标签: scalar

我知道将标量传递给sub实际上是通过引用,但由于我是perl的新手,我仍然进行了以下测试:

#!/usr/bin/perl
$i = 2;
subr(\$i);
sub subr{
    print $_[0]."\n";
    print $$_[0]."\n";
}

我认为第一行是打印一个地址,第二行是给回数,但第二行是空行.我被其他人指出要这样做:${$_[0]}它打印出数字.但她不知道为什么没有{}它不起作用以及为什么它与{}合作.那发生了什么？

属性"Latitude"是"LatitudeLongitude"类的标量类型.无法为其生成setter方法.

当我为托管对象生成代码时,我收到一条消息,我是否想要原始数据类型的标量属性.我应该用吗？我想让这个应用程序与iPhone 3 - 5兼容

这个问题有什么问题吗？

可能重复:
按字符串获取PHP类属性

这是我的原始代码:

function generateQuery($type, $language, $options)
{
    // Base type
    $query = $this->Queryparts->print['filter'];

    // Language modifiers
    // Additional options

    return $query;
}

"print"是定义为对象的数组/散列(具有"(对象)"转换).我希望做这样的事情:

    $query = $this->Queryparts->$type['filter'];

使用$ type变量作为对象名称.这可能吗？

我有两个函数:一个是向量的标量乘法,另一个是向量矩阵乘法:

pure T[] mul(S, T)(S s, T[] a)

和

pure T[] mul(T)(T[] a, T[][] B)

当然,这会导致冲突,S也可能是矢量,因此第一个模板覆盖了第二个模板.我如何告诉编译器,我只想要标量类型S？

我正在寻找替代方案,define('name', array)因为在define中使用数组会给我这个错误:

常量可能只评估标量值...

我提到的数组只包含字符串.

在这里,我们可以了解一下OpenCV的基本结构.我的问题是数据类型"标量"到底是什么以及何时使用它.

在这里你可以看到它的定义:

template<typename _Tp> class CV_EXPORTS Scalar_ : public Vec<_Tp, 4>
{
public:
//! various constructors
Scalar_();
Scalar_(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2=0, _Tp v3=0);
Scalar_(const CvScalar& s);
Scalar_(_Tp v0);

//! returns a scalar with all elements set to v0
static Scalar_<_Tp> all(_Tp v0);
//! conversion to the old-style CvScalar
operator CvScalar() const;

//! conversion to another data type
template<typename T2> operator Scalar_<T2>() const;

//! per-element product
Scalar_<_Tp> mul(const Scalar_<_Tp>& t, double scale=1 ) const;

// returns (v0, -v1, …

我正在实现一个Iterator接口,如果我实现它返回标量(参考http://php.net/manual/en/class.iterator.php),我得到了这个错误:

TypeError:Collection :: key()的返回值必须是标量的实例,返回整数

类实现:

class Collection implements \Iterator
{
    public function key(): \scalar
    {
        return key($this->colecao);
    }
    // other methods implementations...
}

根据PHP参考,整数应被视为标量值(http://php.net/manual/en/migration70.new-features.php):

标量类型声明有两种形式:强制(默认)和严格.现在可以强制执行以下参数类型(强制或严格):字符串(字符串),整数(int),浮点数(浮点数)和布尔值(bool).

在我的代码中是否存在错误,您的错误是什么？

谢谢你的解释!

如何将 1 行 1 列的 pandas 数据框转换为标量值？

import pandas as pd
data = {'col1': 1}
df = pd.DataFrame(data=d)

我正在以编程方式构建 GraphQL 架构，并且需要Timestamp标量类型；Unix 纪元时间戳标量类型：

const TimelineType = new GraphQLObjectType({
  name: 'TimelineType',
  fields: () => ({
    date:  { type: new GraphQLNonNull(GraphQLTimestamp)  },
    price: { type: new GraphQLNonNull(GraphQLFloat)      },
    sold:  { type: new GraphQLNonNull(GraphQLInt)        }
  })
});

不幸的是，GraphQL.js没有aGraphQLTimestamp也没有 aGraphQLDate类型，所以上面的方法不起作用。

我期待一个Date输入，我想将其转换为时间戳。我将如何创建自己的 GraphQL 时间戳类型？

我有一个程序，其主要性能瓶颈涉及一个维度为 1 且另一个维度较大（例如 1000）的矩阵相乘：

large_dimension = 1000\n\na = np.random.random((1,))\nb = np.random.random((1, large_dimension))\n\nc = np.matmul(a, b)\n

换句话说，将矩阵b与标量相乘a[0]。

我正在寻找最有效的方法来计算这个，因为这个操作重复了数百万次。

我测试了两种简单方法的性能，它们实际上是等效的：

%timeit np.matmul(a, b)\n>> 1.55 \xc2\xb5s \xc2\xb1 45.8 ns per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)\n\n%timeit a[0] * b\n>> 1.77 \xc2\xb5s \xc2\xb1 34.6 ns per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)\n

有没有更有效的方法来计算这个？

\n
• 注意：我无法将这些计算移至 GPU，因为该程序正在使用多处理，并且许多此类计算是并行完成的。
\n