后的当地时间运行至关重要.

用户在我们的网站上输入时间表; 目前,它作为星期几,小时和分钟存储在数据库中.当读取数据时,我们为该日,小时和分钟的下一次出现创建一个DateTime对象.我可以自由地改变db结构以另外存储偏移量或时区.

当该日期和时间到达时,调度程序发送命令(并重试一段时间).它然后在下周的同一天和时间再次运行(虽然该服务实际上已经被回收,然后代码将再次运行).

我需要实现的是使用从Hardcodet子类调度的调度程序在该时区调整的本地日期和时间触发调度事件.如果DateTimeOffset确实是DST感知的,那么我需要做的就是存储一个偏移并改变我们的管道代码以使用这个结构,但我得到的印象并不是那么简单.(我们或许可以从工厂的GPS位置获取当前时区,但这是另一天的讨论:)).

.net c# scheduling datetimeoffset nodatime

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如何从linux调度程序屏蔽cpu(防止它将线程调度到该cpu)?

可以使用sched_setaffinity将线程固定到cpu,从而提高性能(在某些情况下)

从linux手册页:

限制在单个CPU上运行的进程还可以避免在进程停止在一个CPU上执行然后重新开始在另一个CPU上执行时发生的高速缓存失效导致的性能成本

此外,如果我想要更实时的响应,我可以将该线程的调度程序策略更改为SCHED_FIFO,并将优先级更高为某个高值(最多sched_get_priority_max),这意味着所讨论的线程应始终抢占任何其他运行的线程在它准备就绪的cpu上.

但是,此时,在实时线程刚刚抢占的cpu上运行的线程可能已经驱逐了大部分实时线程的1级缓存条目.

我的问题如下:

  1. 是否可以阻止调度程序将任何线程调度到给定的cpu上?(例如:要么完全从调度程序中隐藏cpu,要么以其他方式)
  2. 是否有一些线程绝对必须能够在该CPU上运行?(例如:内核线程/中断线程)
  3. 如果我需要在该cpu上运行内核线程,那么使用什么是合理的最大优先级值,这样我就不会匮乏内核线程?

linux performance scheduling real-time

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