假设我有一个 C++11 多线程程序，其中每个线程控制向用户显示的内容的行为。
我想确保在T给定程序的线程之一运行的每个时间段内，每个线程都有机会执行至少 time t，以便显示看起来好像所有线程都在同时执行。这个想法是建立一种基于线程中存储的某些信息进行时间共享的循环调度机制，强制线程在其时间片结束后等待，而不是依赖操作系统调度程序。
最好，我还想确保每个线程都是实时调度的。
如果除了依赖操作系统没有办法的话，Linux有什么解决办法吗？
是否有可能做到这一点？如何？
OpenMP 文档中的 forschedule子句表示，当schedule(auto)指定时，有关调度的决策将委托给编译器或运行时系统。
编译器（例如，gcc）如何决定调度？它是从其中之一中选择static, dynamic, guided还是有自己的算法来选择时间表？
我们发现我们的 Kubernetes 集群往往存在热点，其中某些节点比其他节点获得更多的应用程序实例。
在本例中，我们部署了大量 Apache Airflow 实例，并且某些节点的 Web 或调度程序组件比其他节点多 3 倍。
是否可以使用反亲和性规则来强制 Pod 在集群中更均匀地分布？
例如“更喜欢标签最少的节点component=airflow-web？”
如果反亲和力不起作用，我们是否还应该研究其他机制？
自 Volta 以来，Nvidia 为其 GPGPU 引入了新的独立线程调度。如果 CUDA 线程出现分歧，替代代码路径不会按块执行，而是按指令执行。尽管如此，由于 GPU 也是 SIMT，因此不同的路径无法同时执行。这是这篇文章的原文：
https://developer.nvidia.com/blog/inside-volta/（向下滚动到“独立线程调度”）。
我明白这意味着什么。我不明白的是，这种新行为以何种方式加速代码。即使上面文章中的前后图也没有反映出整体加速。
我的问题：由于所描述的新调度，哪种不同的算法在 Volta（和更新的）上运行得更快？
我正在制作一个Chaos Monkey程序,我希望它能在一段时间后自行清理.我想要一种简单的方法来将清理任务排队,以便将来称为一定时间.我想我可以和演员一起做点什么,还有很多挥手,但这似乎是错误的做法.在Scala标准库中是否有更好的工具来完成此任务？
我正在寻找Delphi 7的自定义可视组件,它可以处理日历上的日程安排.我不是在寻找一个真正的日历,而且我绝对不会寻找一些经过大修的许可组件.我只想要一个简单的可视组件,带有类似轨迹栏的项目列表.例如,在左侧,我可以列出员工姓名.每条记录都横跨控件.在右边,X轴表示时间,每个员工(Y轴)记录可以有多个时间段(start..finish),这些时间段不仅显示在员工的右侧,而且用户可以调整每个时段的大小,拖动它们,删除它们等等.它显然将用于那个确切的目的,用于安排员工工作时间.我不需要任何与其他任何东西集成的东西,比如数据库,我可以自己完成所有工作.我只想要一个简单的控件,可用于直观地创建这样的计划.
我有一个java调度程序的问题,我的实际需要是我必须在特定时间开始我的进程,我会在某个时间停止,我可以在特定时间开始我的进程但我不能在某个时间停止我的进程,如何指定进程在调度程序中运行多长时间(这里我不会放入),任何人都有建议.
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;
public class Timer
{
public static void main(String[] args) throws Exception
{
Date timeToRun = new Date(System.currentTimeMillis());
System.out.println(timeToRun);
Timer timer1 = new Timer();
timer1.schedule(new TimerTask()
{
public void run()
{
//here i call another method
}
} }, timeToRun);//her i specify my start time
}
}
我正在尝试学习如何使用Python的apscheduler包,但是它会定期抛出以下错误:
No handlers could be found for logger "apscheduler.scheduler"
此消息似乎与计划作业中的错误相关联,例如,使用jobTester作为计划作业,以下代码在jobTester中使用未定义变量(nameStr0)给出以上错误消息:
from apscheduler.scheduler import Scheduler
from apscheduler.jobstores.shelve_store import ShelveJobStore
from datetime import datetime, timedelta
from schedJob import toyJob
def jobTester(nameStr):
outFileName = nameStr0 + '.txt'
outFile = open(outFileName,'w')
outFile.write(nameStr)
outFile.close()
def schedTester(jobList):
scheduler = Scheduler()
scheduler.add_jobstore(ShelveJobStore('example.db'),'shelve')
refTime = datetime.now()
for index, currJob in enumerate(jobList):
runTime = refTime + timedelta(seconds = 15)
jobName = currJob.name + '_' + str(index)
scheduler.add_date_job(jobTester, runTime, name = jobName,
jobstore = 'shelve', args = [jobName])
scheduler.start()
stopTime …您建议我使用什么算法来解决以下问题？
我想解决根据日历可用性找到适合所有(或几乎所有)参与者的最佳时间段的问题.
我正在使用Java并希望能够为这些参与者安排会议.我将参与者的可用性数据分为半小时段.我想找到所有这些参与者都可以参加的时间.
可用性问题看起来像这样
|Participant | 09:00 | 09:30 | 10:00 | 10:30 | 11:00 | 11:30 |
|Person 1 | Free | Busy | **Free** | Free | Busy | Free |
|Person 2 | Free | Busy | **Free** | Free | Busy | Busy |
|Person 3 | Free | Busy | **Free** | Free | Busy | Busy |
|Person 4 | Free | Busy | **Free** | Free | Busy | Busy |
|Person 5 …用户线程是否可以直接进入内核线程并调用内核线程？我的意思是,用户空间通过异常进入内核,不调用任何内核线程,而是在内核代码中运行.谢谢 !